一、實驗

python的flask框架為使用者提供了直接返回包含json格式資料響應的方法，即jsonify，在開發中會經常用到。如下一段簡單的flask後端程式碼，服務端檢視函式根據請求引數返回json格式的資料到客戶端。

 1 from flask import Flask
 2 from flask import jsonify
 3 from flask import Response
 4  
 5  
 6 app = Flask(__name__)
 7  
 8  
 9 @app.route('/hello/<name>/<words>',methods=['
 
GET'])
10 def hello(name,words):
11     return jsonify({'name':name,'words':words})#也可以傳入key=value形式的引數，如jsonify(name=name,words=words)
12  
13  
14 if __name__ == '__main__':
15     app.run()

用chrome瀏覽器訪問得到的頁面如下圖：

現在我們改為使用python自帶的json庫json.dumps作為檢視函式的直接返回值，程式碼如下：

 1 from flask import
 
 Flask
 2 from flask import jsonify
 3 from flask import Response
 4  
 5  
 6 app = Flask(__name__)
 7  
 8  
 9 @app.route('/hello/<name>/<words>',methods=['GET'])
10 def hello(name,words):
11     return json.dumps({'name':name,'words':words})
12  
13  
14 if __name__ == '__main__':
15     app.run()
 

PS:直接返回json.dumps的結果是可行的，因為flask會判斷並使用make_response方法自動構造出響應，只不過響應頭各個欄位是預設的。若要自定義響應欄位，則可以使用make_response或Response自行構造響應。用chrome訪問的響應頁面如下圖。

二、分析

1.Content-Type有區別

jsonify的作用實際上就是將我們傳入的json形式資料序列化成為json字串，作為響應的body，並且設定響應的Content-Type為application/json，構造出響應返回至客戶端。jsonify的部分原始碼如下：

1 def jsonify(*args, **kwargs):
2     if __debug__:
3         _assert_have_json()
4     return current_app.response_class(json.dumps(dict(*args, **kwargs),
5         indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')

2.接受引數有區別

jsonify可以接受和python中的dict構造器同樣的引數，如下圖。

而json.dumps比jsonify可以多接受list型別和一些其他型別的引數。但我試了一下，形式為key1=value1，[key2=value2,...]這樣的引數是不行的，會報出“TypeError: dumps() takes exactly 1 argument (0 given)”這一錯誤，而jsonify不會報錯並能正常返回資料。

最後，我們可以使用flask中的make_response方法或者直接通過Response類，通過設定mimetype引數來達到和使用jsonify差不多的效果，但少寫點程式碼何樂而不為呢？況且簡潔一點更不容易出錯，引數越多除錯和維護就越麻煩。當然，使用哪個並不是絕對的，必要時要根據前端的資料處理方式來決定。

更多關於jsonify的知識請參考官方文件：http://flask.pocoo.org/docs/0.12/api/#module-flask.json

更多關於json.dumps的知識參考官方文件：https://docs.python.org/2/library/json.html#module-json