前因：因為本系統中，有大資料高併發的場景。在向下遊系統傳送請求的時候，需要限流。否則會造成下游系統的堵塞。

實現方案1：

　　Thread.sleep(ms).

優點：簡單粗暴，一行程式碼搞定

缺點：有點low，萬一執行緒被搶了，無法喚醒怎麼辦

實現方案2：

　　Guava的RateLimiter類

優點：簡單實用，滿足簡單業務場景的需求。2行程式碼就能搞定

缺點：功能還是比較簡單，限流方案限定在秒級

實現方案3：

　　RXJava的flowable

說明：比RateLimiter複雜，但是功能強大。還沒仔細研究過

所以綜合考慮，使用Guava的RateLimiter類是一個比較好的解決方案，下面附上2篇資料：

1.http://ifeve.com/guava-ratelimiter/

2.https://www.cnblogs.com/f-zhao/p/7210158.html

注意要點：RateLimiter 有一個有趣的特性是「前人挖坑後人跳」，也就是說 RateLimiter 允許某次請求拿走超出剩餘令牌數的令牌。這就會造成rateLimiter.acquire()這個取令牌的方法，第一次取的時候，肯定是秒回的，不會任何停頓。

所以rateLimiter.acquire()一定要放在業務邏輯的最前面，最前面，最前面（重三遍）。我寫的時候以為和Thread.sleep()一樣是每次都會停的，結果放在方法最後面，前2次方法執行就沒限流效果了。