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為反反爬蟲,打造一個自己的IP池?Python獲取西刺代理IP並驗證!

為反反爬蟲,打造一個自己的IP池?Python獲取西刺代理IP並驗證!

 

胡蘿蔔醬最近在爬取知乎使用者資料,然而爬取不了一會,IP就被封了,所以去爬取了西刺代理IP來使用。

 

為反反爬蟲,打造一個自己的IP池?Python獲取西刺代理IP並驗證!

 

這裡爬取的是西刺國內高匿IP。我們需要的就是這一串數字。

 

為反反爬蟲,打造一個自己的IP池?Python獲取西刺代理IP並驗證!

 

 

分析原始碼後,發現數據非常的明瞭,都是存在表格裡面,一行一行的展示,因此,我們只需要把這些資料存下來即可。為了防止IP被封,我們通過設定獲取網頁睡眠時間和隨機選取header的方法。同時,我們通過百度來驗證這些IP是否可用,可用的話,就存起來。

 1import requests
 2import re
 3import time
 4import random
 5from bs4 import BeautifulSoup
 6import pandas as pd
 7keys = [
 8 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19',
 9 'Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.0.4; en-gb; GT-I9300 Build/IMM76D) AppleWebKit/534.30 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/534.30',
10 'Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.2; en-gb; GT-P1000 Build/FROYO) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1',
11 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64; rv:21.0) Gecko/20100101 Firefox/21.0',
12 'Mozilla/5.0 (Android; Mobile; rv:14.0) Gecko/14.0 Firefox/14.0',
13 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.94 Safari/537.36',
14 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.0.4; Galaxy Nexus Build/IMM76B) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.133 Mobile Safari/535.19',
15 'Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 5_0 like Mac OS X) AppleWebKit/534.46 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Mobile/9A334 Safari/7534.48.3',
16 'Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU like Mac OS X; en) AppleWebKit/420.1 (KHTML, like Gecko) Version/3.0 Mobile/3A101a Safari/419.3'
17]
18def get_ip_list(k):
19 ip_list = []
20 print("正在獲取代理列表...")
21 for i in range(1,k+1):
22 try:
23 url = 'http://www.xicidaili.com/nn/' + str(i)
24 header = {'User-Agent': keys[random.randint(0, len(keys) - 1)]}
25 html = requests.get(url=url, headers=header).text
26 soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
27 ips = soup.find(id='ip_list').find_all('tr')
28 for j in range(1, len(ips)):
29 ip_info = ips[j]
30 tds = ip_info.find_all('td')
31 ip = tds[1].text + ':' + tds[2].text
32 # 用這個網頁去驗證,遇到不可用ip會拋異常
33 url = "https://www.baidu.com/"
34 try:
35 proxies = {'http': 'http://' + ip}
36 res = requests.get(url, headers=header, proxies=proxies).text
37 ip_list.append('http://' + ip)
38 except Exception as e:
39 print (e)
40 continue
41 print("第{}頁代理列表抓取成功.".format(i))
42 time.sleep(5 + float(random.randint(1,100)) /20)
43 except Exception as e:
44 print('error:',e)
45 return ip_list
46ip_list = get_ip_list(20)
47
48pd.DataFrame(columns = ['ip'], data = ip_list).to_csv('ip_list.csv',encoding='utf-8',index = False)
49print('一共獲得{}個IP地址'.format(len(ip_list)))

不足五十行的程式碼,我們就獲取2000個可用IP,在以後需要爬取其他網頁,就可以隨時調取一個來使用。值得注意的是,這些IP可能會過期,建議驗證後使用,若失效則從IP池裡刪除。