從來沒有用過Python，以下是複製網上的程式碼，這個在linux環境下面可能會報錯

#coding=UTF-8
#匯入需要的模組
import numpy as np
import matplotlib as mpl 
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.ticker as ticker
#讀取CSV資料為numpy record array記錄
r = mlab.csv2rec('./test.csv')
r.sort()


#形成Y軸座標陣列
N = len(r)
ind = np.arange(N)  # the evenly spaced plot indices
#ind1這裡是為了把圖撐大一點
ind1 = np.arange(N+3)


#將X軸格式化為日期形式，X軸預設為0.5步進，
#這裡將整數X軸座標格式化為日期，.5的不對應日期，
#因為擴充套件了3格座標，所以N+的座標點也不顯示日期
def format_date(x, pos=None):
    if not x%1 and  x<N:
        thisind = np.clip(int(x), 0, N-1)
        return r.create_date[thisind].strftime('%Y-%m-%d')
    else:
        return ''


#繪圖
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
#下行為了將圖擴大一點，用白色線隱藏顯示
ax.plot(ind1,ind1,'-',color='white')
#正常要顯示的bug總數折線
ax.plot(ind, r['90thpct'], 'o-',label='90th-pct')
#正常要顯示的bug已解決總數折線
ax.plot(ind, r['95thpct'], 'o-',label='95th-pct')
#正常要顯示的bug已關閉總數折線
ax.plot(ind, r['99thpct'], 'o-',label='99th-pct')
#圖示的標題
ax.set_title(u"TEST Trend Chart")
#線型示意說明
ax.legend(loc='upper left')

#在折線圖上標記資料，-+0.1是為了錯開一點顯示資料
datadotxy=tuple(zip(ind-0.1,r['90thpct']+0.1))
for dotxy in datadotxy:
    ax.annotate(str(int(dotxy[1]-0.1)),xy=dotxy)

#將X軸格式化為日期形式    
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))
fig.autofmt_xdate() 

#顯示圖片
plt.show()

#將圖片儲存到指定目錄
plt.savefig("./test.png")



 

1.可能錯誤
no module named numpy

• 在官網上下載該包：
• 國外的包（經常被牆）： http://sourceforge.net/projects/numpy/files/
• csdn下載：http://download.csdn.net/download/hezhenfei8/10047115
  解壓 tar -zxvf numpy-1.11.2.tar.gz
  cd 進入解壓後的路徑
  輸入命令：python setup.py install
  安裝完成

2.接下來有可能錯誤(缺少依賴)

Cannot compile 'Python.h'. Perhaps you need to install python-dev|python-dev
 

解決辦法

yum install python-dev 

1. 可能錯誤一

 ImportError: No module named matplotlib.pyplot

python沒有安裝模組
只需要安裝相應的模組即可

 yum -y install python-matplotlib

2. 可能錯誤二

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 78, in <module>
    new_figure_manager, draw_if_interactive, show = pylab_setup()
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py", line 25, in pylab_setup
    globals(),locals(),[backend_name])
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/backends/backend_gtkagg.py", line 10, in <module>
    from matplotlib.backends.backend_gtk import gtk, FigureManagerGTK, FigureCanvasGTK,\
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/backends/backend_gtk.py", line 11, in <module>
    raise ImportError("Gtk* backend requires pygtk to be installed.")
ImportError: Gtk* backend requires pygtk to be installed.
 

只需要安裝相應的依賴即可：
yum install -tk 將兩個以-tk結尾的軟體裝上
yum install gtk2- 將幾個已gtk2開頭的軟體全裝上
3. 接下來可能出現錯誤

之後報錯：
RuntimeError: could not open display
網上有說是因為沒有linux介面導致的問題，在有介面上就可以了，參考
http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=30199261&id=5204890

解決辦法：
最後找到了Linux沒有GUI的情況下使用matplotlib繪圖，嘗試了下果然可以。

import matplotlib as mpl  
mpl.use('Agg')  
import matplotlib.pyplot as plt	

#而且必須新增在import matplotlib.pyplot之前，否則無效
#最後在plt.draw後面加上
plt.savefig("/home/yourname/picFaster.jpg")
#就可以把繪製的圖存為jpg，down到本地檢視就行了
最後就可以成功的將csv檔案的資料變成想要的統計資料的圖片了
支援我的努力