利用cv::addWeighted（）函式實現影象線性混合

• 函式定義

void addWeighted(
       InputArray src1,//InputArray型別的src1，表示需要加權的第一個陣列，常常填一個Mat。
       double alpha, //表示第一個陣列的權重
       InputArray src2,//表示第二個陣列，它需要和第一個陣列擁有相同的尺寸和通道數。
       double beta, //表示第二個陣列的權重值。
       double gamma, //輸出的陣列，它和輸入的兩個陣列擁有相同的尺寸和通道數。
 

       OutputArray dst, //一個加到權重總和上的標量值
       int dtype = -1 //dtype，輸出陣列的可選深度，有預設值-1。;當兩個輸入陣列具有相同的深度時，這個引數設定為-1（預設值），即等同於src1.depth（）。
       );

相同通道數

• 相同尺寸大小

  #include"opencv2/opencv.hpp"
  #include<iostream>
  using namespace cv;
  using namespace std;
  int main() {
       //【0】定義一些區域性變數  
  	Mat src,
   
  src2,dst,dst2,dst3;
  	
  	 //【1】讀取影象 ( 兩幅圖片需為同樣的型別和尺寸 )  
  	src = imread("D:\\test\\first.png");
  	src2 = imread("D:\\test\\second.png");
  	if (!src.data) {
  		cerr << "open first error" << endl;
  		return -1;
  	}
  	if (!src2.data) {
  		cerr << "open second error" << endl;
  		return -1;
  	}
   
  
  	
  	   //【2】做影象混合加權操作 
  	if (src.rows == src2.rows && src.cols == src2.cols) {
  		double alpha = 0.7;
  		addWeighted(src, alpha, src2, 1 - alpha,0.0, dst);
  		add(src, src2, dst3);
  		multiply(src, src2, dst2);
          //【3】建立並顯示原圖視窗  
  		namedWindow("src", WINDOW_NORMAL);
  		namedWindow("src2", WINDOW_NORMAL);
  		namedWindow("line-blend", WINDOW_NORMAL);
  		namedWindow("multiply", WINDOW_NORMAL);
  		namedWindow("add", WINDOW_NORMAL);
  		imshow("src", src);
  		imshow("src2", src2);
  		imshow("line-blend", dst);
  		imshow("multiply", dst2);
  		imshow("add", dst3);
  		waitKey(0);
  		return 0;
  	}
  	else {
  		cerr << "images is not same" << endl;
  		return -1;
  	}
  }
  

• 不同尺寸大小

  #include"opencv2/opencv.hpp"
  #include<iostream>
  using namespace cv;
  using namespace std;
  int main() {
  
  	//【2】定義一個Mat型別並給其設定ROI區域
  	Mat src, src2, imageROI;
  	src = imread("D:\\2.jpg");
  	src2 = imread("D:\\test\\second.png");
  	if (!src.data) {
  		cerr << "open first error" << endl;
  		return -1;
  	}
  	if (!src2.data) {
  		cerr << "open second error" << endl;
  		return -1;
  	}
  	//方法一  
  	//imageROI = src(Rect(200, 250, src2.cols, src2.rows));
  	//方法二  
  	imageROI= src(Range(0,0+src2.rows),Range(0,0+src2.cols));  
  
  	//【3】將logo加到原圖上  
  	addWeighted(imageROI, 0.5, src2, 0.3, 0., imageROI);
  
  	//【4】顯示結果  
  	imshow("src", src);
  	imshow("src2", src2);
  	imshow("imageROI", imageROI);
  	waitKey(0);
  	return 0;
  }
  

不同通道數

單通道可以融合到多通道中

採用通道分離即呼叫函式split，混合後通道融合即呼叫函式merge。
分離宣告：CV_EXPORTS_W void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);
融合宣告：CV_EXPORTS_W void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst);

#include"opencv2/opencv.hpp"
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
	Mat srcImage;
	Mat logoImage;
	vector<Mat> channels;
	Mat  imageBlueChannel;

	//=================【藍色通道部分】=================  
	//  描述：多通道混合-藍色分量部分  
	//============================================  

	// 【1】讀入圖片  
	logoImage = imread("D:/test/first.png", 0);
	srcImage = imread("D:/test/second.png");

	if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，讀取logoImage錯誤~！ \n"); return false; }
	if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，讀取srcImage錯誤~！ \n"); return false; }

	//【2】把一個3通道影象轉換成3個單通道影象  
	split(srcImage, channels);//分離色彩通道  

	//【3】將原圖的藍色通道引用返回給imageBlueChannel，注意是引用，相當於兩者等價，修改其中一個另一個跟著變  
	imageBlueChannel = channels.at(0);
	//【4】將原圖的藍色通道的（0,0）座標處右下方的一塊區域和logo圖進行加權操作，將得到的混合結果存到imageBlueChannel中  
	addWeighted(imageBlueChannel(Rect(0, 0, logoImage.cols, logoImage.rows)), 0.5,
		logoImage, 0.5, 0.0, imageBlueChannel(Rect(0, 0, logoImage.cols, logoImage.rows)));

	//【5】將三個單通道重新合併成一個三通道  
	merge(channels, srcImage);

	//【6】顯示效果圖  
	namedWindow(" <1>遊戲原畫+logo藍色通道");
	imshow(" <1>遊戲原畫+logo藍色通道", srcImage);

	
	waitKey(0);
	return 0;
}