一、分散式架構概述

• 什麼是分散式
• 分散式和叢集的關係
• 計算機的發展歷史
• 計算機的發展歷史
• 分散式架構的發展
• 架構的發展演變過程
• 第一版應用
• 第二版 單擊負載越來越高，資料庫伺服器和應用伺服器分離
• 第三版 應用伺服器做叢集
• 第四版 資料庫進行讀寫分離
• 第五版 解決搜尋帶來的問題
• 第六版 解決訪問量持續增高帶來的問題
• 第七版：資料庫的水平/垂直拆分
• 第八版 應用拆分：
• 架構圖示
• 解決session跨域共享問題

什麼是分散式

一個業務拆分成多個業務模組，部署在不同的伺服器裡面

1. 任務分解
2. 節點通訊

分散式和叢集的關係

電商平臺： 使用者、 商品、訂單、 交易
分散式： 一個業務拆分成多個子系統，部署在不同的伺服器上
叢集： 同一個業務，部署在多個伺服器上

計算機的發展歷史

計算機的發展歷史

1. 1946 情人節
2. 1964 IBM SYSTEM/360
   超強的計算能力、 高可靠性
3. X86 CPU
4. RISC CPU 小型機

軟體架構往集中式發展， 成為當時軟體架構的主流

分散式架構的發展

1. 時機成熟了
   PC機的效能不斷提升
2. 企業必須要做

去IOE
IBM小型機 、 Oracle Rac、 EMC儲存裝置
PC mysql mariadb
2013年5月17號，最後一臺IMB小型機下線

單機計算機的架構->分散式計算機架構

架構的發展演變過程

lamp
BAT
什麼是大型網站

1. 訪問量（tps、qps）
2. 資料量（儲存資料量）

電商平臺的發展
使用者、 商品、訂單

容器： tomcat ；jsp/servlet
資料庫儲存： mysql
網路層面的知識：tcp/udp

第一版應用

第二版 單擊負載越來越高，資料庫伺服器和應用伺服器分離

第三版 應用伺服器做叢集

叢集裡面會有一些問題：

1. session共享的問題
2. 如何做請求轉發：CDN、前端的負載均衡器;
   

第四版 資料庫進行讀寫分離

涉及的三個問題

1. 資料庫的讀寫分離怎麼做？
2. 資料庫的同步要怎麼做？
3. 資料庫的路由要怎麼做？-mycat

第五版 解決搜尋帶來的問題

電商平臺操作最多就是搜尋商品—用搜索引擎，搜尋引擎要做叢集，

應用搜索引擎也會帶來問題：

1. 搜尋引擎的索引資料怎麼去做同步？實時增量同步？還是定時全量同步？----具體怎麼做不是固定的，還是要去看業務

第六版 解決訪問量持續增高帶來的問題

使用者是沒有上限的，我們可以這樣來做，引入快取機制

1. 快取
2. 限流
3. 降級
   

第七版：資料庫的水平/垂直拆分

第八版 應用拆分：

架構圖示

還有監控，資料採集、日誌分析等
資料採集：ELK，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三個開源工具組成

解決session跨域共享問題

1. session sticky
2. session application
3. session集中儲存：儲存db，儲存在快取伺服器（redis）
4. cookie（主流）
   access_token(userid/token/timestamp)
   SOA架構和微服務的區別：訊息匯流排的不同