本文只是適合初認識多執行緒的小夥伴，裡面的概念和原理一定要搞清楚，
不然以後設計多執行緒，多程序會出很大的錯.
GIL的全稱是Global Interpreter Lock(全域性直譯器鎖)，來源是python設計之初的考慮，為了資料安全所做的決定。

GIL 的特點：

1. Python在多執行緒下，每個執行緒的執行方式為：
   1.獲取GIL
   2.執行程式碼直到sleep或者是python虛擬機器將其掛起。
   3.釋放GIL （釋放的條件，我下邊再解釋）
2. 一個CPU只能執行一個執行緒 ，例如一個CPU 有三個執行緒 ，首先執行緒A執行 ，然後
   執行緒A達到釋放條件進行釋放GIL，執行緒B 和執行緒C 進行競爭GIL ，誰搶到GIL ，繼續執行.
3. 一個程序裡有多執行緒，但只有一個GIL 鎖，不同的程序GIL 鎖互不干擾，
4. 單個CPU多執行緒比多核多執行緒更快解釋如下：
   （單核內執行緒之間切換可以幾乎達到無縫連線，
   但是在多核情況下一個執行緒 A釋放GIL 鎖,其他CPU上的執行緒都會進行競爭，
   但是有可能執行緒A 又搶到這個鎖，
   致其他幾個CPU上被喚醒後的執行緒會醒著等待到切換時間後又進入待排程狀態，
   這樣會造成執行緒顛簸(thrashing)，導致效率更低.
5. 多核CPU和C 語言相比，python的多執行緒效率並不高.解釋如下：
   1.釋放GIL，和切換執行緒 需要消耗資源
   2.一個程序只能執行一個執行緒 (拿到GIL的執行緒才能執行)

GIL 的釋放條件

1. 使用計時器（執行時間達到閾值後，當前執行緒釋放GIL），這樣對CPU密集型程式更加友好，但依然沒有解決GIL導致的同 一時間只能執行一個執行緒的問題，所以效率依然不盡如人意。
2. IO操作 ，這個特性是優於其他語言的，
   當有IO 操作，GIL 會釋放給其他的執行緒，避免輸入操作浪費的時間.

“python下想要充分利用多核CPU，就用多程序”，原因是什麼呢？

    先解釋下併發和並行的區別，這是我們群給舉的例子很形象，借來用用 ：
   **你在聽音樂看電影併發的時候， cpu是放一下音樂停下 再放電影來回切換，
   切的很快你感覺不到， 實際上並沒有同時進行 而並行是兩個同時進行的.一遍看電影也放著音樂**
 

根據GIL 的特性：

1. 每個CPU 只能執行一個執行緒
2. 每個程序只能一個GIL，並且GIL 之間互不干擾
   所以把程序都放在各自的CPU ，由於GIL 不干擾，就可以達到並行的操作.

所以我們能夠得出結論：多核下，想做並行提升效率，比較通用的方法是使用多程序，能夠有效提高執行效率

（其實還可以在多執行緒的時候，執行緒裡的程式碼用c來寫，Python呼叫，完美解決這個問題）

有寫錯的地方和好的建議 ，請評論，謝謝 你們的瀏覽