原理：

　　通過Python3的qqBot開源庫，基於騰訊的smartQQ協議登入個人QQ，實現監控、收集QQ訊息，進而通過圖靈機器人API接入方式實現自動聊天。

零、前期準備：

　　1、Python3

　　2、qqBot & requests & re

　　3、申請圖靈機器人

一、安裝Python3的3個庫：

　　Windows下開啟cmd命令提示符，進入python，嘗試import匯入一下庫。若均已安裝，則顯示如下：

 1 Microsoft Windows [版本 10.0.17134.407
 
]
 2 (c) 2018 Microsoft Corporation。保留所有權利。
 3 
 4 C:\Users\20173>python
 5 Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32
 6 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 7 >>> import qqbot
 8 >>> import requests
 
 9 >>> import re
10 >>>

　　若未安裝，則可直接輸入pip安裝

C:\Users\20173>pip install qqbot
...
C:\Users\20173>pip install requests
...
C:\Users\20173>pip install re
...

二、關於qqBot：

　　若成功安裝qqBot後，安裝路徑應該在Python安裝路徑的 \Lib\site-packages\qqbot 裡

　　此時進入qqbot下的 plugins 子目錄下，並直接修改 sample.py 外掛檔案

　　原始sample.py外掛內容如下：

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 
 3 # 外掛載入方法： 
 4 # 先執行 qqbot ，啟動成功後，在另一個命令列視窗輸入： qq plug qqbot.plugins.sample
 5 
 6 def onQQMessage(bot, contact, member, content):
 7     if content == '-hello':
 8         bot.SendTo(contact, '你好，我是QQ機器人')
 9     elif content == '-stop':
10         bot.SendTo(contact, 'QQ機器人已關閉')
11         bot.Stop()

　　可以容易得知，contact引數代表聯絡人（qq好友、群、臨時會話），content代表接受的訊息內容。

　　他們的實際意義如下：

1 bot     : QQBot 　　物件，提供 List/SendTo/Stop/Restart 等介面，詳見本文件第五節
2 contact : QContact 物件，訊息的傳送者，具有 ctype/qq/uin/nick/mark/card/name 等屬性
3 member  : QContact 物件，僅當本訊息為“群訊息”或“討論組訊息”時有效，代表實際發訊息的成員（群成員）
4 content : str 　　　物件，接受的訊息內容

　　若想詳細瞭解可參考Github原始碼地址：https://github.com/pandolia/qqbot

　　由此，我們可以知道，我們只需對str物件型別的 content 引數進行處理，並把結果通過呼叫 bot.SendTo(contact, "要回復內容") 即可

三、關於圖靈機器人及呼叫的API：

　　首先是接入說明(詳細說明：https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227)：

　　　　-->API V2.0是基於圖靈機器人平臺語義理解、深度學習等核心技術，為廣大開發者和企業提供的線上服務和開發介面。

　　　　-->編碼方式　　UTF-8（呼叫圖靈API的各個環節的編碼方式均為UTF-8）

　　　　-->介面地址　　http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2

　　　　-->請求方式　　HTTP POST

　　　　-->請求引數　　請求引數格式為 json

　　也就是說，我們只需把上一步的 content 內容寫到指定位置的 json 裡，然後把發到介面地址，再從響應的內容裡提取所要的回覆內容即可。

四、程式碼實現：

　　以下即為sample.py檔案內容：

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import requests
import re
# 外掛載入方法： 
# 先在命令列執行 qqbot ，
# 啟動成功後，在另一個命令列視窗輸入： qq plug qqbot.plugins.sample
def answerMessage(ask_message):
    url = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'
    body = {
        "reqType":0,
        "perception": {
            "inputText": {
                "text": ""
            }
        },
        "userInfo": {
            "apiKey": "此處填機器人的APIKey(32位16進位制數字)",
            "userId": "此處填圖靈機器人的使用者名稱（六位數字）"
        }
    }
    body['perception']['inputText']['text'] = ask_message
    data = json.dumps(body)
    
    response = requests.post(url, data = data)
    retext = response.text
    
    answ_text = re.findall((re.compile('{.*?results":.*?values.*?text":"(.*?)"}', re.S)), retext)
    text = str(answ_text[0])
    try:
        answ_shows = re.findall((re.compile('{.*?showtext":"(.*?)",', re.S)), retext)
        return str(answ_shows[0])
    except IndexError:
        answ_names = re.findall((re.compile('{.*?name":"(.*?)",', re.S)), retext)
        answ_urls = re.findall((re.compile('{.*?detailurl":"(.*?)"}', re.S)), retext)
        try:
            for index in range(3):
                text = text+"\n原標題"+str(index+1)+":"+str(answ_names[index])+"\n連結地址："+str(answ_urls[index])
            return (text)
        except IndexError:
            return (str(answ_text[0]))
                
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
        answer = answerMessage(content)
        bot.SendTo(contact, answer)

這裡我有對新聞資訊和查詢天氣做了處理，中間有幾個異常處理，想簡單的話可分析下API說明，不用這麼多也行的。

五、啟動方式
　　首先啟動qqbot:

　　
　　這是不出意外的話會彈出照片視窗，掃描二維碼即可登入；
　　若長時間不彈出二維碼，請自行找到地址（如上圖，我的是：C:\Users\20173\.qqbot-tmp\plugins），手動開啟並掃描登陸。
　　成功後繼續顯示如下：

　　其次載入sample.py外掛:
　　再開啟一個終端（上買啟動那個不要關閉），輸入:qq plug qqbot.plugins.sample

拓展：有興趣可研究下.json檔案用處及用法，還有re,requests等。
　　另外這裡也可對此機器人回覆內容等進行進一步的探索和拓展。

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