MySQl的庫操作、表操作和資料操作
一、庫操作
1.1庫的增刪改查
（1）系統資料庫：
performance_schema：用來收集資料庫伺服器的效能引數，記錄處理查詢時發生的各種事件、鎖等現象
mysql：授權庫，主要儲存系統使用者的許可權資訊
test：MySQl資料庫系統自動建立的測試資料庫
（2）資料庫操作
建立：create database db1 charset utf8;
（資料庫命名規則：可以是字母、數字、下劃線等的組合，不能單獨使用數字，不能使用關鍵字例如create select等）
檢視：show databases; 或者 show create database db1;
選擇資料庫：use db1;
刪除：drop database db1;
修改：alter database db1 charset utf8；
二、表操作
2.1儲存引擎介紹
（1）類似於處理文字用txt型別，圖片用png，音樂用mp3型別，資料庫的表也有不同型別。表型別（儲存和操作此表的型別）又稱儲存引擎。MySQL資料庫提供了多種儲存引 擎。
（2）檢視MySQL支援的儲存引擎：
show engines\G #檢視所有支援的儲存引擎
show variables like 'storage_engine%'; #檢視正在使用的儲存引擎
（3）部分儲存引擎的簡單介紹：有InnoDB、MyISAM、NDB、Memory、Infobright、NTSE、BLACKHOLE等；其中InnoDB是MySQL預設和最常用的一個儲存引擎，具備高可用性、高效能以及高可擴充套件性。其他詳情點選：具體介紹
（4）使用儲存引擎
建表時指定
create table innodb_t1(id int,name char)engine=innodb;
show create table innodb_t1;
2.2表的增刪改查
（1）表介紹
（2）建立表 create table student(sid int(11),sname char(10),gender enum('男','女'),class_id int(11));
檢視庫下所有表 show tables;
往表中插入資料 insert into student values(10,'nuo','女',5);
（3）查看錶結構 desc student; 或者 show create table student\G; #檢視詳細表結構，可加\G
（4）修改表結構
（4.1）修改儲存引擎 alter table student engine=NDB;
（4.2）新增欄位 alter table student add age int not null;
（4.3）刪除欄位 alter table student drop age;
（4.4）修改欄位型別 alter table student modify age int(9) not null primary key;
（4.5）刪除主鍵 alter table student drop primary key;
（5）複製表
複製表結構＋記錄 （key不會複製: 主鍵、外來鍵和索引）
mysql> create table new_service select * from service;
只複製表結構
mysql> select * from service where 1=2; //條件為假，查不到任何記錄
Empty set (0.00 sec)
mysql> create table new1_service select * from service where 1=2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> create table t4 like employees;
(6)刪除表 drop table student;
2.3資料型別
mysql常用資料型別有 數值型別 int , float 等、字串型別 char varchar 、日期型別 datatime等、列舉型別和集合型別
（1）數值型別
（2）日期型別
（3）字串型別 char 和 varchar
（char定長，varchar不定長，雖然varchar使用起來較為靈活，但是從整個系統的效能角度來說，char資料型別的處理速度更快，有時甚至可以超出varchar處理速度的 50%。因此，在選擇時，應該綜合考慮，以求達到最佳的平衡。）
（4）列舉型別和集合型別
列舉enum(),集合set()；列舉單選，集合可多選；
2.4完整性約束
not null (非空)、default (預設)、primary key(主鍵，唯一)、foreign key(外來鍵)、unique(唯一)、auto_increment(自增，整數型別且為主鍵)
(1)設定唯一約束unique:
方法一： create table department1( id int, name varchar(20) unique, comment varchar(100) ); 方法二： create table department2( id int, name varchar(20), comment varchar(100), constraint uk_name unique(name) ); create table service( id int primary key auto_increment, name varchar(20), host varchar(15) not null, port int not null, unique(host,port) #聯合唯一 );View Code
(2)primary key
1 # 單列做主鍵 2 #方法一：not null+unique 3 create table department1( 4 id int not null unique, #主鍵 5 name varchar(20) not null unique, 6 comment varchar(100) 7 ); 8 9 #方法二：在某一個欄位後用primary key 10 create table department2( 11 id int primary key, #主鍵 12 name varchar(20), 13 comment varchar(100) 14 ); 15 16 #方法三：在所有欄位後單獨定義primary key 17 create table department3( 18 id int, 19 name varchar(20), 20 comment varchar(100), 21 constraint pk_name primary key(id); #建立主鍵併為其命名pk_name單列做主鍵
1 create table service( 2 ip varchar(15), 3 port char(5), 4 service_name varchar(10) not null, 5 primary key(ip,port) 6 );多列做主鍵
(3)foreign key
#表型別必須是innodb儲存引擎，且被關聯的欄位，即references指定的另外一個表的欄位，必須保證唯一 create table department( id int primary key, name varchar(20) not null )engine=innodb; #dpt_id外來鍵，關聯父表（department主鍵id），同步更新，同步刪除 create table employee( id int primary key, name varchar(20) not null, dpt_id int, constraint fk_name foreign key(dpt_id) references department(id) on delete cascade on update cascade )engine=innodb; #先往父表department中插入記錄 insert into department values (1,'歐德博愛技術有限事業部'), (2,'艾利克斯人力資源部'), (3,'銷售部'); #再往子表employee中插入記錄 insert into employee values (1,'egon',1), (2,'alex1',2), (3,'alex2',2), (4,'alex3',2), (5,'李坦克',3), (6,'劉飛機',3), (7,'張火箭',3), (8,'林子彈',3), (9,'加特林',3) ;View Code
(4)auto_increment
#不指定id，則自動增長 create table student( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') default 'male' ); #應該用truncate清空表，比起delete一條一條地刪除記錄，truncate是直接清空表，在刪除大表時用它 mysql> truncate student; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) #設定步長 sqlserver：自增步長 基於表級別 create table t1（ id int。。。 ）engine=innodb,auto_increment=2 步長=2 default charset=utf8 mysql自增的步長： show session variables like 'auto_inc%'; #基於會話級別 set session auth_increment_increment=2 #修改會話級別的步長 #基於全域性級別的 set global auth_increment_increment=2 #修改全域性級別的步長（所有會話都生效） 清空表： delete from t1; #如果有自增id，新增的資料，仍然是以刪除前的最後一樣作為起始。 truncate table t1;資料量大，刪除速度比上一條快，且直接從零開始，View Code
三、資料操作
3.1資料的增刪改
假設已經建了一張表student
增加：insert into student values
(值1，值2，值3...),
(值1，值2，值3...),
(值1，值2，值3...);
刪除：delete from student
where condition
更新：update student set
欄位1=值1,
欄位2=值2,
where condition;
3.2單表查詢
一、單表查詢基本語法
select 欄位1,欄位2... from 表名
where 條件
group by field
having 篩選
order by field
limit 限制條數
二、關鍵字在執行中的優先順序
重點中的重點：關鍵字的執行優先順序
from
where
group by
having
select
distinct 去重
order by
limit
三、where約束
1、比較運算子：> < >= <= <> !=
2、between 80 and 100 值在10到20之間
3、in(80,90,100) 值是10或20或30
4、like 'egon%'
pattern可以是%或_，
%表示任意多字元
_表示一個字元
5、邏輯運算子：在多個條件直接可以使用邏輯運算子 and or not
四、group by 分組
如果我們用unique的欄位作為分組的依據，則每一條記錄自成一組，這種分組沒有意義 多條記錄之間的某個欄位值相同，該欄位通常用來作為分組的依據
五、聚合函式
#強調：聚合函式聚合的是組的內容，若是沒有分組，則預設一組
示例：
SELECT COUNT(*) FROM employee;
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
SELECT MAX(salary) FROM employee;
SELECT MIN(salary) FROM employee;
SELECT AVG(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
六、having
having和where不一樣的地方在於：
1、執行優先順序從高到低 where > group by > having
2、where 在group by 之前，因此where中可以有任意欄位，但是絕對不可以使用聚 合函式
3、having發生在分組group by之後，因此可以使用分組的欄位，無法直接取到其他 欄位，可以使用聚合函式。
七、order by 查詢排序
按單列排序：
SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;
按多列排序：先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序
SELECT * from employee
ORDER BY age, salary DESC;
八、使用正則表示式查詢
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';
小結：
對字串匹配的方式
WHERE name = 'egon';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';
3.3多表查詢
多表連線查詢
符合條件連線查詢
子查詢
一、多表連線查詢
select 欄位
from 表一 inner|left|right join 表二
on 表一.欄位 = 表二.欄位；
（1）交叉連線：不適用任何匹配條件，生成笛卡爾積
假設我們已經生成employee,department兩張表
select * from employee,department;
(2) 內連線：只連線匹配的行
select employee.id department.name
from employee inner join department
on employee.id = department.id;
(3)外連線之左連線：優先顯示左表全部記錄
select employee.id department.name
from employee left join department
on employee.id = department.id;
(4)外連線之右連線：優先顯示右表全部記錄
right join ，其他參考左連線。
(5)全外連線 ：顯示左右兩個表全部記錄
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;
二、符合條件連線查詢
#示例：以內連線的方式查詢employee和department表，並且以age欄位的升序方式顯示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name
from employee,department
where employee.dep_id = department.id and age > 25
order by age asc;
三、子查詢
# 子查詢是將一個查詢語句巢狀在另一個查詢語句中。
#2：內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。
#3：子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
#4：還可以包含比較運算子：= 、 !=、> 、<等
1 帶IN關鍵字的子查詢 #查詢平均年齡在25歲以上的部門名 select id,name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25); #檢視技術部員工姓名 select name from employee where dep_id in (select id from department where name='技術'); #檢視不足1人的部門名 select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having count(id) <=1); 2 帶比較運算子的子查詢 #比較運算子：=、!=、>、>=、<、<=、<> #查詢大於所有人平均年齡的員工名與年齡 mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp); +---------+------+ | name | age | +---------+------+ | alex | 48 | | wupeiqi | 38 | +---------+------+ rows in set (0.00 sec) #查詢大於部門內平均年齡的員工名、年齡 select t1.name,t1.age from emp t1 inner join (select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2 on t1.dep_id = t2.dep_id where t1.age > t2.avg_age; 3 帶EXISTS關鍵字的子查詢 EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。 而是返回一個真假值。True或False 當返回True時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢 #department表中存在dept_id=203，Ture mysql> select * from employee -> where exists -> (select id from department where id=200); +----+------------+--------+------+--------+ | id | name | sex | age | dep_id | +----+------------+--------+------+--------+ | 1 | egon | male | 18 | 200 | | 2 | alex | female | 48 | 201 | | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | +----+------------+--------+------+--------+ #department表中存在dept_id=205，False mysql> select * from employee -> where exists -> (select id from department where id=204); Empty set (0.00 sec)View Code