題目詳情

給定字串 s 和 t ，判斷 s 是否為 t 的子序列。

你可以認為 s 和 t 中僅包含英文小寫字母。字串 t 可能會很長（長度 ~= 500,000），而 s 是個短字串（長度 <=100）。

字串的一個子序列是原始字串刪除一些（也可以不刪除）字元而不改變剩餘字元相對位置形成的新字串。（例如，"ace"是"abcde"的一個子序列，而"aec"不是）。

示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"

返回 true.

示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"

返回 false

後續挑戰 :

如果有大量輸入的 S，稱作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10億，你需要依次檢查它們是否為 T 的子序列。在這種情況下，你會怎樣改變程式碼？

分析

1. 解法1

首先這個題可以很容易的想出一個解法， 遍歷s 然後遍歷t 對t的每一個元素， 看是否等於s的一個元素， 同時維護一個變數儲存上一次t和s相等的位置， 作為下一次遍歷t的起點， 這樣當遍歷完整個t 如果s的字元有一個還沒匹配就是false， 如果成功匹配就 true

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s,
 
 string t) {
        //first 表示最近匹配成功的t的位置的下一個位置
        //conformSize表示S已匹配的字元
        int first = 0, conformSize = 0;
        
        for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
            for (int j = first; j < t.size(); j++) {
                if (s[i] == t[j]){
                    first = j + 1;
                    conformSize++
 
;
                    break;
                }
            }
        }
        //判斷s是否完全匹配
       if (conformSize == s.size()) {
           return true;
        } else {
           return false;
        }
        
    }
};

這個解法速度很慢。

當然程式碼可以簡化, 用一個變數維護當前匹配到s的位置就不用迴圈s了

bool isSubsequence(string s, string t) {
    int sLen = s.length(), sIdx = 0, tLen = t.length();
    for (int i=0; i<tLen && sIdx<sLen; i++) 
        if (t[i]==s[sIdx]) sIdx++;
    return sIdx==sLen;
}

速度變快了很多。