JDK提供了一組主要的資料結構實現，如List、Map、Set等常用資料結構。這些資料都繼承自 java.util.Collection 介面，並位於 java.util 包內。

1、List介面

最重要的三種List介面實現：ArrayList、Vector、LinkedList。它們的類圖如下：

可以看到，3種List均來自 AbstratList 的實現。而 AbstratList 直接實現了List介面，並擴充套件自 AbstratCollection。

ArrayList 和 Vector 使用了陣列實現，可以認為，ArrayList 封裝了對內部陣列的操作。比如向陣列中新增、刪除、插入新的元素或陣列的擴充套件和重定義。對ArrayList或者Vector的操作，等價於對內部物件陣列的操作。

ArrayList 和 Vector 幾乎使用了相同的演算法，它們的唯一區別可以認為是對多執行緒的支援。ArrayList 沒有對一個方法做執行緒同步，因此不是執行緒安全的。Vector 中絕大多數方法都做了執行緒同步，是一種執行緒安全的實現。因此ArrayList 和 Vector 的效能特性相差無幾。

LinkedList 使用了迴圈雙向連結串列資料結構。LinkedList 由一系列表項連線而成。一個表項總是包含3個部分：元素內容、前驅表項和後驅表項。如圖所示：

LinkedList的表項原始碼：

    private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }
 

無論LinkedList是否為空，連結串列都有一個header表項，它既是連結串列的開始，也表示連結串列的結尾。它的後驅表項便是連結串列的第一個元素，前驅表項便是連結串列的最後一個元素。如圖所示：

下面比較下ArrayList 和 LinkedList的不同。

1.增加元素到列表尾端

對於ArrayList來說，只要當前容量足夠大，add()操作的效率是非常高的。

只有當ArrayList對容量的需求超過當前陣列的大小時，才需要進行擴容。擴容會進行大量的陣列複製操作。而複製時最終呼叫的是System.arraycopy()方法，因此，add()效率還是相當高的。

LinkedList由於使用了連結串列的結構，因此不需要維護容量的大小。這點比ArrayList有優勢，不過，由於每次元素增加都需要新建Node物件，並進行更多的賦值操作。在頻繁的系統呼叫中，對效能會產生一定影響。

2.插入元素到列表任意位置

ArrayList是基於陣列實現的，而陣列是一塊連續的記憶體空間，每次插入操作，都會進行一次陣列賦值。大量的陣列複製會導致系統性能低下。

LinkedList是基於連結串列實現的，在任意位置插入和在尾端增加是一樣的。所以，如果系統應用需要對List物件在任意位置進行頻繁的插入操作，可以考慮用LinkedList替代ArrayList。

3.刪除任意位置元素

對ArrayList來說，每次remove()移除元素都需要進行陣列重組。並且元素位置越靠前開銷越大，要刪除的元素越靠後，開銷越小。

在LinkedList的實現中，首先需要通過迴圈找到要刪除的元素。如果要刪除的元素位置處於List的前半段，則從前往後找；若處於後半段，則從後往前找。如果要移除中間位置的元素，則需要遍歷完半個List，效率很低。

4.容量引數

容量引數是ArrayList 和 Vector等基於陣列的List的特有效能引數，它表示初始陣列的大小。

合理的設定容量引數，可以減少陣列擴容，提升系統性能。

預設ArrayList的陣列初始大小為10。

private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

5.遍歷列表

常用的三種列表遍歷方式：ForEach操作、迭代器 和 for迴圈。

對於ForEach操作，反編譯可知實際上是將ForEach迴圈體作為迭代器處理。不過ForEach比自定義的迭代器多了一步賦值操作，效能不如直接使用迭代器的方式。

使用For迴圈通過隨機訪問遍歷列表，ArrayList表現很好，速度最快；但是LinkedList的表現非常差，應避免使用，這是因為對LinkedList的隨機訪問時，總會進行一次列表的遍歷操作。

2、Map介面

Map是一種非常常用的資料結構。圍繞著Map介面，最主要的實現類有Hashtable, HashMap, LinkedHashMap 和 TreeMap，在Hashtable中，還有Properties 類的實現。

Hashtable和hashMap的區別在於Hashtable的大部分方法都做了執行緒同步，而HashMap沒有，因此，Hashtable是執行緒安全的，HashMap不是。其次，Hashtable 不允許key 或 value使用null值，而HashMap可以。第三，它們在內部對key的hash演算法和hash值到記憶體索引的對映演算法不同。

由於HashMap使用廣泛，本文以HashMap為例，闡述它的實現原理。

1.HashMap的實現原理

簡單來說，HashMap就是將key做hash演算法，然後將hash值對映到記憶體地址，直接取得key所對應的資料。在HashMap中，底層資料結構使用的是陣列。所謂的記憶體地址，就是陣列的下標索引。

用程式碼簡單表示如下：

object[key_hash] = value;

2.Hash衝突

當需要存放的兩個元素1和2經hash計算後，發現對應在記憶體中的同一個地址。此時HashMap又會如何處理以保證資料的完整存放？

在HashMap的底層使用陣列，但陣列內的元素不是簡單的值，而是一個Entity類的物件。每一個Entity表項包括key，value，next，hash幾項。注意這裡的next部分，它指向另外一個Entity。當put()操作有衝突時，新的Entity會替換原有的值，為了保證舊值不丟失，會將next指向舊值。這便實現了在一個數組空間記憶體放多個值項。因此，HashMap實際上是一個連結串列的陣列。而在進行get()操作時，如果定位到的陣列元素不含連結串列（當前entry的next指向null），則直接返回；如果定位到的陣列元素包含連結串列，則需要遍歷連結串列，通過key物件的equals方法逐一比對查詢。

3.容量引數

和ArrayList一樣，基於陣列的結構，不可避免的需要在陣列空間不足時，進行擴充套件。而陣列的重組比較耗時，因此對其做一定的優化很有必要了。

HashMap提供了兩個可以指定初始化大小的建構函式：

HashMap(int initialCapacity) 
          構造一個帶指定初始容量和預設負載因子 (0.75) 的空 HashMap。

HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) 
          構造一個帶指定初始容量和負載因子的空 HashMap。

其中，HashMap會使用大於等於initialCapacity並且是2的指數次冪的最小的整數作為內建陣列的大小。

負載因子又叫做填充比，它是介於0和1之間的浮點數。

負載因子 = 實際元素個數 / 內部陣列總大小

負載因子的作用就是決定HashMap的閾值（threshold）。

閾值 = 陣列總容量 × 負載因子
當HashMap的實際容量超過閾值便會進行擴容，每次擴容將新的陣列大小設定為原大小的1.5倍。

預設情況下，HashMap的初始大小是16，負載因子為0.75。

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

4.LinkedHashMap

LinkedHashMap繼承自HashMap，因此，它具備了HashMap的優良特性，並在此基礎上，LinkedHashMap又在內部增加了一個連結串列，用以存放元素的順序。因此，LinkedHashMap 可以簡單理解為一個維護了元素次序表的HashMap.

LinkedHashMap 提供兩種型別的順序：一是元素插入時的順序；二是最近訪問的順序。

LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) 
          構造一個帶指定初始容量、負載因子和排序模式的空 LinkedHashMap 例項

其中 accessOrder 為 true 時，按照元素最後訪問時間排序；當 accessOrder 為 false 時，按照插入順序排序。預設為 false 。

在內部實現中，LinkedHashMap 通過繼承 HashMap.Entity 類，實現 LinkedHashMap.Entity，為 HashMap.Entity 增加了 before 和 after屬性用以記錄某一表項的前驅和後繼，並構成迴圈連結串列。

5.TreeMap

TreeMap可以簡單理解為一種可以進行排序的Map實現。與 LinkedHashMap 不同，LinkedHashMap 是根據元素增加或者訪問的先後順序進行排序，而TreeMap則根據元素的Key進行排序。為了確定Key的排序演算法，可以使用兩種方式指定：

（1）在TreeMap的建構函式中注入一個Comparator：

TreeMap(Comparator<? super K> comparator) 

（2）使用一個實現了 Comparable 介面的 Key。

TreeMap的內部實現是基於紅黑樹的。紅黑樹是一種平衡查詢樹，這裡不做過多介紹。

TreeMap 其它排序介面如下：

subMap(K fromKey, K toKey) 
          返回此對映的部分檢視，其鍵值的範圍從 fromKey（包括）到 toKey（不包括）。

tailMap(K fromKey) 
          返回此對映的部分檢視，其鍵大於等於 fromKey。

firstKey() 
          返回此對映中當前第一個（最低）鍵。

headMap(K toKey) 
          返回此對映的部分檢視，其鍵值嚴格小於 toKey。

一個簡單示例如下：

public class MyKey implements Comparable<MyKey> {
    private int id;

    public MyKey(int id) {
        this.id = id;
    }

    @Override
    public int compareTo(MyKey o) {
        if (o.id < this.id){
            return 1;
        }else if (o.id > this.id){
            return -1;
        }
        return 0;
    }

    public static void main(String[] args) {
        MyKey myKey1 = new MyKey(1);
        MyKey myKey2 = new MyKey(2);
        MyKey myKey3 = new MyKey(3);
        Map<MyKey,Object> map = new TreeMap<>();
        map.put(myKey1,"一號");
        map.put(myKey3,"三號");
        map.put(myKey2,"二號");

        Iterator<MyKey> iterator = map.keySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()){
            System.out.println(map.get(iterator.next()));
        }
    }
}

3、Set介面

Set並沒有在Collection介面之上增加額外的操作，Set集合中的元素是不能重複的。

其中最為重要的是HashSet、LinkedHashSet、TreeSet 的實現。這裡不再一一贅述，因為所有的這些Set實現都只是對應的Map的一種封裝而已。

4、優化集合訪問程式碼

1.分離迴圈中被重複呼叫的程式碼

舉個例子，當我們要使用for迴圈遍歷集合時

        for (int i =0;i<collection.size();i++){
            //.....
        }

很明顯，每次迴圈都會呼叫size()方法，並且每次都會返回相同的數值。分離所有類似的程式碼對提升迴圈效能有著積極地意義。因此，可以將上段程式碼改造成

        int size= collection.size();
        for (int i =0;i<size;i++){
            //.....
        }

當元素的數量越多時，這樣的處理就越有意義。

2.省略相同的操作

假設我們有一段類似的操作如下

        int size= collection.size();
        for (int i =0;i<size;i++){
            if (list.get(i)==1||list.get(i)==2||list.get(i)==3){
                //...
            }
        }

雖然每次迴圈呼叫get(i)的返回值不同，但在同一次呼叫中，結果是相同的，因此可以提取這些相同的操作。

        int size= collection.size();
        int k=0;
        for (int i =0;i<size;i++){
            if ((k = list.get(i))==1||k==2||k==3){
                //...
            }
        }

3.減少方法呼叫

方法呼叫是需要消耗系統堆疊的，如果可以，則儘量訪問內部元素，而不要呼叫對應的介面，函式呼叫是需要消耗系統資源的，直接訪問元素會更高效。

假設上面的程式碼是Vector.class的子類的部分程式碼，那麼可以這麼改寫

        int size = this.elementCount;
        Object k=null;
        for (int i =0;i<size;i++){
            if ((k = elementData[i])=="1"||k=="2"||k=="3"){
                //...
            }
        }

可以看到，原本的 size() 和 get() 方法被直接替代為訪問原始變數，這對系統性能的提升是非常有用的。

5、RandomAccess介面

RandomAccess介面是一個標誌介面，本身並沒有提供任何方法，任何實現RandomAccess介面的物件都可以認為是支援快速隨機訪問的物件。此介面的主要目的是標識那些可以支援快速隨機訪問的List實現。

在JDK中，任何一個基於陣列的List實現都實現了 RandomAccess介面，而基於連結串列的實現則沒有。這很好理解，只有陣列能夠快速隨機訪問，（比如：通過 object[5]，object[6]可以直接查詢並返回物件），而對連結串列的隨機訪問需要進行連結串列的遍歷。

在實際操作中，可以根據list instanceof RandomAccess來判斷物件是否實現 RandomAccess 介面，從而選擇是使用隨機訪問還是iterator迭代器進行訪問。

在應用程式中，如果需要通過索引下標對 List 做隨機訪問，儘量不要使用 LinkedList，ArrayList和Vector都是不錯的選擇。

參考