從開始工作到現在，已經過去了一年半，近期想轉行，遂記下這一年半的時間裡的各種碎碎。

說實話一年半里專業水平在專案中提升不是很多，由於業務強烈依賴高通，好多內容對新手來說不是很容易上手，摻雜了很多底層知識。公司裡的培訓相對又較少，造成自己對業務無法形成系統性的認知，也基本沒有寫程式碼的機會，遂放棄。
但是自己對作業系統的理解確實提高了一個檔次。以前完全是看不懂作業系統在講什麼，不理解作業系統為什麼設計？現在至少可以對其概念有了清晰的認知。

下面記錄一下自己的學習路徑：

linux核心學習

核心學習主要從以下兩方面入手

• 必須先了解linux的記憶體管理部分，記憶體管理是精華，也是我們可能經常會碰到問題的地方。參考英文版的《深入理解Linux虛擬記憶體管理》，中文版翻譯很爛。
• 學習《深入理解linux核心》這本書把linux核心講的很透，值得反覆看。如果英文版的《記憶體管理》那本書看不懂，可以先看這本書，這兩本書，我一直在交叉看。

驅動學習

• 驅動學習必須先從device tree入手，核心3.0後都改用的裝置樹了。要理解“device tree是對硬體的抽象”
• 然後是如何使用各個模組的介面，如regulator、gpio等
• makefile編寫
• android中.rc檔案配置

android學習

本身從事手機行業，提供了編譯接觸到android原始碼的機會，方便在學習中新增自己的功能。由於這半年自己負責的是指紋模組，對android的系統服務有了一定的認知。

• android的基礎是binder通訊，但是不一定非要深入瞭解binder。首先要利用binder新增系統服務，包括native service和java service，這樣才瞭解到binder的基本結構。native服務和容易新增，java層的服務需要花費點時間。android的主要工作在java層，即framework構建了新的體系。現階段，對binder通訊結構的基本瞭解，能新增服務，還需要深入瞭解。
• 學android離不開java

java學習

學習的時候走了很多彎路。雖然之前已經有過基礎，研究生期間學過java的基本語法，但是當時學的很淺，也沒有意識到java其實比linux還難。linux入門很難，但是入門之後，會發現是有規律可循的。linux可以分為記憶體管理、程序排程、檔案系統等，每一部分都可以作為獨立的一部分來研究。研究每一部分都需要先把對應的資料結構搞清楚，基本上搞清楚的資料結構的每個成員的作用，這部分就能瞭解的差不多。比如記憶體管理部分，對應的資料結構是struct mm_struct(給程序用的記憶體描述符)、struct page(描述記憶體物理頁)、struct zone（描述記憶體區）等等。其次要了解記憶體相關的演算法，這些演算法都是與資料結構中的成員聯絡在一起的。

總而言之，完全可以按照資料結構+演算法的思路來學習linux。

java 入門容易，寫個程式很簡單，但要寫好，很難。以前總是把java理解成一種程式語言，現在發現java更像是在作業系統上建立的新的“作業系統”。linux有記憶體管理、程序排程、編譯連線、程式碼執行、堆疊管理等等，這些jvm裡也都有。在學習過程中我一直把jvm當做作業系統來學（野路子）。
剛開始學的時候拿springmvc來練手，後來發現路數不對。雖然能用來寫點小程式，但是spring中概念太多，自己的底子薄，很多概念都理解不了，想深入瞭解一點spring設計相關的內容就理解不了，比如反射、靜態代理、動態代理、設計模式之類等。遂放棄。後來不知什麼原因想起了寫爬蟲，發現爬蟲真是個入門java，鞏固java基礎知識的好專案，大致經過了幾個過程：

• 實現了各模組功能。
  完成了資料採集、網頁解析、資料儲存、多執行緒排程各個模組的功能。其間也是邊學邊做，這段時候學的最快。實現功能的同時，熟悉了jdbc、mysql、java多執行緒。
• 優化程式碼。
  初次實現的程式碼各個模組間的耦合太嚴重，尤其是資料儲存部分，各個資料採集執行緒自己操作資料庫儲存資料，不易實現多執行緒。需要對程式碼進行分離。首先考慮的是如何支援多執行緒的問題，運用到生產者消費者模式+阻塞佇列的方式，完美地實現了資料採集和資料儲存之間的解耦。設計模式真是個好東西，它是對程式設計中常用的業務場景進行抽象和歸納，值得多學習。