Stanford CoreNLP的原始碼是使用Java寫的，提供了Server方式進行互動。stanfordcorenlp是一個對Stanford CoreNLP進行了封裝的Python工具包，GitHub地址https://github.com/Lynten/stanford-corenlp，使用非常方便。

安裝stanfordcorenlp包之前： 
1：下載安裝JDK 1.8及以上版本。 
2：下載Stanford CoreNLP(可去官網下載)檔案，解壓。 
3：處理中文還需要下載中文的模型jar檔案，然後放到stanford-corenlp-full-2016-10-31根目錄下即可（注意一定要下載這個檔案哦，否則它預設是按英文來處理的）。

本文所用版本為Stanford CoreNLP 3.7.0。

使用
下面就簡單了：

安裝（Ubuntu）

# sudo pip install stanfordcorenlp

簡單使用，處理中文記得引數lang='zh'

# coding=utf-8

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP

nlp = StanfordCoreNLP(r'/home/gld/stanford-corenlp-full-2016-10-31/', lang='zh')

sentence = '清華大學位於北京。'
print nlp.word_tokenize(sentence)
print nlp.pos_tag(sentence)
print nlp.ner(sentence)
print nlp.parse(sentence)
print nlp.dependency_parse(sentence)
 

輸出：

[清華, 大學, 位於, 北京, 。]

[(清華, NR), (大學, NN), (位於, VV), (北京, NR), (。, PU)]

[(清華, ORGANIZATION), (大學, ORGANIZATION), (位於, O), (北京, GPE), (。, O)]

...

故障排除
模型初始化通常需要幾十秒，如果很久不出結果，加入quiet=False, logging_level=logging.DEBUG引數輸出Debug資訊：

import logging
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP

nlp = StanfordCoreNLP(r'path_or_host', quiet=False, logging_level=logging.DEBUG)
 

如果出現port is in use的出錯資訊，換一個埠就好了：

nlp = StanfordCoreNLP(r'/home/gld/stanford-corenlp-full-2016-10-31/', port=9001, lang='zh')