二叉樹（0）——二叉樹的實現與二叉樹的遍歷
0.二叉樹的實現（C++）
未完，待補充
#include <iostream> #include<iostream> #include<queue> #include<stack> using namespace std; //二叉樹結點的定義 template <typename T> struct BinTreeNode { T value; BinTreeNode* left; //左孩子 BinTreeNode* right; //右孩子 BinTreeNode(const T &value): //為什麼此處宣告為const? //因為宣告的是模板，不確定傳入引數的大小，宣告為資料的常引用，保證頭不會太大， //並且該函式不改變，傳入引數的值，在進行列表初始化時，將形參value進行拷貝賦值給屬性value value(value),right(NULL),left(NULL) //此處列表初始化的賦值順序，不是按照在此處的書寫順序， //而是按照前面成員變數的定義順序，即value,left,right {} }； //二叉樹類的實現 template <typename T> class BinTree { //私有屬性 private: BinTreeNode* root; //為使用者提供的介面 public: //預設建構函式 BinTree() ：root(nullptr) { } //有參構造 BinTree(BinTreeNode* root) { } //解構函式 ～BinTree() { destroyBinTree(root); } //賦值運算子過載 BinTree& operator=(const BinTree& binTree) { if(this!=binTree) { destroyBinTree(root); copyBinTree(binTree->root); } } //拷貝建構函式 BinTree(const BinTree &binTree) { root=copyBinTree(binTree->root); } //四種遍歷（具體實現見後文） //中序遍歷 //前序遍歷 //後序遍歷 //層序遍歷 //節點個數 //葉節點個數 //樹的高度 //第k層結點的個數 //查詢函式：在當前樹中查詢資料值為data的節點 //查詢某個結點的父親結點 //查詢某個節點的左孩子節點 //查詢某個節點的右孩子節點 }
1.中序遍歷
（1）遞迴實現
//中序遍歷遞迴實現
void inOrderTraverse(BinTreeNode *root)
{
if(root)
{
inOrderTraverse(root->left);
visit(root);
inOrderTraverse(root->right);
}
}（2）非遞迴實現（棧實現）
思路：由於二叉樹的結點只能通過根結點向下訪問，從根結點開始入棧，然後不斷迭代讓左孩子結點入棧，直到左孩子結點為null時，開始訪問棧頂元素（即在出棧前夕開始訪問該節點），然後出棧，然後再訪問出棧結點的右結點，讓右結點入棧
對於每一組父親結點和兩個孩子
第一波入棧順序：根結點->左孩子，
則出棧順序：左孩子->根結點
第二波入棧：右孩子
出棧：右孩子
總是在出棧前夕的時候訪問就保證了訪問與出棧相同的順序：左孩子->根結點->右孩子
時間複雜度：O(n)
空間複雜度：O(n)
程式碼實現：
//中序遍歷非遞迴實現
void inOderTraverse(BinTreeNode *root)
{
stack<BinTreeNode *> s;
BinTreeNode *p=root; //定義遍歷變數指標p
while(p || !s.empty()) //中序遍歷的最終遍歷變數指標p指向為空，並且彈出了所有的入棧的結點
{
if(p) //如果指標p指向的結點存在，就將它入棧
{
s.push(p); //選擇的每一層都先讓根結點先入棧，然後讓它的左結點入棧，這樣利用棧的
//先進後出的特點，出棧的時候左孩子結點會先出棧，然後根結點再出棧，
//然後根結點出棧之後訪問其右結點，所以整個過程正好符合左，根，右
p=p->left;
}else
{
p=s.top();
visit(p); //這樣就訪問了當前層的根結點
s.pop(p); //從棧中彈出訪問過的結點
p=p->right;
}
}
}
（3）Morris方法
//待補充
2.前序遍歷
（1）遞迴實現
//前序遍歷遞迴實現
void preOrderTraverse(BinTreeNode* root)
{
if(root)
{
visit(root);
preOrderTraverse(root->left);
preOrderTraverse(root->right);
}
}
（2）非遞迴實現
思路：
思路與上述中序遍歷相似，入棧和出棧順序相同，更改的是訪問的時機，即在入棧前夕訪問結點
對於每一組父親結點和兩個孩子
第一波入棧順序：根結點->左孩子，
則出棧順序：左孩子->根結點
第二波入棧：右孩子
出棧：右孩子
總是在入棧前夕的時候訪問就保證了訪問與入棧相同的順序：左孩子->根結點->右孩子
時間複雜度：O(n)
空間複雜度：O(n)
程式碼實現：
//前序遍歷非遞迴實現（棧實現）
void preOrderTraverse(BinTreeNode *root)
{
stack<BinTreeNode *> s;
BinTreeNode *p=root; //定義遍歷變數指標p
while(p || !s.empty()) //中序遍歷的最終遍歷變數指標p指向為空，並且彈出了所有的入棧的結點
{
if(p) //如果指標p指向的結點存在，就將它入棧
{
visit(p); //先訪問根結點，再將該結點入棧，直到左孩子為空開始返回
//每次先訪問根結點，然後指向本次的左孩子時，對於下一層又是根結點
s.push(p);
p=p->left;
}else
{
p=s.top();
s.pop(p); //在彈出本層根結點時，再去訪問右結點
p=p->right;
}
}
}
（3）Morris方法
//待補充
3.後序遍歷
（1）遞迴實現
//後序遍歷遞迴實現
void postOrderTraverse(BinTreeNode* root)
{
if(root)
{
postOrderTraverse(root->left);
postOrderTraverse(root->right);
visit(root);
}
}
（2）非遞迴實現
思路：
中序遍歷和前序遍歷的入棧順序為
第一波入棧順序：根結點->左孩子，
則出棧順序：左孩子->根結點
我們沒辦法在入棧的時候先入棧左孩子，右孩子
但是在出棧的時候可以在左孩子出棧後，插入右孩子入棧，先判斷右孩子是否已經被訪問，沒有被訪問的話，就先將右孩子入棧，然後入棧的順序就儲存了同一組的根結點->右孩子
然後出棧順序就為右孩子->根結點
所以整體思路：
第一波入棧順序：根結點->左孩子，
則出棧順序：左孩子
判斷根結點是否有右孩子或者有孩子是否已經被訪問，
沒有被訪問的話，第二波入棧：右孩子
則出棧順序：右孩子->根結點
所以增加了判斷就保證了出棧順序為左孩子->右孩子->根結點
所以我們需要增加一個變數儲存剛才已經訪問過的結點，如果該結點儲存的是左孩子，那麼就會進行入棧，如果儲存的時右孩子，表明右孩子已經被訪問，可以訪問根結點了
經驗：當我們無法改變入棧的順序時，我們可以通過判斷，先讓部分出棧，然後又讓其他元素入棧，這樣就改變了出棧的順序
時間複雜度：O(n)
空間複雜度：O(n)
程式碼實現：
//後序遍歷非遞迴實現（棧實現）
void postOrderTraverse(BinTreeNode *root)
{
BinTreeNode* visited=nullptr;//儲存被訪問的右結點,用於判斷當前結點的右結點是否已被訪問
BinTreeNode* p=root;
stack<BinTreeNode*> s;
while(p || !s.empty())
{
//從頭結點開始，不斷迭代讓左孩子入棧
while(p)
{
s.push(p);
p=p->left;
}
//當左孩子全部入棧時，讓p棧頂，開始準備出棧
p=s.top();
//當前結點要出棧，要進行訪問，先必須保證它的右結點不存在或已經被訪問，
//否則，先讓它的右結點先入棧
if(p->right && p->right != visited)
{
p=p->right;
}
//當前結點的右結點不存在或已經被訪問，就可以訪問當前的結點，並且讓它出棧
else
{
visit(p);
s.pop();
visited=p;//訪問過後就將判斷結點設定為剛才訪問過的結點，
p=nullptr;//讓p為空，是因為對於當前層來說訪問完當前結點就結束了
}
}
}（3）Morris方法
//待補充
4.層次遍歷
//待補充