(1)sum函式，統計總合
按照月份，統計每個地區的總收入
Sql程式碼

select earnmonth, area, sum(personincome)
from earnings
group by earnmonth,area;
檢視結果如下：

(2)rollup函式
按照月份，地區統計收入，主要用於做小計合計
select earnmonth, area, sum(personincome)
from earnings
–group by rollup(area,earnmonth); ----該行程式碼計算出的結果是以城市group by的
group by rollup(earnmonth,area); ----該行程式碼計算出的結果是以月份group by的
檢視結果如下：

group by 後面接 rollup 是在純粹的 group by 分組上再加上對earnmonth的彙總統計。

(3)cube函式
按照月份，地區進行收入總彙總
Sql程式碼

select earnmonth, area, sum(personincome)
from earnings
–group by cube(earnmonth,area) ----括號中內容順序對結果集沒有影響
group by cube(area,earnmonth)
order by earnmonth,area nulls last; ---- nulls last 是把空值放在最後
結果如下：

group by 後面接 cube 是對earnmonth彙總統計基礎上對area再統計。

rollup和cube區別：

如果是ROLLUP(A, B, C)的話，GROUP BY順序
(A、B、C)
(A、B)
(A)
最後對全表進行GROUP BY操作。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，GROUP BY順序
(A、B、C)
(A、B)
(A、C)
(A)，
(B、C)
(B)
©，
最後對全表進行GROUP BY操作。

(4)grouping函式
在以上例子中，是用rollup和cube函式都會對結果集產生null，這時候可用grouping函式來確認
該記錄是由哪個欄位得出來的
grouping函式用法，帶一個引數，引數為欄位名，如果當前行是由rollup或者cube彙總得來的，有結果就返回1，反之返回0
SELECT
(CASE WHEN grouping(EARNMONTH) =1 THEN ‘所有月份’
ELSE EARNMONTH END) “月份”,
(CASE WHEN grouping(AREA) =1 THEN ‘全部地區’
ELSE AREA END) “地區維度”,
sum(PERSONINCOME)“工資”
FROM EARNINGS
GROUP BY CUBE (EARNMONTH,AREA)
ORDER BY EARNMONTH,AREA NULLS LAST ;

(5)rank() over開窗函式:則是重複值所在行的序列值相同，但其後的序列值從重複行數開始遞增
按照月份、地區，求打工收入排序
select
earnmonth 月份,
area 地區,
sname 打工者,
personincome 收入,
rank() over (partition by earnmonth,area order by personincome desc) 排名
from earnings;

(6)dense_rank() over開窗函式:在做排序時如果遇到列有重複值，則重複值所在行的序列值相同，而其後的序列值依舊遞增
按照月份、地區，求打工收入排序2
select
earnmonth 月份,
area 地區,sname 打工者,
personincome 收入,
dense_rank() over (partition by earnmonth,area order by personincome desc) 排名
from earnings;

(7)row_number() over：不管是否有重複行，(分組內)序列值始終遞增
按照月份、地區，求打工收入排序3
select
earnmonth 月份,
area 地區,
sname 打工者,
personincome 收入,
row_number() over (partition by earnmonth,area order by personincome desc) 排名
from earnings;

(8)sum累計求和
根據月份求出各個打工者收入總和，按照收入由少到多排序
select
earnmonth 月份,
area 地區,
sname 打工者,
sum(personincome) over (partition by earnmonth,area order by personincome) 總收入
from earnings;

(9)max，min，avg和sum函式綜合運用
按照月份和地區求打工收入最高值，最低值，平均值和總額
select
distinct earnmonth 月份,
area 地區,
max(personincome) over(partition by earnmonth,area) 最高值,
min(personincome) over(partition by earnmonth,area) 最低值,
avg(personincome) over(partition by earnmonth,area) 平均值,
sum(personincome) over(partition by earnmonth,area) 總額
from earnings;

(10)lag和lead函式
求出每個打工者上個月和下個月有沒有賺錢(personincome大於零即為賺錢)
select earnmonth 本月,
sname 打工者,
lag(decode(nvl(personincome,0),0,‘沒賺’,‘賺了’),1,0) over(partition by sname order by earnmonth) 上月,
lead(decode(nvl(personincome,0),0,‘沒賺’,‘賺了’),1,0) over(partition by sname order by earnmonth) 下月
from earnings;

說明：Lag和Lead函式可以在一次查詢中取出某個欄位的前N行和後N行的資料（可以是其他欄位的資料，比如根據欄位甲查詢上一行或下兩行的欄位乙），原來沒有分析函式的時候採用子查詢方法，但是比較麻煩，慚愧，我用子查詢有的還查不出來呢。

語法如下：
lag(value_expression [,offset] [,default]) over ([query_partition_clase] order_by_clause)；
lead(value_expression [,offset] [,default]) over ([query_partition_clase] order_by_clause)；
其中：
value_expression：可以是一個欄位或一個內建函式。
offset是正整數，預設為1，指往前或往後幾點記錄．因組內第一個條記錄沒有之前的行，最後一行沒有之後的行，
default就是用於處理這樣的資訊，預設為空。

再講講所謂的開窗函式，依本人遇見，開窗函式就是 over([query_partition_clase] order_by_clause)。比如說，我採用sum求和，rank排序等等，但是我根據什麼來呢？over提供一個視窗，可以根據什麼什麼分組，就用partition by，然後在組內根據什麼什麼進行內部排序，就用 order by。

資料庫建立語句及資料插入語句
本文講述Oracle分析函式用法，首先建庫：
Sql程式碼

create table earnings – 打工賺錢表
(
earnmonth varchar2(6), – 打工月份
area varchar2(20), – 打工地區
sno varchar2(10), – 打工者編號
sname varchar2(20), – 打工者姓名
times int, – 本月打工次數
singleincome number(10,2), – 每次賺多少錢
personincome number(10,2) – 當月總收入
)
然後插入實驗資料：
Sql程式碼

insert into earnings values(‘200912’,‘北平’,‘511601’,‘大魁’,11,30,1130);
insert into earnings values(‘200912’,‘北平’,‘511602’,‘大凱’,8,25,825);
insert into earnings values(‘200912’,‘北平’,‘511603’,‘小東’,30,6.25,306.25);
insert into earnings values(‘200912’,‘北平’,‘511604’,‘大亮’,16,8.25,168.25);
insert into earnings values(‘200912’,‘北平’,‘511605’,‘賤敬’,30,11,30*11);

insert into earnings values(‘200912’,‘金陵’,‘511301’,‘小玉’,15,12.25,1512.25);
insert into earnings values(‘200912’,‘金陵’,‘511302’,‘小凡’,27,16.67,2716.67);
insert into earnings values(‘200912’,‘金陵’,‘511303’,‘小妮’,7,33.33,733.33);
insert into earnings values(‘200912’,‘金陵’,‘511304’,‘小俐’,0,18,0);
insert into earnings values(‘200912’,‘金陵’,‘511305’,‘雪兒’,11,9.88,119.88);

insert into earnings values(‘201001’,‘北平’,‘511601’,‘大魁’,0,30,0);
insert into earnings values(‘201001’,‘北平’,‘511602’,‘大凱’,14,25,1425);
insert into earnings values(‘201001’,‘北平’,‘511603’,‘小東’,19,6.25,196.25);
insert into earnings values(‘201001’,‘北平’,‘511604’,‘大亮’,7,8.25,78.25);
insert into earnings values(‘201001’,‘北平’,‘511605’,‘賤敬’,21,11,2111);

insert into earnings values(‘201001’,‘金陵’,‘511301’,‘小玉’,6,12.25,612.25);
insert into earnings values(‘201001’,‘金陵’,‘511302’,‘小凡’,17,16.67,1716.67);
insert into earnings values(‘201001’,‘金陵’,‘511303’,‘小妮’,27,33.33,2733.33);
insert into earnings values(‘201001’,‘金陵’,‘511304’,‘小俐’,16,18,1618);
insert into earnings values(‘201001’,‘金陵’,‘511305’,‘雪兒’,11,9.88,11*9.88);
然後看看剛剛建好的庫：
Sql程式碼

select * from earnings;