百度Aip人臉識別之python程式碼
阿新 • • 發佈：2018-11-22
用python來做人臉識別程式碼量少 思路清晰，
在使用之前我們需要在我們的配置的編譯器中通過pip install baidu-aip 即可
from aip import AipFace
就可以開始使用api了 我們第一次接觸這個東西不妨
help(AipFace)
你就可以看到他所支援的功能。
在使用之前我們需要在百度的後臺建立應用。將我們人臉都存放入庫中。
其次我們要了解一個概念，我們要將本機中的圖片與後臺的人臉對比的話我們需要將圖片轉成base64的字串的格式
importbase64
f = open('./photo/mr.jpg', 'rb')
image = base64.b64encode(f.read())
image64 = str(image,'utf-8')
image_type = "BASE64"
當然我們也可以將base64碼轉換成圖片。
人臉檢測的原理是通過機器學習轉化提前圖片人臉中的七十二個關鍵點。並進行其他的分析。
python3的程式碼為
''' # 人臉檢測與屬性分析 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect" f = open('./photo/mr.jpg', 'rb') image = base64.b64encode(f.read()) image64 = str(image,'utf-8') image_type = "BASE64" # params = "{\"image\":\"%s\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}"%image64 params = {'image': image64,'image_type':"BASE64",'face_field': 'faceshape,facetype'} # 此處的faceshape和facetype需要自己加上去 更具自己需要的返回值 params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8") access_token = '[24.3941b86dfcbc8eaea432d11df4f6660d.2592000.1542368987.282335-14255146]' request_url = request_url + "?access_token=" + access_token request = urllib.request.urlopen(url=request_url, data=params) # 傳送請求 content = request.read() # 將返回結果讀取出來 print(content) # 顯示返回結果 import urllib.request,sys,base64 import urllib.parse # 返回例項 a = {'error_code': 0, 'error_msg': 'SUCCESS', 'log_id': 1011018945051, 'timestamp': 1540301526, 'cached': 0, 'result': {'face_num': 1, 'face_list': [{'face_token': '80ed04e5e8771730b3fe240f8ead4e97', 'location': {'left': 564.6082764, 'top': 117.9681244, 'width': 263, 'height': 265, 'rotation': 1}, 'face_probability': 1, 'angle': {'yaw': -0.301689893, 'pitch': -15.59528351, 'roll': 0.9747127891 } } ] } }
具體各種屬性請看百度文件 https://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top
介紹完人臉檢測我們就可以進行人臉對比了
import base64 from aip import AipFace '''新建aipface的配置''' ''' 你的 app id ak sk ''' AppId = '14255146' ApiKey = 'UoyrHmKFG3nGPL5HmDiGo80G' SecretKey = 'HUo1z36aDc1UxOwuS8d7Vxldh4GsQg8l' client = AipFace(AppId, ApiKey, SecretKey) f = open('./photo/huge.jpg', 'rb') image = base64.b64encode(f.read()) image64 = str(image,'utf-8') image_type = "BASE64" print(client.detect(image64, image_type)) # 此處的返回值為人臉的基本檢測的數值效果 # print(strs) # 人臉檢測 # image = str(strs) # 取決於image_type引數，傳入BASE64字串或URL字串或FACE_TOKEN字串 imageType = "BASE64" groupIdList = "17ai_1" """ 呼叫人臉搜尋 """ print(client.search(str(image64), image_type, groupIdList)) # 將返回對比結果 ''' """ 如果有可選引數 """ options = {} options["quality_control"] = "NORMAL" options["liveness_control"] = "LOW" options["user_id"] = "233451" options["max_user_num"] = 3 """ 帶引數呼叫人臉搜尋 """ # print(client.search(image, imageType, , options)) # 人臉搜尋返回例子 ''' face = { "face_token": "fid", "user_list": [ { "group_id": "test1", "user_id": "u333333", "user_info": "Test User", "score": 99.3 } ] }
轉載至http://www.cnblogs.com/BookMiki/p/9844857.html
用python來做人臉識別程式碼量少 思路清晰，
在使用之前我們需要在我們的配置的編譯器中通過pip install baidu-aip 即可
from aip import AipFace
就可以開始使用api了 我們第一次接觸這個東西不妨
help(AipFace)
你就可以看到他所支援的功能。
在使用之前我們需要在百度的後臺建立應用。將我們人臉都存放入庫中。
其次我們要了解一個概念，我們要將本機中的圖片與後臺的人臉對比的話我們需要將圖片轉成base64的字串的格式
import base64
f = open('./photo/mr.jpg', 'rb')
image = base64.b64encode(f.read())
image64 = str(image,'utf-8')
image_type = "BASE64"
當然我們也可以將base64碼轉換成圖片。
人臉檢測的原理是通過機器學習轉化提前圖片人臉中的七十二個關鍵點。並進行其他的分析。
python3的程式碼為
''' # 人臉檢測與屬性分析 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect" f = open('./photo/mr.jpg', 'rb') image = base64.b64encode(f.read()) image64 = str(image,'utf-8') image_type = "BASE64" # params = "{\"image\":\"%s\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}"%image64 params = {'image': image64,'image_type':"BASE64",'face_field': 'faceshape,facetype'} # 此處的faceshape和facetype需要自己加上去 更具自己需要的返回值 params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8") access_token = '[24.3941b86dfcbc8eaea432d11df4f6660d.2592000.1542368987.282335-14255146]' request_url = request_url + "?access_token=" + access_token request = urllib.request.urlopen(url=request_url, data=params) # 傳送請求 content = request.read() # 將返回結果讀取出來 print(content) # 顯示返回結果 import urllib.request,sys,base64 import urllib.parse # 返回例項 a = {'error_code': 0, 'error_msg': 'SUCCESS', 'log_id': 1011018945051, 'timestamp': 1540301526, 'cached': 0, 'result': {'face_num': 1, 'face_list': [{'face_token': '80ed04e5e8771730b3fe240f8ead4e97', 'location': {'left': 564.6082764, 'top': 117.9681244, 'width': 263, 'height': 265, 'rotation': 1}, 'face_probability': 1, 'angle': {'yaw': -0.301689893, 'pitch': -15.59528351, 'roll': 0.9747127891 } } ] } }
具體各種屬性請看百度文件 https://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top
介紹完人臉檢測我們就可以進行人臉對比了
import base64 from aip import AipFace '''新建aipface的配置''' ''' 你的 app id ak sk ''' AppId = '14255146' ApiKey = 'UoyrHmKFG3nGPL5HmDiGo80G' SecretKey = 'HUo1z36aDc1UxOwuS8d7Vxldh4GsQg8l' client = AipFace(AppId, ApiKey, SecretKey) f = open('./photo/huge.jpg', 'rb') image = base64.b64encode(f.read()) image64 = str(image,'utf-8') image_type = "BASE64" print(client.detect(image64, image_type)) # 此處的返回值為人臉的基本檢測的數值效果 # print(strs) # 人臉檢測 # image = str(strs) # 取決於image_type引數，傳入BASE64字串或URL字串或FACE_TOKEN字串 imageType = "BASE64" groupIdList = "17ai_1" """ 呼叫人臉搜尋 """ print(client.search(str(image64), image_type, groupIdList)) # 將返回對比結果 ''' """ 如果有可選引數 """ options = {} options["quality_control"] = "NORMAL" options["liveness_control"] = "LOW" options["user_id"] = "233451" options["max_user_num"] = 3 """ 帶引數呼叫人臉搜尋 """ # print(client.search(image, imageType, , options)) # 人臉搜尋返回例子 ''' face = { "face_token": "fid", "user_list": [ { "group_id": "test1", "user_id": "u333333", "user_info": "Test User", "score": 99.3 } ] }