二分法查詢的思路

先確定好列表nums的左邊 left， 右邊right，
中間值mid 根據左邊加上 右邊減去左邊的差除以2，即 left+ (right left) / 2。這種寫法在Java中可以避免越界
將目標值target與nums[mid]進行比對，這時候有3種結果：
nums[middle] > target
nums[middle] < target
nums[middle] = target
以上3種情況前2種不斷迴圈，直到滿足第3種跳出迴圈。

# coding = utf-8
"""
在一個有序序列中找到指定元素，若找到返回其在數列中的位置，若沒找到返回-1
"""
 



def binary_search(list1, k):
    """
    二分（折半）查詢
    :param list1:
    :param k:
    :return:
    """
    if list1 is None:
        return -1
    left = 0
    right = len(list1) - 1
    while left <= right:
        mid = left + ((right - left) >> 1)
        # 如果中間值 > 目標值，將右邊界左移
        if
 
 list1[mid] > k:
            right = mid - 1
        # 如果中間值 < 目標值，將左邊界右移
        elif list1[mid] < k:
            left = list1[mid] + 1
        else:
            return mid
    return -1


def binary_search2(list1, left, right, k):
    """
    遞迴版二分查詢
    :param list1:
    :param left:
    :param right:
    :param k:
    :return:
    """
 

    # 區間上只有一個數
    if left == right:
        return left if list1[left] == k else -1
    # 劃分區間
    mid = (right + left) >> 1
    # 如果中間值> 目標值，在左半邊繼續查詢
    if list1[mid] > k:
        return binary_search2(list1, left, mid - 1, k)
    # 如果中間值 < 目標值，在右半邊繼續查詢
    elif list1[mid] < k:
        return binary_search2(list1, mid + 1, right, k)
    else:
        return mid


if __name__ == '__main__':
    list1 = [1, 2, 3, 4, 8, 9, 10, 11]
    k = 9
    ret = binary_search(list1, k)
    print(ret)

    ret2 = binary_search2(list1, 0, len(list1) - 1, k)
    print(ret2)