scrapy可以執行在python2.7、python3.3或者是更高的版本上；首先我們借用之前的知識，建立一個python環境。然後在此python環境中建立我們的scrapy專案。這裡你如果不理解的可以給你們大個比方，python版本就好比是jdk,scrapy就好比Java專案，這麼說你們應該能稍微理解一下兩者之間的關係了，可能比喻不貼切，但應該就是這麼回事。

1.建立pyhton環境，執行如下指令碼：

mkvirtualenv -p  /usr/bin/python3  article_scrapy

2.檢視當前環境的python版本，執行如下指令碼：

python

3.中途想退出此前的環境，執行如下指令碼：

deactivate

4.如何進入已建立的python環境，執行如下指令碼：

workon article_scrapy

5.安裝scrapy環境，可以使用常規安裝方法（版本更新快，但是安裝速度慢），也可以使用豆瓣映象安裝（安裝速度快，但可能版本更新的比較慢），各有和好處吧，執行如下指令碼：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrappy

以上五步的效果圖如下所示：

6.建立一個scrapy專案，執行如下指令碼：

scrapy startproject ArticleScrapy
 

7.按照上述給出的方法，進行我們的建立，執行如下指令碼：

cd ArticleScrapy #進入到scrapy專案路徑下
scrapy genspider jobbole  blog.jobbole.com  #用模板建立一個爬蟲程式

8.建立好了檔案，我們開啟此檔案看看結構。

cd spiders/   #切換到此目錄下 
vim jobbole.py  #開啟檔案

生成的原始檔案如下圖所示：

9.編寫爬蟲檔案，爬取我們想要的東西，加入如下程式碼（注意程式碼的縮排），這裡你可能不明白下面程式碼的意義，沒有關係，先往下看就好了，後面的章節會詳細講解到：

        #//*[@id = "post-114505"]/div[1]/h1
        #/html/body/div[1]/div[3]/div[1]/div[1]/h1
        re_selector=response.xpath('//*[@id="post-114505"]/div[1]/h1/text()')
        print(re_selector.extract()[0])
        re_selector2 = response.xpath('//*[@id="post-114505"]/div[2]/p/text()[1]')
        print(re_selector2.extract()[0])

10.儲存並退出此檔案，這個時候還需要修改一個配置檔案，我們的爬蟲才能正常的進行，修改settings.py檔案，找到ROBOTSTXT_OBEY = False，原來是True,現在改為False.

vim settings.py  #開啟配置檔案
ROBOTSTXT_OBEY = False   #修改為False，這裡好像是為了規避掉ROBOTSTXT協議對URL的過濾

11.如何執行我們的蜘蛛，在專案的最頂層目錄執行：

scrapy crawl jobbole

你將得到如下輸出：

到此一個爬蟲的簡單專案就完成了，下一節說一下scrapy start_url（初始連結）簡寫問題和原始問題解析！今晚到此為止吧，我也是小白一枚，如有問題歡迎各位大佬批評指正。虛心接受批評哦。