第七章 支援向量機（SVM）
1.1 支援向量機
1.1.1 定義
支援向量機(support vector machine)是一種二分類模型，它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器間隔最大使它有別於感知機。支援向量機的學習策略是間隔最大化，支援向量機的學習演算法是求解凸二次規劃的最優化演算法。
1.1.2 支援向量
在求解的過程中，會發現只根據部分資料就可以確定分類器，這些資料稱為支援向量。
1.1.3 分類器
分類函式
1.1.4 支援向量機學習方法模型分類
模型由簡單到複雜：
- 線性可分支援向量機
- 線性支援向量機
- 非線性支援向量機
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