Nginx負載均衡4--動態負載演算法設計
論文五：
| [1]餘欽水,李星毅.一種基於預測的動態負載均衡演算法及實現[J].軟體導刊,2016,15(03):59-62. |
依據當前網際網路使用者訪問資料的特徵提出了負載預測模型，並提出了相應的後端例項調整策略。根據該策略指導系統對負載均衡器的後端例項數量進行調整，從而完成整個演算法流程。
統計某一網站連續幾天的PV變化
某一天某一時刻的PV Pw(t) w=(1,2...7) t=(1,2....24)
某一天的PV Pd
下一天的PV Pd+1
Pw(t)，w作為輸入,Pw+1(t)作為輸出，利用BP神經網路進行預測。
系統當前PV p(t) 下一時段的預測PV p`(t+1) 當前例項n 例項上限N 系統當前的平均cpu使用率c
增加例項
n<N,
增加例項
減少例項
減少例項
作者的結果：
這種方式比較新穎，根據以往資料進行預測，提前調整後端伺服器叢集數量。
論文六
| [1]李立耀,趙少卡,林東森,徐聰,楊家海.雲環境下虛擬機器集群系統動態負載均衡機制[J].計算機應用,2014,34(11):3082-3085+3090. |
提出一種基於叢集的綜合負載計算模型，通過監測叢集 VM 節點的負載情況，並使用加權計算進行負載的綜合評價，之後根據評價情況實時地對使用者請求進行合理有效的分配，並彈性地對叢集中 VM 的數量進行增加或減少，最終實現整體叢集的動態負載均衡。
節點指標：
cpu利用率 記憶體利用率 當前節點連線數 響應時間
連線數以及響應時間的歸一化：
節點的綜合負載：
指標的權值
權重調整策略：
動態負載均衡演算法流程：
作者的結果：
總結：
最近讀了一些有關Nginx動態負載均衡的論文，感謝大神做的工作。關於動態負載均衡，一般來說首先確定節點的衡量指標，然後計算各個節點的實時權重，根據某種特定的策略來實現動態調整；思路二是基於以往資料進行預測，提前進行叢集數量調整，提升系統性能。其中主要的指標一般選取cpu,記憶體，網路，IO,連線數以及響應時間等。