看如下圖所示報表：

  這個報表從樣式來看，可以看作是一個簡單的網格式報表，統計著各種收支金額，但因為取數複雜，每個格子的資料都來自一個複雜的 sql 資料集，並且涉及十幾個，乃至幾十個資料集，藍色 區域裡每個格子都需要從各自的資料集裡檢索遍歷，查詢與左表頭關聯的記錄。為了方便體會這一點，我們將上圖報表簡化一點，如下圖所示：

C1,D1 單元格都分別從 ds2,ds3 中取數，並通過關聯條件與 B1 關聯，諸如這樣十幾個資料集在報表端的遍歷、關聯，如果遇到大資料量，大的併發，速度就會受到影響，並且這也只適合一對一的情況，如果遇到一對多的情況，就無法如此運用了。

   所以，如果這些資料集能整合為一個數據集，所有的關聯都放在資料集裡去處理，那麼報表端的計算就變得靈活簡單的多，但是 sql 資料集去完成這個拼接比較困難，也會很慢，集算器資料集正好能完成這個工作，速度也會大幅度提升，解決思路如下：

   1. 通過  fork  多執行緒取數，並行堵出每一個數據集

     eg:

   2. 通過 join/align 完成每個資料集的橫向拼接

      eg: [email protected](A3(1):amount1, 訂單 ID;A3(2):amount2, 訂單 ID;A3(3):amount3, 訂單 ID)

1.  通過 new 返回一個數據集

     eg: =A5.new(amount1. 訂單 ID,amount1. 訂單金額,amount2. 數量,amount3. 回款額)

以上只是提供一個思路，具體運用哪個函式，哪個選項，還需要根據實際資料合理選擇，集算器函式具體用法請參考《集算器函式參考》。

   除此之外，像常見的需要用於彙總統計的原始資料量非常大，報表並不大的情況，如果每次生成報表都需要現算，一方面非常慢，另一方面資料庫的壓力會很大，此時傳統辦法可以採用儲存過程資料集對資料預先進行一次壓縮，生成中間表，然後再基於中間表生辰報表，可以大大提高運算速度並減輕資料庫的壓力。但是儲存過程如果指令碼過於複雜，那麼後期維護比較麻煩，而且資料處理的靈活性也受限，這個時候用集算器資料集或者指令碼資料集來處理資料，就方便的多。

作者：IBelieve
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來源：乾學院
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