參考：https://blog.csdn.net/Reedlh/article/details/80659363

常用的深度學習框架有 TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、CNTK，這裡記錄作為入門級的菜鳥如何配置Caffe - -計算機視覺庫。

參照Caffe官網安裝教程，簡單翻譯如下：

• Caffe安裝依賴關係 
  1.使用GPU需要安裝CUDA； 
  2.BLAS：三種庫可以選擇ATLAS、MKL、OpenBLAS； 
  3.Boost >=1.55； 
  4.protobuf , glog

   , gflags , hdf5

• 可選的依賴關係 
  1.OpenCV>=2.4； 
  2.IO庫：lmdb , leveldb； 
  3.GPU加速，需安裝cuDNN.

• Pycaffe介面 
  對於Python Caffe：Python 2.7或者Python 3.3+，numpy>=1.7，boost提供boost.python.

• Matcaffe介面 
  對於MATLAB Caffe：使用MATLAB mex編譯器.

  安裝步驟記錄如下 
  電腦安裝有Ubuntu 16.04 LST

  系統自帶Python2.7+Python3.5，自行安裝了Anaconda(Python3.6).

  1.必要的軟體 
  按官方安裝提示，對於Ubuntu 16.04 LST操作如下：

1. $ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

2. $ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

2.安裝BLAS 

三種可選的安裝包，ATLAS、MKL、OpenBLAS，任選一種安裝：

1. $ sudo apt-get install libatlas-base-dev

2. $ sudo apt-get install libopenblas-dev

3.依賴包 

注意，不安裝如下軟體包會在後面的編譯過程中出錯！官方指出，對於Ubuntu 16.04 LST是需要安裝CUDA 8的，而對於Ubuntu 14.04 LST，是需要如下軟體包的。CUDA是由cuda-toolkit+nvidia驅動+sample三部分組成，有的教程說無GPU直接跳過cuda的安裝，有的說只安裝cuda-toolkit，實質上應該都是指安裝如下軟體包：

$ sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

4.編譯Caffe 

①從GitHub上克隆到本地：

1. $ cd ~

2. $ git clone https://github.com/BVLC/caffe

②修改編譯配置文件

1. $ cd ~/caffe

2. $ cp Makefile.config.example Makefile.config

具體修改如下： 
1.CPU_ONLY := 1這一行去掉註釋，表示只用CPU； 
2.WITH_PYTHON_LAYER := 1這一行去掉註釋，表示使用python來編寫layer； 
3.將BLAS := Atlas改為BLAS := open 

4.將# Whatever else you find you need goes here.下面的

1. INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include

2. LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

修改為

1. INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

2. LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

5.關於USE_CUDNN := 1、OPENCV_VERSION := 3以及anaconda暫不做修改.

③修改編譯檔案 

1. LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5

2. 改為：

3. LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

④編譯測試

1. make all -j4

2. make test -j4

3. make runtest -j4