新手上路記本人做的第一個影象處理實驗
噴碼字元識別流程：讀圖——濾波——二值化——腐蝕——分割——ANN訓練——識別
本例程訓練類別14類（0-9，C、L、冒號、空格）,每類樣本數量50張
搭配環境：VS2017+opencv3.4.1
語言：C++
由於工程有點大，下面進行簡單介紹，詳情見附件（附有完整的程式，實驗報告及論文）
程式執行效果：


影象預處理：
1.讀取影象

Mat pSrcImg = imread("D:\\1-檔案資料\\5-字元檢測\\識別圖片\\source3.bmp", 0);//從本地讀取灰度圖
imshow("原圖", pSrcImg);

2.濾波

Mat dst;
 blur(pSrcImg,dst,Size(7,7));
 imwrite(FilePath+"remove1.bmp", dst);
 imshow("remove1", dst);
 

3.二值化

Mat pDecImg;
pDecImg.create(pSrcImg.size(), pSrcImg.type()); //1通道
pDecImg = pSrcImg.clone();
threshold(pSrcImg, pDecImg,0,255,cv::THRESH_OTSU);
imshow("binary1", pDecImg);
imwrite(FilePath+"binary1.bmp", pDecImg);

4.腐蝕去噪

Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
 Mat out1;
 dilate(pDecImg, out1, element);
 imshow("腐蝕", out1);
 

5.影象分割

fenge(out1, 60, FilePath, ".bmp", 110);//分割函式原型及引數解釋見附件

分割在本專案中是重點和難點，一旦分割錯誤，整張圖片的識別也會出現錯誤。本程式的分割存在一些BUG，可根據個人需要自行修改或重新編寫。

6.將分割後的影象統一大小後儲存（後續進行分類）

Mat imagErode[24], readfile[24];
 string Pathfile, PathfileResize;
 int Namefile = 1, str1=1;
 for (int i = 0; i < 24; i++)
 {
  Pathfile = FilePath + to_string(Namefile) + ".bmp";
  PathfileResize = ResizeFilePath + to_string(Namefile) + ".bmp";
  Namefile++;
  readfile[i] = imread(Pathfile, 0);
  resize(readfile[i], imagErode[i],Size(14,28));
  imwrite(PathfileResize, imagErode[i]);
  }
 

將圖片統一大小為寬14長28(大小可更改)，然後就可以分類收集樣本，此例收集樣本類別14，每類圖片數量50張。收集完樣本就要先進行ANN訓練，再識別。訓練是另外單獨的工程，每次識別時呼叫訓練好的.xml檔案，就不需要每次都重新訓練。訓練程式在附件給出。

7.識別（對整張圖片分割後的字元）

Mat Fengeimg[40], Resizeimage[40];
 string Pathfile1,PathfileResize;
 cout<<"識別結果為："<<endl;
 for(int i = 0; i< CharactersNumber1+ CharactersNumber2; i++)
 {
  Pathfile1 = FilePath + to_string(i+1) + ".bmp";
  PathfileResize = FilePath +"resize\\" + to_string(i + 1) + ".bmp";
  Fengeimg[i] = imread(Pathfile1, 0);
  resize(Fengeimg[i], Resizeimage[i], Size(14, 28));
  imshow("字元"+to_string(i+1), Resizeimage[i]);
  imwrite(PathfileResize, Resizeimage[i]);
  predictann1(Resizeimage[i]);//識別函式，傳入引數為要識別的影象
  if (i == CharactersNumber1-1) cout<<endl;
 }

ANN訓練
訓練程式碼見附件https://download.csdn.net/download/weixin_41303441/10806458