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黑盒測試——邊界測試

邊界值分析是一種常用的黑盒測試方法，是對等價類劃分方法的補充；所謂邊界值，是指相對於輸入等價類和輸出等價類而言，稍高於其最高值或稍低於最低值的一些特定情況。邊界值分析的步驟包括確定邊界，選擇測試用例兩個步驟。

一、基本原理：

錯誤更可能出現在輸入變數的極值附近.

失效極少由兩個（或多個）缺陷的同時發生引起的。

Min、Min+、Nom、Max-、Max.

二、單缺陷假設和多缺陷假設：

單缺陷假設是邊界值分析的關鍵假設。單缺陷假設指“失效極少是由兩個或兩個以上的缺陷同時發生引起的”。在邊界值分析中，單缺陷假設即選取測試用例時僅僅使得一個變數取極值，其他變數均取正常值；

多缺陷假設，則是指“失效是由兩個或兩個以上缺陷同時作用引起的”，要求在選取測試用例時同時讓多個變數取極值。

三、邊界值測試資料型別：數值、速度、字元、地址、位置、尺寸、數量等。

四、邊界值測試的分類

五、邊界值測試技術：

（一）、基本邊界值測試。

有n個輸入變數，設計測試用例使得一個變數在資料有效區內取最大值、略小於最大值、正常值、略大於最小值和最小值。如下圖所示,兩個變數X1,X2。它們的有效取值區間分別為[c,d],[a,b]。

對於有n個輸入變數的程式，基本邊界值分析的測試用例個數為4n+1。

(二）、健壯性測試。

健壯性是指在異常情況下，軟體還能正常執行的能力。健壯性考慮的主要部分是預期輸出，而不是輸入。健壯性測試是邊界值分析的一種簡單擴充套件。除了變數的5 個邊界分析取值還要考慮略超過最大值（max）和略小於最小值（min）時的情況。健壯性測試的最大價值在於觀察處理異常情況，它是檢測軟體系統容錯性的重要手段。如下圖所示。

對於有n個輸入變數的程式，健壯性測試的測試用例個數為6n+1。

(三）、最壞情況測試。

最壞情況測試拒絕單缺陷假設，它關心的是當多個變數取極值時出現的情況。最壞情況測試中，對每一個輸入變數首先進行包含最小值、略高於最小值、正常值、略低於最大值、最大值等5個元素集合的測試，然後對這些集合進行笛卡爾積計算，以生成測試用例。最壞情況測試將意味著更大工作量。如下圖所示。

對於有n個輸入變數的程式，最壞情況測試的測試用例個數為5^n。

（四）、健壯最壞情況測試。

健壯最壞情況假設對每一個變數首先進行最小值、略小於最小值的值、略高於最小值的值、正常值、最大值、略高於最大值的值、略低於最大值的值等7個元素的集合。然後對這些集合進行笛卡爾積運算，以生成測試用例。如下圖所示。

對於有n個輸入變數的程式，健壯最壞情況測試的測試用例個數為7^n。