Python真正多執行緒之殤——GIT全域性解釋鎖
阿新 • • 發佈：2018-11-27
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多執行緒的理解：
多程序和多執行緒都可以執行多個任務，執行緒是程序的一部分。執行緒的特點是執行緒之間可以共享記憶體和變數，資源消耗少（不過在Unix環境中，多程序和多執行緒資源排程消耗差距不明顯，Unix排程較快），缺點是執行緒之間的同步和加鎖比較麻煩。
Python多執行緒的缺陷：
Python多執行緒並不能真正能發揮作用，因為在Python中，有一個GIL，即全域性解釋鎖，該鎖的存在保證在同一個時間只能有一個執行緒執行任務，也就是多執行緒並不是真正的併發，只是交替得執行。假如有10個執行緒炮在10核CPU上，當前工作的也只能是一個CPU上的執行緒。
導致了程式應用了多執行緒下效能反而下將的問題。
Python多執行緒的應用場景：
雖然Python多執行緒有缺陷，總被人說成是雞肋，但也不是一無用處，它很適合用在IO密集型任務中。I/O密集型執行期間大部分是時間都用在I/O上，如資料庫I/O，較少時間用在CPU計算上。因此該應用場景可以使用Python多執行緒，當一個任務阻塞在IO操作上時，我們可以立即切換執行其他執行緒上執行其他IO操作請求。
總結：Python多執行緒在IO密集型任務中還是很有用處的，而對於計算密集型任務，應該使用Python多程序。
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拓展：python非同步多執行緒：https://blog.csdn.net/weixin_41827162/article/details/84104421
以我的理解，上文只是同步多執行緒，非同步多執行緒應該能解決任務阻塞的問題。
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