默認情況下主線程會等待子線程結束

t.deamon = Ture　　# 主線程結束，子線程隨之結束

守護進程隨著主進程代碼的執行結束而結束

守護線程會在主線程結束以後等待其他子線程的結束才結束

主進程在執行完自己的代碼以後(守護進程結束)不會立即結束，而是等待子進程結束以後，回收子進程資源

主線程必須在其他非守護線程運行完畢以後才能結束(守護進程此時結束)，因為主線程的結束意味著進程的結束，進程整體的資源都將被回收

聯想join()

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進程鎖並不常用，一般用線程鎖

科學家吃面問題(死鎖)

GIL鎖是加給線程，並不能完全保證數據安全(時間線輪轉)

Lock()　　# 互斥鎖

Rlock()　　# 遞歸鎖，拿幾個鑰匙加幾把鎖，在同一線程可以拿多次，為解決死鎖問題

fork_lock() = noodle_lock() = Rlock()

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信號量Semaphore()

事件Event()

import time
import random
from threading import Thread,Event

def connect_db(e):
    count = 0
    while count < 3:
        e.wait(1)   # 等待1秒
        if e.is_set():
            print(‘連接數據庫中...‘)
            break
        else:
            count += 1
            print(‘第%s次失敗...‘%count)
    else:
        raise TimeoutError(‘數據庫連接超時‘)

def check_web(e):
    time.sleep(random.randint(0,3))
    e.set()

e = Event()
t1 = Thread(target=connect_db,args=(e,))
t2 = Thread(target=check_web,args=(e,))
t1.start()
t2.start()

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Condition　　# 條件，一種更復雜的鎖

c.acquire()

c.release()

c.wait()

c.notify(int)　　# 造一次性鑰匙

wait和notify必須都在ac和re之間

from threading import Thread,Condition

def func(con,i):
    con.acquire()
    con.wait()
    print(‘在第%s個循環裏‘%i)
    con.release()



con = Condition()
for i in range(10):
    Thread(target=func,args=(con,i)).start()

while True:
    num = int(input(‘>>>‘))
    con.acquire()
    con.notify(num)
    con.release()

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定時器 Timer

Timer(2,func).start()　　#延時2秒開啟

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