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VS2010+OpenCV2.4.9環境配置

阿新 • • 發佈：2018-11-28

轉載於：http://blog.csdn.net/bestgonghuibin/article/details/38409613

要想學好OpenCV，首先當然要知道怎麼配置環境了。

本人系統軟體硬體環境如下：



以本人的配置環境為例，配置步驟如下。

第一步 下載及解壓OpenCV原始碼

雖然很多第三方網站及一些學習論壇會提供OpenCV的原始碼下載，但是還是推薦到官網進行下載，這樣可以避免很多麻煩！（病毒？木馬？你懂得！）

官網的下載地址如下：

http://opencv.org/downloads.html

在此地址的介面上可以找到最新版本的OpenCV原始碼。我使用的是2014-04-25更新的2.4.9版本（目前最新），根據自己的系統選擇對應的原始碼版本。

因為我的電腦是WIN7x64Bit的，所以選擇“OpenCV for Windows”這個連結下載。

下載完成後，就可以見到這個exe的程式碼解壓縮程式了


雙擊進入解壓程式，選擇解壓目錄，此處選擇的是G盤


點選“Extract”按鈕，程式就會自動將OpenCV的原始碼解壓到G的“opencv”目錄下（這個目錄是自己生成的，不需要在釋放程式裡寫出來！）。


在“G:\opencv”目錄下，我們可以看到有“build”資料夾及“source”兩個資料夾。


第二步 配置OpenCV系統變數路徑

在安裝完OpenCV的原始碼之後，就要開始配置OpenCV的系統路徑了。

在開始選單的“計算機”上點選右鍵選擇“屬性”，在彈出的介面左側點選“高階系統設定”，然後在“系統屬性”對話方塊中選擇“高階”選項卡


點選“環境變數”按鈕


在彈出來的“環境變數”對話方塊下方的“系統變數”區，找到“Path”選項，然後雙擊


在彈出來的“編輯系統變數”對話方塊中，在“變數值”這一欄新增（注意是新增，就是在這一欄的最後使用分號隔開後新增）“G:\opencv\build\x86\vc10\bin;”及“G:\opencv\build\x64\vc10\bin;”（如果是32位系統，就可以不用後面這個）。

至此，OpenCV的系統變數的路徑配置完畢。


第三步 VS2010環境配置

開啟Visual Studio 2010，新建一個Visual C++專案，選擇“Win32控制檯應用程式”，名字“HelloOpenCV”，位置隨意，然後點選確定。


在彈出來的“Win32應用程式嚮導”對話方塊中 點選 “下一步”

在接下來介面的“附加選項”中，勾選“空專案”，然後點選“完成”。


在“HelloOpenCV”的專案工程介面中，點選選單欄的“檢視”，選擇“其他視窗”，點選“屬性管理器”。


在彈出來的“屬性管理器”中找到“Debug | Win32”資料夾展開，雙擊“Microsoft.Cpp.Win32.user”選項。


在接下來的“Microsoft.Cpp.Win32.user”屬性頁中找到“通用屬性”下的“VC++目錄”選項，在其右側的“包括目錄”中，點選“編輯”。


在彈出的“包含目錄”對話方塊中，新建3個包含目錄路徑：

1. G:\opencv\build\include

2. G:\opencv\build\include\opencv

3. G:\opencv\build\include\opencv2

點選“確定”。



然後如法炮製，在“庫目錄”中新增OpenCV靜態庫的目錄路徑。


不管是不是64位系統，此處只需要新增“G:\opencv\build\x86\vc10\lib”就可以了，沒必要新增“G:\opencv\build\x64\vc10\lib”，除非你用的編譯器是64位的。



接下來配置動態連結庫


在Microsoft.Cpp.Win32.user”屬性頁中點選“連結器”中的“輸入選項”，點選小箭頭，選擇“編輯”。


在彈出的“附加依賴項”對話方塊中新增以下路徑：

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib

opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib

這其中，藍色的是除錯模式下的庫檔案，可以看出其名稱後面都帶一個“d”（代表debug），紅色的是release模式下的庫檔案，都不帶“d”字尾的。

一般我們在這裡把帶d和不帶d的統統寫在這裡，因為以後建立所有工程時都會繼承這些公共屬性，以後也就不用每個工程都配置一番，省時省力。


第四步 工程測試

在經歷完以上步驟後，最好重啟一下系統，讓我們的一些配置生效，以避免接下來的測試出錯。


在我們建立的“HelloOpenCV”工程的“解決方案資源管理器”中，右鍵點選“原始檔”新增一個新建項。


在“新增新項”對話方塊中選擇新增一個“C++檔案(.cpp)”檔案，命名為“main”，點選“新增”。


在main.cpp檔案中新增如下程式碼：

[cpp] view plain copy print ?
  1. #include <iostream>  
  2. #include <opencv2/core/core.hpp>  
  3. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
  4.   
  5. using namespace cv;  
  6.   
  7. int main()  
  8. {  
  9.     // 讀入一張圖片  
  10.     Mat myImg=imread("test.jpg");  
  11.   
  12.     // 建立一個名為 "HelloOpenCV"的視窗  
  13.     namedWindow("HelloOpenCV");  
  14.       
  15.     // 顯示視窗  
  16.     imshow("HelloOpenCV",myImg);  
  17.       
  18.     // 等待10s後窗口關閉  
  19.     waitKey(10000);  
  20. }  
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
	// 讀入一張圖片
	Mat myImg=imread("test.jpg");

	// 建立一個名為 "HelloOpenCV"的視窗
	namedWindow("HelloOpenCV");
	
	// 顯示視窗
	imshow("HelloOpenCV",myImg);
	
	// 等待10s後窗口關閉
	waitKey(10000);
}

百度一張圖片，改名為“test.jpg”，放入工程檔案目錄，然後編譯，編譯通過後，點選除錯。

效果如下：



至此，所有配置完成並測試通過。接下來，開始享受OpenCV這道大餐吧！



轉載於：http://blog.csdn.net/bestgonghuibin/article/details/38409613

要想學好OpenCV，首先當然要知道怎麼配置環境了。

本人系統軟體硬體環境如下：



以本人的配置環境為例，配置步驟如下。

第一步 下載及解壓OpenCV原始碼

雖然很多第三方網站及一些學習論壇會提供OpenCV的原始碼下載，但是還是推薦到官網進行下載，這樣可以避免很多麻煩！（病毒？木馬？你懂得！）

官網的下載地址如下：

http://opencv.org/downloads.html

在此地址的介面上可以找到最新版本的OpenCV原始碼。我使用的是2014-04-25更新的2.4.9版本（目前最新），根據自己的系統選擇對應的原始碼版本。

因為我的電腦是WIN7x64Bit的，所以選擇“OpenCV for Windows”這個連結下載。

下載完成後，就可以見到這個exe的程式碼解壓縮程式了


雙擊進入解壓程式，選擇解壓目錄，此處選擇的是G盤


點選“Extract”按鈕，程式就會自動將OpenCV的原始碼解壓到G的“opencv”目錄下（這個目錄是自己生成的，不需要在釋放程式裡寫出來！）。


在“G:\opencv”目錄下，我們可以看到有“build”資料夾及“source”兩個資料夾。


第二步 配置OpenCV系統變數路徑

在安裝完OpenCV的原始碼之後，就要開始配置OpenCV的系統路徑了。

在開始選單的“計算機”上點選右鍵選擇“屬性”，在彈出的介面左側點選“高階系統設定”，然後在“系統屬性”對話方塊中選擇“高階”選項卡


點選“環境變數”按鈕


在彈出來的“環境變數”對話方塊下方的“系統變數”區，找到“Path”選項，然後雙擊


在彈出來的“編輯系統變數”對話方塊中，在“變數值”這一欄新增（注意是新增，就是在這一欄的最後使用分號隔開後新增）“G:\opencv\build\x86\vc10\bin;”及“G:\opencv\build\x64\vc10\bin;”（如果是32位系統，就可以不用後面這個）。

至此，OpenCV的系統變數的路徑配置完畢。


第三步 VS2010環境配置

開啟Visual Studio 2010，新建一個Visual C++專案，選擇“Win32控制檯應用程式”，名字“HelloOpenCV”，位置隨意，然後點選確定。


在彈出來的“Win32應用程式嚮導”對話方塊中 點選 “下一步”

在接下來介面的“附加選項”中，勾選“空專案”，然後點選“完成”。


在“HelloOpenCV”的專案工程介面中，點選選單欄的“檢視”，選擇“其他視窗”，點選“屬性管理器”。


在彈出來的“屬性管理器”中找到“Debug | Win32”資料夾展開，雙擊“Microsoft.Cpp.Win32.user”選項。


在接下來的“Microsoft.Cpp.Win32.user”屬性頁中找到“通用屬性”下的“VC++目錄”選項，在其右側的“包括目錄”中，點選“編輯”。


在彈出的“包含目錄”對話方塊中，新建3個包含目錄路徑：

1. G:\opencv\build\include

2. G:\opencv\build\include\opencv

3. G:\opencv\build\include\opencv2

點選“確定”。



然後如法炮製，在“庫目錄”中新增OpenCV靜態庫的目錄路徑。


不管是不是64位系統，此處只需要新增“G:\opencv\build\x86\vc10\lib”就可以了，沒必要新增“G:\opencv\build\x64\vc10\lib”，除非你用的編譯器是64位的。



接下來配置動態連結庫


在Microsoft.Cpp.Win32.user”屬性頁中點選“連結器”中的“輸入選項”，點選小箭頭，選擇“編輯”。


在彈出的“附加依賴項”對話方塊中新增以下路徑：

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib

opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib

這其中，藍色的是除錯模式下的庫檔案，可以看出其名稱後面都帶一個“d”（代表debug），紅色的是release模式下的庫檔案，都不帶“d”字尾的。

一般我們在這裡把帶d和不帶d的統統寫在這裡，因為以後建立所有工程時都會繼承這些公共屬性，以後也就不用每個工程都配置一番，省時省力。


第四步 工程測試

在經歷完以上步驟後，最好重啟一下系統，讓我們的一些配置生效，以避免接下來的測試出錯。


在我們建立的“HelloOpenCV”工程的“解決方案資源管理器”中，右鍵點選“原始檔”新增一個新建項。


在“新增新項”對話方塊中選擇新增一個“C++檔案(.cpp)”檔案，命名為“main”，點選“新增”。


在main.cpp檔案中新增如下程式碼：

[cpp] view plain copy print ?
  1. #include <iostream>  
  2. #include <opencv2/core/core.hpp>  
  3. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
  4.   
  5. using namespace cv;  
  6.   
  7. int main()  
  8. {  
  9.     // 讀入一張圖片  
  10.     Mat myImg=imread("test.jpg");  
  11.   
  12.     // 建立一個名為 "HelloOpenCV"的視窗  
  13.     namedWindow("HelloOpenCV");  
  14.       
  15.     // 顯示視窗  
  16.     imshow("HelloOpenCV",myImg);  
  17.       
  18.     // 等待10s後窗口關閉  
  19.     waitKey(10000);  
  20. }  
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
	// 讀入一張圖片
	Mat myImg=imread("test.jpg");

	// 建立一個名為 "HelloOpenCV"的視窗
	namedWindow("HelloOpenCV");
	
	// 顯示視窗
	imshow("HelloOpenCV",myImg);
	
	// 等待10s後窗口關閉
	waitKey(10000);
}

百度一張圖片，改名為“test.jpg”，放入工程檔案目錄，然後編譯，編譯通過後，點選除錯。

效果如下：



至此，所有配置完成並測試通過。接下來，開始享受OpenCV這道大餐吧！



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配合Opencv3，CMake和VS2010在win10下構建專案踩坑記錄 參考https://blog.csdn.net/qq_26623659/article/details/78322782 博文中是x64，但是我配置的是x86。 這個部落格中的內容

linux(ubuntu14.04)+cuda7.5+caffe+openCV2.4.9+matlab+cudnn新手配置

ubuntu14.04的安裝 *********************************************************************************