貪心演算法

基本思想：

貪心演算法通過一系列的選擇來得到問題的解，其中每一個選擇都是當前狀態下區域性最好的選擇，即貪心選擇

它有兩個重要性質：貪心選擇性質和最優子結構性質。

貪心選擇性質：指問題的最優解可以通過一系列區域性最優解的選擇得到。貪心演算法做貪心選擇可

以依賴於以往所做過的選擇，但決不依賴於將來所作的選擇，也不依賴於子問題的解。

最優子結構性質：指問題的最優解包含其子問題的最優解。

7-1：汽車加油問題

題目大意：

汽車加滿油後可行駛n公里，途中存在一些加油站，求出汽車到達終點時沿途加油次數

最少的方案並求出加油次數。輸入n，k。其中n為汽車加滿油行駛公里數，k為加油站個數，接下

來有k+1個數表示每個加油站之間的距離。加油站0表示出發點，加油站k+1表示終點，若無法達到

終點則輸出No Solution!，否則輸出最少加油次數。

貪心策略：

若要汽車到達終點沿途加油的次數最少，只需要每次儘可能走最遠，去較遠的加油站加油即可。每次判斷該

汽車能否順利到達下一個加油站，若能到達則在下一個加油站繼續判斷，直到汽車剩餘的油無法支撐汽車前

往下一個加油站時，就在當前站加油。這樣能夠保證汽車在一定油量時儘可能走的更遠。加油次數最少。

程式碼：

#include<iostream>
using namespace std;
int n,k;
 
int a[1009];
int main()
{
    cin>>n>>k;
    for(int i=0;i<=k;i++)
        cin>>a[i];
        
    int ans=0,count=n;
    bool flag=true;
    for(int i=0;i<=k;i++)
    {
        if(count-a[i]>=0)                //若能到達下一個加油站 
            count-=a[i];
        else                            //
 
否則在當前加油站加油 
        {
            count=n;
            count-=a[i];                
            if(count<0)flag=false;        //如果加滿油依然不能到達下一個加油站，則無法到達終點 
            ans++;                        //加油次數 
        }
    }
    if(!flag)cout<<"No Solution!"<<endl;
    else cout<<ans<<endl;
    return 0;
} 

結對程式設計以及學習心得：

在本章學習中出現的問題較少，大概因為貪心思想在生活中較常見，因此理解起來不太困難

在學習中有些貪心策略的證明還是較難理解，需要經常回顧練習才能較熟練。結對程式設計中兩個

人的配合比之前更好一些，能夠在實踐中一同理解一起做出題目，希望能夠更進一步。