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說明：關於 tf.pad(...)  函式網上的解釋和官網都讓你看不懂，自己理解整理如下，希望可以幫到需要的人，以下內容只關注0擴充套件邊界

函式原型：
tf.pad(input, paddings, name=None)
input : 代表輸入張量

padding ： 代表加的邊界

name ： 代表此操作的名字

官方的doc為： 可以訪問 tensorflow API

Pads a tensor with zeros.

This operation pads a input with zeros according to the paddings youspecify.paddings is an integer tensor with shape[Dn, 2], where n is therank ofinput. For each dimension D ofinput,paddings[D, 0] indicateshow many zeros to add before the contents ofinput in that dimension, andpaddings[D, 1] indicates how many zeros to add after the contents ofinputin that dimension.

The padded size of each dimension D of the output is:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

For example:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 1, 1, 0, 0]
                     [[0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0]]

以上的文件是不是看了也沒法理解是啥意思

padding它必須是 [N, 2] 形式，N代表張量的階， 2代表必須是2列，比如

padding = [ [1,1], [2,2] ]   或者

padding = [ [1,1], [2,2], [3,3] ]

具體根據需要設定，但列必須為2，不然報錯

首先，假定 一個3x1的一個張量input = [[1],[2],[3]] ， padding = [[1,1], [2,2]]

input = [[1], [2], [3]]
padding = [[1,2],[1,2]]
print(sess.run(tf.pad(input,padding)))
[[0 0 0 0]
 [0 1 0 0]
 [0 2 0 0]
 [0 3 0 0]
 [0 0 0 0]
 [0 0 0 0]]

由輸出tensor可以看出， 輸入input從外到內為2層，padding的 [1,1]代表在最外層上進行，表示在原input前加一行全0，後加2行全0，變成
[[0 0 ]
 [0 1 ]
 [0 2 ]
 [0 3 ]
 [0 0 ]
 [0 0 ]]
然後，padding的[1,2]代表在第二層上操作，在每一行的前面加一個0，在末尾加2個0，得到最終的輸出結果
[[0 0 0 0 0 ]
 [0 0 1 0 0 ]
 [0 0 2 0 0 ]
 [0 0 3 0 0 ]
 [0 0 0 0 0 ]
 [0 0 0 0 0 ]]
其他維的操作也是類似，padding裡面每個[a, b] 都代表在相應的維上，前加 a個(行) 0，後加b個(行) 0
在看一個例子：第一個維度上前加3行0，後加1行0；第二維度上，前加3個0，後加5個0

input = [[1], [2], [3]]

padding = [[3,1],[3,5]]
print(sess.run(tf.pad(input,padding)))
[[0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 1 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 2 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 3 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 0]]
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作者：banana10060342  
來源：CSDN  
原文：https://blog.csdn.net/banana1006034246/article/details/76585355  
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