MySQL 筆記8 -- 儲存過程和索引
阿新 • • 發佈：2018-11-30
MySQL 筆記8 – 儲存過程和索引
MySQL 系列筆記是筆者學習、實踐MySQL資料庫的筆記
課程連結： MySQL 資料庫基礎入門教程
參考文件：
MySQL 官方文件
SQL 教程
一、儲存過程
1、儲存過程
- 一組可程式設計的函式，是為了完成特定功能的SQL語句集
- 經編譯建立並儲存在資料庫中，使用者可通過指定儲存過程的名字並給定引數(需要時)來呼叫執行
- 儲存過程就是具有名字的一段程式碼，用來完成一個特定的功能
- 建立的儲存過程儲存在資料庫的資料字典中
2、儲存過程優點
- 將重複性很高的一些操作，封裝到一個儲存過程中，簡化了對這些SQL的呼叫
- 批量處理
- 統一介面，確保資料的安全
- 相對於oracle資料庫來說，MySQL的儲存過程相對功能較弱，使用較少
3、儲存過程語法
建立和呼叫：
# 建立儲存過程
CREATE PROCEDURE 名稱()
DELIMITER 自定義分隔符
CREATE PROCEDURE 名稱()
begin
語句1；
語句2；
...
end 自定義分隔符
DELIMITER ;
# 呼叫儲過程
CALL 名稱();
刪除儲存過程：
DROP PROCEDURE 名稱
檢視儲存過程：
# 檢視所有儲存過程 SHOW PROCEDURE STATUS; # 檢視指定資料庫中的儲存過程 SHOW PROCEDURE STATUS WHERE db = 'My_test4'; # 檢視指定儲存過程原始碼 SHOW CREATE PROCEDURE 儲存過程名
儲存過程變數：
# 宣告變數
DECLARE 變數名 資料型別(大小) DEFAULT 預設值;
DECLARE 變數名1，變數名2 資料型別(大小) DEFAULT 預設值;
# 分配變數值
SET 變數名 = 值;
SELECT COUNT(*) INTO 變數名 FROM 表名
儲存過程引數： IN，OUT，INOUT
# IN：表示呼叫者向過程傳入值（傳入值可以是字面量或變數） # OUT：表示過程向呼叫者傳出值 # INOUT：INOUT引數是IN和OUT引數的組合。 CREATE PROCEDURE 名稱([IN | OUT | INOUT ] 引數名 資料型別)
儲存過程語句：
# IF語句
IF expression THEN
statements;
ELSE
else-statements;
END IF;
# CASE語句
CASE case_expression
WHEN when_expression_1 THEN commands
WHEN when_expression_2 THEN commands
...
ELSE commands
END CASE;
# WHILE迴圈
WHILE expression DO
statements
END WHILE
# REPEAT迴圈
REPEAT
statements;
UNTIL expression
END REPEAT
二、索引
1、索引
- 索引可以快速找出在某個列中有一特定值的行，不必檢視所有資料
- 不使用索引，MySQL必須從第一條記錄開始讀完整個表，直到找出相關的行，
- 表越大，查詢資料所花費的時間就越多
- 通過索引對資料進行排序，降低資料排序的成本，降低了CPU的消耗
- 實際上索引也是一張表（佔空間），該表儲存了主鍵與索引欄位，並指向實體表的記錄，雖然索引大大提高了查詢速度，但會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE、DELETE
索引的分類：
| 類別 | 說明 |
|---|---|
| 單值索引 | 即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引。 |
| 唯一索引 | 索引列的值必須唯一，但允許有空值 |
| 複合索引 | 一個索引包含多個列，INDEX MultiIdx(id,name,age) |
| 全文索引 | 只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT型別欄位上使用全文索引 |
2、索引操作
索引命令：
| 功能 | 命令 |
|---|---|
| 建立索引 | CREATE INDEX 索引名稱 ON 表名 (column[, column]…); |
| 刪除索引 | DROP INDEX 索引名稱 ON 表名 |
| 檢視索引 | SHOW INDEX FROM 表名; |
索引屬性：
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| Table | 表名 |
| Non_unique | 如果索引不能包括重複詞，則為0。如果可以，則為1 |
| Key_name | 索引的名稱 |
| Seq_in_index | 索引中的列序列號，從1開始 |
| Column_name | 列名稱 |
| Collation | 索引的儲存方式，有值‘A’（升序）或NULL（無分類）。 |
| Cardinality | 索引中唯一值的數目的估計值 |
| Sub_part | 列被部分被編入索引的字元數目，如果整列被編入索引，則為NULL |
| Packed | 指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL |
| Null | 如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則NO |
| Index_type | 用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。 |
| Comment | 索引備註資訊 |
自動建立索引：
- 在表上定義了主鍵時， 會自動建立一個對應的唯一索引
- 在表上定義了一個外來鍵時，會自動建立一個普通索引
3、解析 SELECT 語句
# 格式
EXPLAIN SELECT語句
| 資訊 | 說明 |
|---|---|
| id | SELECT的查詢序列號：一條語句中該select是第幾次出現，在次語句中select就只有一個id=1 |
| select_type | SELECT查詢型別，SIMPLE表示簡單的SELECT，即不使用UNION或子查詢 |
| table | 資料表的名字，他們按被讀取的先後順序排列 |
| type | 指定本資料表和其他資料表之間的關聯關係 |
| key | 實際選用的索引 |
| possible_keys | MySQL搜尋資料記錄時可以選用的索引 |
| key_len | 使用的索引個數 |
| ref | 給出關聯關係中另一個數據表中資料列的名字 |
| rows | MySQL在執行這個查詢時預計會從這個資料表裡讀出的資料行的個數 |
| extra | 提供了與關聯操作有關的資訊，沒有則什麼都不寫 |
4、索引結構
- B 數索引：平衡的多叉搜尋樹，查詢時從根節點到葉子節點逐級查詢
- hash（雜湊）索引：雜湊索引就是採用一定的雜湊演算法，把鍵值換算成新的雜湊值，檢索時不需要類似B+樹那樣從根節點到葉子節點逐級查詢，只需一次雜湊演算法即可立刻定位到相應的位置，速度非常快
5、是否需要索引
需要索引的情況：
- 主鍵自動建立唯一索引
- 頻繁作為查詢條件的欄位應該建立索引
- 查詢中與其他表關聯的欄位，外來鍵關係建立索引
- 查詢中排序的欄位，排序的欄位若通過索引去訪問將大大提高排序速度
- 查詢中統計或者分組欄位
不需要索引的情況：
- 表記錄太少
- 頻繁更新的欄位不適合建立索引，因為每次更新不單單是更新了記錄還會更新索引
- 如果某個資料列包含許多重複的內容，為它建立索引就沒有太大的實際效果
- WHERE條件裡用不到的欄位不建立索引
GOOD LUCK!