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(轉)linux top命令中各cpu佔用率含義及案例分析

阿新 • • 發佈：2018-11-30

原文：https://blog.csdn.net/ydyang1126/article/details/72820349

 

linux top命令中各cpu佔用率含義

0.3%  us 使用者空間佔用CPU百分比
1.0%  sy 核心空間佔用CPU百分比
0.0% ni 使用者程序空間內改變過優先順序的程序佔用CPU百分比 98.7% id 空閒CPU百分比 0.0% wa 等待輸入輸出的CPU時間百分比 0.0% hi 硬中斷 0.0% si 軟中斷
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Linux System and Performance Monitoring(CPU篇) 
部落格分類： 效能測試 
Date: 2009.07.21 
Author: Darren Hoch

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前言: 網上其實有很多關於這方面的文章,那為什麼還會有此篇呢,有這麼幾個原因,是我翻譯的動力,第一,概念和內容雖然老套,但都講得很透徹,而且還很全面.第二,理論結合實際,其中案例分析都不錯.第三,不花哨,採用的工具及命令都是最基本的,有助於實際操作.但本人才疏學淺,譯文大多數都是立足於自己對原文的理解,大家也可以自己去OSCAN上找原文,如果有什麼較大出入,還望留言回覆,甚是感激!

1.0 效能監控介紹

效能優化就是找到系統處理中的瓶頸以及去除這些的過程,多數管理員相信看一些相關的”cook book”就可以實現效能優化,通常通過對核心的一些配置是可以簡單的解決問題,但並不適合每個環境,效能優化其實是對OS 各子系統達到一種平衡的定義,這些子系統包括了:

CPU
Memory
IO
Network
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這些子系統之間關係是相互彼此依賴的,任何一個高負載都會導致其他子系統出現問題.比如:

  1. 大量的頁調入請求導致記憶體佇列的擁塞
  2. 網絡卡的大吞吐量可能導致更多的 CPU開銷
  3. 大量的CPU開銷又會嘗試更多的記憶體使用請求
  4. 大量來自記憶體的磁碟寫請求可能導致更多的 CPU 以及 IO問題

所以要對一個系統進行優化,查詢瓶頸來自哪個方面是關鍵,雖然看似是某一個子系統出現問題,其實有可能是別的子系統導致的.

1.1 確定應用型別

基於需要理解該從什麼地方來入手優化瓶頸,首先重要的一點,就是理解並分析當前系統的特點,多數系統所跑的應用型別,主要為2種: 
IO Bound(譯註:IO 範疇): 在這個範疇中的應用,一般都是高負荷的記憶體使用以及儲存系統,這實際上表示IO 範疇的應用,就是一個大量資料處理的過程.IO 範疇的應用不對CPU以及網路發起更多請求(除非類似NAS這樣的網路儲存硬體).IO 範疇的應用通常使用CPU 資源都是為了產生IO 請求以及進入到核心排程的sleep 狀態.通常資料庫軟體(譯註:mysql,oracle等)被認為是IO 範疇的應用型別. 
CPU Bound(譯註:CPU 範疇): 在這個範疇中的應用,一般都是高負荷的CPU 佔用. CPU 範疇的應用,就是一個批量處理CPU 請求以及數學計算的過程.通常web server,mail server,以及其他型別服務被認為是CPU 範疇的應用型別.

1.2 確定基準線統計

系統利用率情況,一般隨管理員經驗以及系統本身用途來決定.唯一要清楚的就是,系統優化希望達成什麼效果,以及哪些方面是需要優化,還有參考值是什麼?因此就建立一個基準線,這個統計資料必須是系統可用效能狀態值,用來比較不可用效能狀態值. 
在以下例子中,1個系統性能的基準線快照,用來比較當高負荷時的系統性能快照.

# vmstat 1
procs memory swap io system cpu
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy wa id
1 0 138592 17932 126272 214244 0 0 1 18 109 19 2 1 1 96 0 0 138592 17932 126272 214244 0 0 0 0 105 46 0 1 0 99 0 0 138592 17932 126272 214244 0 0 0 0 198 62 40 14 0 45 0 0 138592 17932 126272 214244 0 0 0 0 117 49 0 0 0 100 0 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 176 220 938 3 4 13 80 0 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 0 358 1522 8 17 0 75 1 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 0 368 1447 4 24 0 72 0 0 138592 17924 126272 214244 0 0 0 0 352 1277 9 12 0 79 # vmstat 1 procs memory swap io system cpu r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy wa id 2 0 145940 17752 118600 215592 0 1 1 18 109 19 2 1 1 96 2 0 145940 15856 118604 215652 0 0 0 468 789 108 86 14 0 0 3 0 146208 13884 118600 214640 0 360 0 360 498 71 91 9 0 0 2 0 146388 13764 118600 213788 0 340 0 340 672 41 87 13 0 0 2 0 147092 13788 118600 212452 0 740 0 1324 620 61 92 8 0 0 2 0 147360 13848 118600 211580 0 720 0 720 690 41 96 4 0 0 2 0 147912 13744 118192 210592 0 720 0 720 605 44 95 5 0 0 2 0 148452 13900 118192 209260 0 372 0 372 639 45 81 19 0 0 2 0 149132 13692 117824 208412 0 372 0 372 457 47 90 10 0 0
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從上面第一個結果可看到,最後一列(id) 表示的是空閒時間,我們可以看到,在基準線統計時,CPU 的空閒時間在79% - 100%.在第二個結果可看到,系統處於100%的佔用率以及沒有空閒時間.從這個比較中,我們就可以確定是否是CPU 使用率應該被優化.

2.0 安裝監控工具

多數 Unix系統都有一堆標準的監控命令.這些命令從一開始就是Unix 的一部分.Linux 則通過基本安裝包以及額外包提供了其他監控工具,這些安裝包多數都存在各個Linux 釋出版本中.儘管還有其他更多的開源以及第三方監控軟體,但本文件只討論基於Linux 釋出版本的監控工具. 
本章將討論哪些工具怎樣來監控系統性能.

Tool Description Base Repository
vmstat all purpose performance tool yes yes
mpstat provides statistics per CPU no yes
sar all purpose performance monitoring tool no yes
iostat provides disk statistics no yes
netstat provides network statistics yes yes
dstat monitoring statistics aggregator no in most distributions
iptraf traffic monitoring dashboard no yes
netperf Network bandwidth tool no In some distributions
ethtool reports on Ethernet interface configuration yes yes
iperf Network bandwidth tool no yes
tcptrace Packet analysis tool no yes

3.0 CPU 介紹

CPU 利用率主要依賴於是什麼資源在試圖存取.核心排程器將負責排程2種資源種類:執行緒(單一或者多路)和中斷.排程器去定義不同資源的不同優先權.以下列表從優先順序高到低排列: 
Interrupts(譯註:中斷) - 裝置通知核心,他們完成一次資料處理的過程.例子,當一塊網絡卡裝置遞送網路資料包或者一塊硬體提供了一次IO 請求. 
Kernel(System) Processes(譯註:核心處理過程) - 所有核心處理過程就是控制優先級別. 
User Processes(譯註:使用者程序) - 這塊涉及”userland”.所有軟體程式都執行在這個user space.這塊在核心排程機制中處於低優先順序. 
從上面,我們可以看出核心是怎樣管理不同資源的.還有幾個關鍵內容需要介紹,以下部分就將介紹context(譯註:上下文切換),run queues(譯註:執行佇列)以及utilization(譯註:利用率).

3.1 上下文切換

多數現代處理器都能夠執行一個程序(單一執行緒)或者執行緒.多路超執行緒處理器有能力執行多個執行緒.然而,Linux 核心還是把每個處理器核心的雙核心晶片作為獨立的處理器.比如,以Linux 核心的系統在一個雙核心處理器上,是報告顯示為兩個獨立的處理器. 
一個標準的Linux 核心可以執行50 至 50,000 的處理執行緒.在只有一個CPU時,核心將排程並均衡每個程序執行緒.每個執行緒都分配一個在處理器中被開銷的時間額度.一個執行緒要麼就是獲得時間額度或已搶先獲得一些具有較高優先順序(比如硬體中斷),其中較高優先順序的執行緒將從區域重新放置回處理器的佇列中.這種執行緒的轉換關係就是我們提到的上下文切換. 
每次核心的上下文切換,資源被用於關閉在CPU暫存器中的執行緒和放置在佇列中.系統中越多的上下文切換,在處理器的排程管理下,核心將得到更多的工作.

3.2 執行佇列

每個CPU 都維護一個執行緒的執行佇列.理論上,排程器應該不斷的執行和執行執行緒.程序執行緒不是在sleep 狀態中(譯註:阻塞中和等待IO中)或就是在可執行狀態中.如果CPU 子系統處於高負荷下,那就意味著核心排程將無法及時響應系統請求.導致結果,可執行狀態程序擁塞在執行佇列裡.當執行佇列越來越巨大,程序執行緒將花費更多的時間獲取被執行. 
比較流行的術語就是”load”,它提供當前執行佇列的詳細狀態.系統 load 就是指在CPU 佇列中有多少數目的執行緒,以及其中當前有多少程序執行緒數目被執行的組合.如果一個雙核系統執行了2個執行緒,還有4個在執行佇列中,則 load 應該為 6. top 這個程式裡顯示的load averages 是指1,5,15 分鐘以內的load 情況.

3.3 CPU 利用率

CPU 利用率就是定義CPU 使用的百分比.評估系統最重要的一個度量方式就是CPU 的利用率.多數效能監控工具關於CPU 利用率的分類有以下幾種:

  • User Time(譯註:使用者程序時間) - 關於在user space中被執行程序在CPU 開銷時間百分比.
  • System Time(譯註:核心執行緒以及中斷時間) - 關於在kernel space中執行緒和中斷在CPU 開銷時間百分比. 
    Wait IO(譯註:IO 請求等待時間) - 所有程序執行緒被阻塞等待完成一次IO 請求所佔CPU 開銷idle的時間百分比.
  • Idle(譯註:空閒) - 一個完整空閒狀態的程序在CPU 處理器中開銷的時間百分比.

4.0 CPU 效能監控

理解執行佇列,利用率,上下文切換對怎樣CPU 效能最優化之間的關係.早期提及到,效能是相對於基準線資料的.在一些系統中,通常預期所達到的效能包括:

  • Run Queues - 每個處理器應該執行佇列不超過1-3 個執行緒.例子,一個雙核處理器應該執行佇列不要超過6 個執行緒.
  • CPU Utiliation - 如果一個CPU 被充分使用,利用率分類之間均衡的比例應該是
65% - 70% User Time
30% - 35% System Time
0% - 5% Idle Time
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  • Context Switches - 上下文切換的數目直接關係到CPU 的使用率,如果CPU 利用率保持在上述均衡狀態時,大量的上下文切換是正常的. 
    很多Linux 上的工具可以得到這些狀態值,首先就是 vmstat 和 top 這2個工具.

4.1 vmstat 工具的使用

vmstat 工具提供了一種低開銷的系統性能觀察方式.因為 vmstat 本身就是低開銷工具,在非常高負荷的伺服器上,你需要檢視並監控系統的健康情況,在控制視窗還是能夠使用vmstat 輸出結果.這個工具執行在2種模式下:average 和 sample 模式.sample 模式通過指定間隔時間測量狀態值.這個模式對於理解在持續負荷下的效能表現,很有幫助.下面就是 
vmstat 執行1秒間隔的示例:

# vmstat 1
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- ----cpu---- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa 0 0 104300 16800 95328 72200 0 0 5 26 7 14 4 1 95 0 0 0 104300 16800 95328 72200 0 0 0 24 1021 64 1 1 98 0 0 0 104300 16800 95328 72200 0 0 0 0 1009 59 1 1 98 0 Table 1: The vmstat CPU statistics
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Field Description 
1.r 
The amount of threads in the run queue. These are threads that are runnable, but the CPU is not available to execute them. 
當前執行佇列中執行緒的數目.代表執行緒處於可執行狀態,但CPU 還未能執行. 
2.b 
This is the number of processes blocked and waiting on IO requests to finish. 
當前程序阻塞並等待IO 請求完成的數目 
3.in 
This is the number of interrupts being processed. 
當前中斷被處理的數目 
4.cs 
This is the number of context switches currently happening on the system. 
當前kernel system中,發生上下文切換的數目 
5.us 
This is the percentage of user CPU utilization. 
CPU 利用率的百分比 
6.sys 
This is the percentage of kernel and interrupts utilization. 
核心和中斷利用率的百分比 
7.wa 
This is the percentage of idle processor time due to the fact that ALL runnable threads are blocked waiting on IO. 
所有可執行狀態執行緒被阻塞在等待IO 請求的百分比 
8.id 
This is the percentage of time that the CPU is completely idle. 
CPU 空閒時間的百分比

4.2 案例學習:持續的CPU 利用率

在這個例子中,這個系統被充分利用

# vmstat 1
procs memory swap io system cpu
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy wa id
3 0 206564 15092 80336 176080 0 0 0 0 718 26 81 19 0 0 2 0 206564 14772 80336 176120 0 0 0 0 758 23 96 4 0 0 1 0 206564 14208 80336 176136 0 0 0 0 820 20 96 4 0 0 1 0 206956 13884 79180 175964 0 412 0 2680 1008 80 93 7 0 0 2 0 207348 14448 78800 175576 0 412 0 412 763 70 84 16 0 0 2 0 207348 15756 78800 175424 0 0 0 0 874 25 89 11 0 0 1 0 207348 16368 78800 175596 0 0 0 0 940 24 86 14 0 0 1 0 207348 16600 78800 175604 0 0 0 0 929 27 95 3 0 2 3 0 207348 16976 78548 175876 0 0 0 2508 969 35 93 7 0 0 4 0 207348 16216 78548 175704 0 0 0 0 874 36 93 6 0 1 4 0 207348 16424 78548 175776 0 0 0 0 850 26 77 23 0 0 2 0 207348 17496 78556 175840 0 0 0 0 736 23 83 17 0 0 0 0 207348 17680 78556 175868 0 0 0 0 861 21 91 8 0 1
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根據觀察值,我們可以得到以下結論: 
1,有大量的中斷(in) 和較少的上下文切換(cs).這意味著一個單一的程序在產生對硬體裝置的請求. 
2,進一步顯示某單個應用,user time(us) 經常在85%或者更多.考慮到較少的上下文切換,這個應用應該還在處理器中被處理. 
3,執行佇列還在可接受的效能範圍內,其中有2個地方,是超出了允許限制.

4.3 案例學習:超負荷排程

在這個例子中,核心排程中的上下文切換處於飽和

# vmstat 1
procs memory swap io system cpu
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy wa id
2 1 207740 98476 81344 180972 0 0 2496 0 900 2883 4 12 57 27 0 1 207740 96448 83304 180984 0 0 1968 328 810 2559 8 9 83 0 0 1 207740 94404 85348 180984 0 0 2044 0 829 2879 9 6 78 7 0 1 207740 92576 87176 180984 0 0 1828 0 689 2088 3 9 78 10 2 0 207740 91300 88452 180984 0 0 1276 0 565 2182 7 6 83 4 3 1 207740 90124 89628 180984 0 0 1176 0 551 2219 2 7 91 0 4 2 207740 89240 90512 180984 0 0 880 520 443 907 22 10 67 0 5 3 207740 88056 91680 180984 0 0 1168 0 628 1248 12 11 77 0 4 2 207740 86852 92880 180984 0 0 1200 0 654 1505 6 7 87 0 6 1 207740 85736 93996 180984 0 0 1116 0 526 1512 5 10 85 0 0 1 207740 84844 94888 180984 0 0 892 0 438 1556 6 4 90 0
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根據觀察值,我們可以得到以下結論: 
1,上下文切換數目高於中斷數目,說明kernel中相當數量的時間都開銷在上下文切換執行緒. 
2,大量的上下文切換將導致CPU 利用率分類不均衡.很明顯實際上等待io 請求的百分比(wa)非常高,以及user time百分比非常低(us). 
3,因為CPU 都阻塞在IO請求上,所以執行佇列裡也有相當數目的可執行狀態執行緒在等待執行.

4.4 mpstat 工具的使用

如果你的系統執行在多處理器晶片上,你可以使用 mpstat 命令來監控每個獨立的晶片.Linux 核心視雙核處理器為2 CPU’s,因此一個雙核處理器的雙核心就報告有4 CPU’s 可用. 
mpstat 命令給出的CPU 利用率統計值大致和 vmstat 一致,但是 mpstat 可以給出基於單個處理器的統計值.

# mpstat –P ALL 1
Linux 2.4.21-20.ELsmp (localhost.localdomain) 05/23/2006 05:17:31 PM CPU %user %nice %system %idle intr/s 05:17:32 PM all 0.00 0.00 3.19 96.53 13.27 05:17:32 PM 0 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00 05:17:32 PM 1 1.12 0.00 12.73 86.15 13.27 05:17:32 PM 2 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00 05:17:32 PM 3 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00
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4.5 案例學習: 未充分使用的處理量

在這個例子中,為4 CPU核心可用.其中2個CPU 主要處理程序執行(CPU 0 和1).第3個核心處理所有核心和其他系統功能(CPU 3).第4個核心處於idle(CPU 2). 
使用 top 命令可以看到有3個程序差不多完全佔用了整個CPU 核心.

# top -d 1
top - 23:08:53 up 8:34, 3 users, load average: 0.91, 0.37, 0.13 Tasks: 190 total, 4 running, 186 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 75.2% us, 0.2% sy, 0.0% ni, 24.5% id, 0.0% wa, 0.0% hi, 0.0% si Mem: 2074736k total, 448684k used, 1626052k free, 73756k buffers Swap: 4192956k total, 0k used, 4192956k free, 259044k cached PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 15957 nobody 25 0 2776 280 224 R 100 20.5 0:25.48 php 15959 mysql 25 0 2256 280 224 R 100 38.2 0:17.78 mysqld 15960 apache 25 0 2416 280 224 R 100 15.7 0:11.20 httpd 15901 root 16 0 2780 1092 800 R 1 0.1 0:01.59 top 1 root 16 0 1780 660 572 S 0 0.0 0:00.64 init # mpstat –P ALL 1 Linux 2.4.21-20.ELsmp (localhost.localdomain) 05/23/2006 05:17:31 PM CPU %user %nice %system %idle intr/s 05:17:32 PM all 81.52 0.00 18.48 21.17 130.58 05:17:32 PM 0 83.67 0.00 17.35 0.00 115.31 05:17:32 PM 1 80.61 0.00 19.39 0.00 13.27 05:17:32 PM 2 0.00 0.00 16.33 84.66 2.01 05:17:32 PM 3 79.59 0.00 21.43 0.00 0.00 05:17:32 PM CPU %user %nice %system %idle intr/s 05:17:33 PM all 85.86 0.00 14.14 25.00 116.49 05:17:33 PM 0 88.66 0.00 12.37 0.00 116.49 05:17:33 PM 1 80.41 0.00 19.59 0.00 0.00 05:17:33 PM 2 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00 05:17:33 PM 3 83.51 0.00 16.49 0.00 0.00 05:17:33 PM CPU %user %nice %system %idle intr/s 05:17:34 PM all 82.74 0.00 17.26 25.00 115.31 05:17:34 PM 0 85.71 0.00 13.27 0.00 115.31 05:17:34 PM 1 78.57 0.00 21.43 0.00 0.00 05:17:34 PM 2 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00 05:17:34 PM 3 92.86 0.00 9.18 0.00 0.00 05:17:34 PM CPU %user %nice %system %idle intr/s 05:17:35 PM all 87.50 0.00 12.50 25.00 115.31 05:17:35 PM 0 91.84 0.00 8.16 0.00 114.29 05:17:35 PM 1 90.82 0.00 10.20 0.00 1.02 05:17:35 PM 2 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00 05:17:35 PM 3 81.63 0.00 15.31 0.00 0.00 
 

            
  

           

              
              

            

            
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使用者態執行的時間，系統核心執行的時間，和空閒系統程序執行的時間。  
       下面是幾個與CPU 佔 



  
 

    


    
    
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 http   最小   文件   改變   總計   href   獲取   gif   www.   轉載一下top使用後詳細的參數，之前做的筆記找不見了，轉載一下，作為以後的使用參考：
原文地址：http://blog.csdn.net/linghao00/article/details/8059244
 



  
 

    


    
    
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 elf   充電   pts   ios   virt   物理內存   擔心   活躍   利用   轉自：https://www.cnblogs.com/dragonsuc/p/5512797.html

查看多核CPU命令
mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 說明：sar -P A 



  
 

    


    
    
【轉】Linux下java程序CPU佔用率高分析方法

     
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在工作當中，肯定會遇到由程式碼所導致的高CPU耗用以及記憶體溢位的情況。這種情況發生時，我們怎麼去找出原因並解決。 
一般解決方法是通過top命令找出消耗資源高的執行緒id，利用strace命令檢視該執行緒 



  
 

    


    
    
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 實時監控或檢視系統資源使用情況的工具——TOP 
top命令是Linux下常用的效能分析工具,能夠實時顯示系統中各個程序的資源佔用狀況,類似於Windows的工作管理員. 
下面詳細介紹它的使用方法: 
              &nbs 



  
 

    


    
    
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 什麽   提示   顯式   命令參數   兩個   sch   用戶權限   mage   data   先輸入top
然後
按P – 以 CPU 占用率大小的順序排列進程列表
按M – 以內存占用率大小的順序排列進程列表
 
 
top命令是Linux下常用的性能分析工 



  
 

    


    
    
Linux TOP命令按記憶體佔用排序和按CPU佔用排序

     
 先輸入top 
然後 
按P – 以 CPU 佔用率大小的順序排列程序列表 
按M – 以記憶體佔用率大小的順序排列程序列表 
  
  
top命令是Linux下常用的效能分析工具，比如cpu、記憶體的使用，能夠實時顯示系統中各個程序的資源佔用狀況，類似於Windows的工作管理員。 
 



  
 

    


    
    
linux TOP命令各引數詳解

     
 
                
　　　　　　　　　實時監控或檢視系統資源使用情況的工具——TOP
top命令是Linux下常用的效能分析工具,能夠實時顯示系統中各個程序的資源佔用狀況,類似於Windows的工作管理員.
　　下面詳細介紹它的使用方法:
　　　　　　　　　　　　　　（實時監控系統資源使用情況 



  
 

    


    
    
Linux TOP命令 按記憶體佔用排序和按CPU佔用排序

     
 P – 以 CPU 佔用率大小的順序排列程序列表M – 以記憶體佔用率大小的順序排列程序列表在系統維護的過程中，隨時可能有需要檢視 CPU 使用率，並根據相應資訊分析系統狀況的需要。在 CentOS 中，可以通過 top 命令來檢視 CPU 使用狀況。執行 top 命令後，CPU 使用狀態會以全屏的方式顯示， 



  
 

    


    
    
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                op命令是linux下常用的工具，可以檢視各個程序的CPU使用情況。先看一個例項：這是Ramnode雙核VPS的top顯示結果：左上角可以看到CPU的使用率是11.3%，但是看下面的程序，plugin-containe就佔用了17.6%。出現這樣的情況是因為11.3%指的是所 



  
 

    


    
    
Linux top命令裡面%CPU和cpu(s)的差別

     
 
                有的同學會把%CPU和us%搞暈，也就是下圖所示在top的時候檢視cpu的資訊。這時有的同學會問：這兩個CPU到底哪個是對的。其實都是對的，只是表達的意思不一樣。官方解釋如下Cpu(s)：34.0% us: 使用者空間佔用CPU百分比%CPU：上次更新到現在的CPU時間佔用百 



  
 

    


    
    
Linux top 命令各欄位解釋 .

     
 
                
linux下top命令引數解釋

top命令是Linux下常用的效能分析工具，能夠實時顯示系統中各個程序的資源佔用狀況，類似於Windows的工作管理員。下面詳細介紹它的使用方法。


top - 01:06:48 up  1:22,  1 user,  load aver 



  
 

    


    
    
linux-top（檢視各程序cpu用量等）

     
 
                

Linux檢視程序top 命令顯示了當前正執行的程序以及關於它們的重要資訊，包括它們的記憶體和 CPU 用量。

該列表既是真實時間的也是互動的。

要退出 top，按 [q] 鍵。


如：

[email protected]:/work/MT7601u官方 



  
 

    


    
    
linux top 命令詳解

     
 ctrl+   一次   所有   使用方法   ase   隱藏   統計   ini   前臺   top命令是Linux下常用的性能分析工具，能夠實時顯示系統中各個進程的資源占用狀況，類似於Windows的任務管理器。下面詳細介紹它的使用方法。top - 01:06:48 up 1:22, 1 user 



  
 

    


    
    
linux-man命令中的編號含義（包括系統調用和庫函數講解）

     
 linux   man   博文說明【前言】：    本文將通過個人口吻介紹linux的man命令中的編號含義（包括系統調用和庫函數解釋），在目前時間點【2017年6月13號】下，所掌握的技術水平有限，可能會存在不少知識理解不夠深入或全面，望大家指出問題共同交流，在後續工作及學習中如發現本文內容與實際情況有所