tensorflow學習筆記：sess.run()
session.run([fetch1, fetch2])
關於 session.run([fetch1, fetch2])，請看http://stackoverflow.com/questions/42407611/how-tensorflow-handle-the-computional-graph-when-executing-sess-run/42408368?noredirect=1#comment71994086_42408368
執行sess.run()時，tensorflow是否計算了整個圖
我們在編寫程式碼的時候，總是要先定義好整個圖，然後才呼叫sess.run()。那麼呼叫sess.run()的時候，程式是否執行了整個圖
import tensorflow as tf
state = tf.Variable(0.0,dtype=tf.float32)
one = tf.constant(1.0,dtype=tf.float32)
new_val = tf.add(state, one)
update = tf.assign(state, new_val) #返回tensor， 值為new_val
update2 = tf.assign(state, 10000) #沒有fetch，便沒有執行
init = tf.initialize_all_variables()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for _ in range(3):
print sess.run(update)1234567891011
和上個程式差不多，但我們這次僅僅是fetch “update”,輸出是1.0 , 2.0, 3.0,可以看出，tensorflow並沒有計算整個圖，只是計算了與想要fetch 的值相關的部分
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