在matplotlib有一個方法是subplot，可以實現在一張畫布中，存在多個子圖的情況。在同類資料比較分析的時候，這類圖表很受大家歡迎。

matplotlib.pyplot.subplot(*args, **kwargs)

使用方法：

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
subplot(pos, **kwargs)
subplot(ax)

nrows表示行數，ncols表示列數，index表示第幾個（從上往下，從左往右數，最小值為1）；這三個引數組合起來表示畫一幅nrows*ncols個子圖的圖。pos其實就是nrows、ncols、index的結合體，比如subplot(2,1,1)

import matplotlib.pyplot as plt

# 第一組資料
x1 = list(range(5))
y1 = list(map(lambda x: x**2, x1))
# 第二組資料
x2 = list(range(4, 10))
y2 = list(map(lambda x: x**2/2, x2))
# 作一幅2*1的圖，選擇第1個子圖
ax1 = plt.subplot(211)
ax1.plot(x1, y1)
# 作一幅2*1的圖，選擇第2個字圖
ax2 = plt.subplot(212)
ax2.plot(x2, y2)
# 刪除子圖ax2
# plt.delaxes(ax2)
# 增加子圖ax2
# plt.subplot(ax2)
# 顯示圖
plt.show()
 

當某些條件下，不需要展示圖2時，可以使用delaxes實現：

# 刪除子圖ax2
plt.delaxes(ax2)

刪除後，又需要展示圖2時，可以使用subplot(ax)實現：

# 增加子圖ax2
plt.subplot(ax2)

調整上述程式碼：

#將第二幅圖的子圖排布做了調整
# ax2 = plt.subplot(212)
ax2 = plt.subplot(322)

子圖調整後，會以新的子圖佈局為準，由於找不到ax1標準的畫布佈局，此圖將不會展示，結果呈現為：

子圖的樣式調整引數如下：

效果圖(修改程式碼中的引數)：

ax1 = plt.subplot(211, aspect=0.5)

ax1 = plt.subplot(211, aspect=0.5, anchor="W")

ax1 = plt.subplot(211, facecolor="yellow")

ax1 = plt.subplot(211, frame_on=0)

ax1 = plt.subplot(211, xlabel="x-name", ylabel="y_name")

ax1 = plt.subplot(211, xticklabels=["No.0","No.1","No.2","No.3","No.4"],
                    yticklabels=["No.0","No.1","No.2","No.3","No.4"])

ax1 = plt.subplot(211, xticks=[0.01, 1.0, 2.3, 3.5],
                  yticks=[0.01, 2.0, 5.3, 13.5])

更多引數見官網給出的文件：

本文參考文件：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html#matplotlib.pyplot.subplot