jmeter監控服務器CPU、內存等性能參數，需要安裝一些插件

插件名：JMeterPlugins-Extras，JMeterPlugins-Standard 以及ServerAgent。

下載地址：https://jmeter-plugins.org/downloads/old/和https://jmeter-plugins.org/wiki/PerfMonAgent/

1.ServerAgent：

ServerAgent放在被壓測的服務器上，windows服務器中啟動startAgent.bat，Linux服務器啟動startAgent.sh即可，是用來收集服務器相關性能指標（cpu、memory、tcp等）、以及jmx等metrics信息，然後通過 TCP or UD協議來發送給jmeter。啟動後，默認監聽4444端口，ServerAgent是一個文本協議，可以使用任何客戶端發送/接收metrics數據信息。

在linux中啟動 ./startAgent.sh 是，可能會提示：“-bash: ./startAgent.sh: 權限不夠”，那麽我們需要執行命令： chmod +x startAgent.sh

只需要將SeverAgent添加到服務器上然後再啟動即可。

驗證：為了保證測試過程的順暢，我們可以先行確認JMeter壓力機與被測服務器上部署的ServerAgent的通信是否正常。一個簡便的方法是在JMeter壓力機使用telnet像ServerAgent發送”test”，如telnet 192.168.18.10 4444，連通後，輸入test，正常情況下ServerAgent會輸出類似INFO 2017-07-29 23:10:52.430 [kg.apc.p] (): Yep, we received the ‘test‘ command的日誌。

2.將JMeterPlugins-Extras，JMeterPlugins-Standard的jar包拷貝到jmeter的lib/ext目錄下面，1.4版本的插件要再jdk1.6以及jmeter2.4以上版本使用。

3.重啟jmeter發現多了很多組件，常用組件說明：

a）jp@gc - Bytes Throughput Over Time:不同時間吞吐量展示（圖表）

聚合報告裏，Throughput是按請求個數來展示的，比如說1.9/sec，就是每s發送1.9個請求；而這裏的展示是按字節Bytes來展示的圖表

b）jp@gc - Composite Graph： 混合圖表

在它的Graphs裏面可以設置多少個圖表一起展示，它可以同時展示多個圖表

c）jp@gc - Hits per Second：每秒點擊量

d）jp@gc - PerfMon Metrics Collector：服務器性能監測控件，包括CPU，Memory，Network，I/O等等

e）jp@gc - Reponse Latencies Over Time：記錄客戶端發送請求完成後，服務器端返回請求之前這段時間

f）jp@gc - Reponse Times Distribution： 顯示測試的響應時間分布，X軸顯示由時間間隔分組的響應時間，Y軸包含每個區間的樣本數

g）jp@gc - Transactions per Second： 每秒事務數，服務器每秒處理的事務數

平常我們主要用到jp@gc - PerfMon Metrics Collector組件，在jmeter的添加>監聽器中，可以選在perfMon選項可以選擇到。

其中，HostIP為被監控服務器的IP，Port為端口號，默認為4444，Metric parameter則是具體的監控設置指標（CPU/內存/磁盤IO/網絡IO/TCP/SWAP分區等性能指標）。

指標結果分析：縱軸為性能結果指標，單位為百分比，橫軸為運行時間，單位為秒。結果圖表可以導出成csv文件。

性能結果圖表中的setting常用有：

1.use relative times用於配置曲線圖x軸表示相對時間(測試開始時為0)還是實際系統時間。

2.Auto-zoom rows for best fit默認勾選，則會有上一節講數值時提到的展示數據自動放大的功能，取消勾選則全部展示采集的實際數值。

3.Limit number of points in row to xx points：勾選後可以設定曲線圖展示的采樣點數量，我們的測試報告會有不同的角色查看，其中一些角色可能不具備也不需要對監控數據的細節理解能力，此時我們提供的監控曲線圖應該是易讀的，如果按照實際的所有采樣點來渲染出曲線圖，可能會有很多偏離趨勢的噪點數據，這對於不了解的人來說可能會有很多疑惑，所以當我們有了分析結論，最後報告呈現的時候，可以考慮通過調整采樣點，來讓曲線圖更好的展示資源使用趨勢，消除其他不必要的信息。

4.Force maximum Y axis value to xx，實際上我更多會選擇不勾選，不勾選的情況下，插件在描繪曲線圖的時候，會根據數值大小自動調整Y軸最大值，以達到更佳可讀性，如圖7和圖8，分別是不勾選，和勾選後設置最大值為100時的曲線圖效果，顯然圖7可以更容易的觀察到變化的細節。不過與上一項類似，可能在對外出具報告時，為了更少的解釋說明，可能需要某個指定的數值。

使用Jmeter監測服務器性能指標