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hadoop2.7x高可用部署方案（+zookeeper）

阿新 • • 發佈：2018-11-30

hadoop高可用的部署，需要有2個namenode，一個是active的，一個是standby的，兩個namenode需要有一個管理員來管理，來決定決定誰active，誰standby，如果處於active狀態的的namenode壞了，立即啟動standby狀態的namenode。這個管理員就是zookeeper。

主備NameNode之間通過一組JournalNode同步元資料資訊，一條資料只要成功寫入多數JournalNode即認為寫入成功。通常配置奇數個JournalNode。

既然是高可用，那麼，只有一個管理員zookeeper也不行，萬一這個管理員壞了呢。所以要配一個zookeeper叢集。同樣只有一個JournalNode

也不行，要配置多個JournalNode。

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

叢集規劃，如下： 主機名       ip                        要安裝的軟體    和     部署好後執行的程序。
master01  192.168.231.1    jdk、hadoop、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)、ResourceManager
master02  192.168.231.2    jdk、hadoop、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)、ResourceManager
slave01    192.168.231.3     jdk、hadoop、zookeeperDataNode
、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
slave02    192.168.231.4    jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
slave03    192.168.231.5    jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

=============1，zookeeper的安裝========================

1.1，下載

下載地址就不提供了，時間久了會失效，網上很多，我下載的是zookeeper-3.4.5.tar.gz

1.2，上傳到linux虛擬機器中解壓

我將其解壓到/usr/local/下，生成zookeeper-3.4.5這樣一個目錄

1.3，新增環境變數

vim /etc/profile

在末尾新增：

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.5

export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

1.4，修改配置

cd $ZKHOME/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=$ZKHOME/tmp
在最後新增：
server.1=slave01:2888:3888
server.2=slave02:2888:3888
server.3=slave03:2888:3888
儲存退出

再在dataDir設定的位置建立一個空檔案myid
touch dataDir/myid
最後向該檔案寫入ID
echo 1 > $ZKHOME/tmp/myid
1.3將配置好的zookeeper拷貝到其他節點
scp -r $ZKHOME slave02:~
scp -r $ZKHOME slave03:~

注意：修改slave02、slave03對應dataDir設定的位置/tmp/myid內容
slave02：
echo 2 > dataDir設定的位置/myid
slave03：
echo 3 > dataDir設定的位置/myid

=========zookeeper安裝配置完畢。=======================

可以用#zkServer.sh start來啟動zookeeper了，

然後用#zkServer.sh status來檢視三個zookeeper   server上，哪個是leader，哪兩個是follower。

==========2，hadoop的安裝===================================

2.1，下載，上傳到虛擬機器，解壓

百度搜索hadoop-2.7.3.tar.gz可以下載。這個是適用於64位的系統，忘了是2.x之後開始，官方提供的tar.gz都是64位的。

如果你的虛擬機器是32位，那麼要自己下載hadoop-2.7.3.src.tar.gz原始碼自己編譯，編譯是個麻煩的過程，本文暫不討論。

我的解壓位置是/home/下。

2.2，新增環境變數

vim /etc/profile

末尾新增：

export HADOOP_HOME=/home/hadoop-2.7.3

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

2.3修改配置檔案(重點)

hadoop2.0的配置檔案全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
#cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

2.3.1修改hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=$JAVA_HOME

2.3.2修改core-site.xml(其他property不改)

<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice為.. -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<!-- 指定hadoop臨時目錄 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>clone10:2181,clone11:2181,clone12:2181</value>
</property>

</configuration>

2.3.3修改hdfs-site.xml(其他property不改)

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice為...，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<!-- ns1下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通訊地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>hostaa:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通訊地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>hostaa:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通訊地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>hostbb:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通訊地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>hostbb:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元資料在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://clone10:8485;clone11:8485;clone12:8485/mycluster</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁碟存放資料的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/hadoop-2.7.3/journaldata</value>
</property>
<!-- 開啟NameNode失敗自動切換 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失敗自動切換實現方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔離機制方法-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/tanjun001/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

2.3.4修改mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定mr框架為yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

2.3.5修改yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!-- 開啟RM高可用 -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
  <value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
  <value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分別指定RM的地址 -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
  <value>hostaa</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
  <value>hostbb</value>
</property>
<!-- 啟用RM重啟的功能-->
        <property>  
                <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>  
                <value>true</value> 
                <description>啟用RM重啟的功能，預設為false</description>
        </property> 
        <property>  
                <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>  
                <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value> 
                <description>用於狀態儲存的類，採用ZK儲存狀態類</description>
        </property> 

<!-- 指定zk叢集地址 -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
  <value>clone10:2181,clone11:2181,clone12:2181</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
        <value>hostaa:8001</value>
        <description>提供給web頁面訪問的地址，可以檢視任務狀況等資訊</description>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
        <value>hostbb:8001</value>
        <description>提供給web頁面訪問的地址，可以檢視任務狀況等資訊</description>
</property>
<!-- 配置通訊的地址和埠，有多少個RM就配置多少組property -->
        <!-- RM1-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>
        <value>hostaa:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>
        <value>hostaa:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>
        <value>hostaa:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm1</name>
        <value>hostaa:8033</value>
    </property>
        <!-- RM2 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
        <value>hostbb:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>
        <value>hostbb:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>
        <value>hostbb:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm2</name>
        <value>hostbb:8033</value>
    </property>
</configuration>


2.3.6修改slaves檔案，新增如下內容，作用是指定hadoop的datanode節點。
slave01
slave02
slave03

*注：由配置可以看出，hadoop節點之間是要相互通訊的。所以要在各節點之間配置ssh免密登陸。

===================hadoop安裝配置完畢==============================================

--

===================3，啟動=========================================================

第一次啟動之前要格式化hadoop和zookeeper

3.1，格式化HDFS
在master01上執行命令:
#hdfs namenode -format
格式化後會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成個檔案，這裡我配置的是$HADOOP_HOME/tmp，然後將$HADOOP_HOME/tmp拷貝到#master02的$HADOOP_HOME下。
#scp -r tmp/ master02:$HADOOP_HOME
也可以這樣，建議hdfs namenode -bootstrapStandby
（***好像在執行這句之前要先啟動master01的namenode：sbin/hadoop-daemon.sh start namenode ）

3.2,格式化ZKFC(在master01上執行即可)
#hdfs zkfc -formatZK

3.3，啟動

在zookeeper的三格節點上執行

#zkServer.sh start啟動zookeeper

然後在master01上執行

#start-dfs.sh        --啟動分散式檔案系統

#start-yarn.sh     --啟動分散式計算

啟動後各節點上的jps資訊如下：

master01：

4961 Jps
4778 DFSZKFailoverController  //zookeeper控制器程序(可以看作監控namenode的狀態)
4465 NameNode                        //hdfs的namenode節點程序
4890 ResourceManager            //yarn的resourcemanager節點程序

master02：

2984 DFSZKFailoverController
3059 Jps
2873 NameNode

slaver01，slaver02，slaver03：

5171 NodeManager            //yarn的nodemanager程序
4311 QuorumPeerMain      //zookeeper(選舉)程序
4958 DataNode                   //hdfs的datanode程序
5292 Jps                            
5060 JournalNode              //用於主備同步的journalNode程序

如果這幾個程序都有的話，那麼hadoop就算是執行起來了。其他一些單獨啟動某個程序的指令


#hdfs dfsadmin -report 檢視hdfs的各節點狀態資訊

#hdfs haadmin -getServiceState nn1 獲取一個namenode節點的HA狀態

#hadoop-daemon.sh start namenode 單獨啟動一個namenode程序

#hadoop-daemon.sh start zkfc 單獨啟動一個zkfc程序

（*如果出現找不到命令的情況，看看環境變數是否配置好了，或者可以直接到hadoop的bin和sbin下調相應命令）

3.4，瀏覽器訪問

到此，hadoop-2.6.2配置完畢，可以通過瀏覽器訪問，檢視節點資訊:（win10的edge瀏覽器不行）
http://192.168.231.8:50070
NameNode 'master01:9000' (active)
http://192.168.231.9:50070
NameNode 'master02:9000' (standby)

可通過瀏覽器訪問檢視yarn任務資訊（resourcemanager執行節點的ip）

http://192.168.231.8:8001(埠號是上面檔案中配置的)

===================啟動完畢==========================================================

---

==================4，測試============================================================

4.1，測試叢集的高可用性

首先向hdfs上傳一個檔案
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然後再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通過瀏覽器訪問：http://192.168.231.9:50070
NameNode 'master02:9000' (active)
這個時候master02上的NameNode變成了active
在執行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r--  3 root supergroup      1926 2014-02-06 15:36 /profile
剛才上傳的檔案依然存在！！！
手動啟動那個掛掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通過瀏覽器訪問：http://192.168.231.8:50070
NameNode 'weekend01:9000' (standby)

---------------------------------

問題：不能完成主備namenode節點之間的自動切換？
檢視配置hdfs-site.xml密匙檔案位置是否配置正確

---------------------------------------

4.2，驗證YARN：
執行一下hadoop提供的demo中的WordCount程式：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

可以在http://192.168.231.8:8001檢視yarn任務的執行資訊。還可以看到歷史任務。

==========================備註+參考===================================

完成hadoop+zookeeper的安裝部署，寫起來很簡單，中間也出了很多問題，但是你一一克服，也會很滿足。

安裝過程，參考了很多其他文章，部分列出來了，部分參考文章想不起來了沒列出來，還有同事的幫助。

1，Hadoop+HBase+ZooKeeper三者關係與安裝配置：

http://edu.dataguru.cn/thread-241488-1-1.html

2，hadoop三個配置檔案的引數含義說明：

http://www.iyunv.com/thread-17698-1-1.html

3，hadoop+zookeeper叢集高可用搭建

https://www.oschina.net/question/2933406_2212336


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