python 讀取txt檔案

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Python的文字處理是經常碰到的一個問題，Python的txt檔案讀取中，有三類方法：read()、readline()、readlines()，這三種方法各有利弊，下面逐一介紹其使用方法和利弊。

read()：

• read()是最簡單的一種方法，一次性讀取檔案的所有內容放在一個大字串中，即存在記憶體中

  file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止開啟失敗，那麼就不用關閉了
  try:
      file_context = file_object.read() //file_context是一個string，讀取完後，就失去了對test.txt的檔案引用
      #  file_context = open(file).read().splitlines() 
      // file_context是一個list，每行文字內容是list中的一個元素
  finally:
      file_object.close()
  //除了以上方法，也可用with、contextlib都可以開啟檔案，且自動關閉檔案，
  //以防止開啟的檔案物件未關閉而佔用記憶體
   
  

• read()的利端：
  • 方便、簡單
  • 一次性獨讀出檔案放在一個大字串中，速度最快
• read()的弊端：
  • 檔案過大的時候，佔用記憶體會過大

readline()：

• readline()逐行讀取文字，結果是一個list

  with open(file) as f:
      line = f.readline()
      while line:
          print line
          line = f.readline()

• readline()的利端：
  • 佔用記憶體小，逐行讀取
• readline()的弊端：
  • 由於是逐行讀取，速度比較慢

readlines()：

• **readlines()一次性讀取文字的所有內容，結果是一個list

  with open(file) as f:
    for line in f.readlines():
       print line

  • 這種方法讀取的文字內容，每行文字末尾都會帶一個'\n'換行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉換行符）
• readlines()的利端：
  • 一次性讀取文字內容，速度比較快
• readlines()的弊端
  ：
  • 隨著文字的增大，佔用記憶體會越來越多

最簡單、最快速的逐行處理文字的方法：直接for迴圈檔案物件

file_object = open('test.txt','rU')
try: 
    for line in file_object:
         do_somthing_with(line)//line帶"\n"
finally:
     file_object.close()

如果對於讀取到的一行內容要進行分割，也很容易，可以使用split進行分割

s='hello! my word'
print s.split()
#輸出結果為['hello!', 'my', 'word']

如果是格式化的定長的字元，也可以使用下標進行讀取，比如s=‘helloworld’，s[5:]讀到的就是'world'