作者：javashareauthor 
來源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/javashareauthor/article/details/80444771 
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>>Redis
Redis的優點：
支援多種資料結構，如 string（字串）、 list(雙向連結串列)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基數估算）
支援持久化操作，可以進行aof及rdb資料持久化到磁碟，從而進行資料備份或資料恢復等操作，較好的防止資料丟失的手段。
支援通過Replication進行資料複製，通過master-slave機制，可以實時進行資料的同步複製，支援多級複製和增量複製，master-slave機制是Redis進行HA的重要手段。
單執行緒請求，所有命令序列執行，併發情況下不需要考慮資料一致性問題。
支援pub/sub訊息訂閱機制，可以用來進行訊息訂閱與通知。
支援簡單的事務需求，但業界使用場景很少，並不成熟。

Redis的侷限性：
Redis只能使用單執行緒，效能受限於CPU效能，故單例項CPU最高才可能達到5-6wQPS每秒（取決於資料結構，資料大小以及伺服器硬體效能，日常環境中QPS高峰大約在1-2w左右）。
支援簡單的事務需求，但業界使用場景很少，並不成熟，既是優點也是缺點。
Redis在string型別上會消耗較多記憶體，可以使用dict（hash表）壓縮儲存以降低記憶體耗用。

Mc和Redis都是Key-Value型別，不適合在不同資料集之間建立關係，也不適合進行查詢搜尋。比如redis的keys pattern這種匹配操作，對redis的效能是災難。

>>mongoDB 
mongoDB 是一種文件性的資料庫。先解釋一下文件的資料庫，即可以存放xml、json、bson型別系那個的資料。

這些資料具備自述性（self-describing），呈現分層的樹狀資料結構。redis可以用hash存放簡單關係型資料。

mongoDB 存放json格式資料。

適合場景：事件記錄、內容管理或者部落格平臺，比如評論系統。

1.mongodb持久化原理

mongodb與mysql不同，mysql的每一次更新操作都會直接寫入硬碟，但是mongo不會，做為記憶體型資料庫，資料操作會先寫入記憶體，然後再會持久化到硬碟中去，那麼mongo是如何持久化的呢
mongodb在啟動時，專門初始化一個執行緒不斷迴圈（除非應用crash掉），用於在一定時間週期內來從defer佇列中獲取要持久化的資料並寫入到磁碟的journal(日誌)和mongofile(資料)處，當然因為它不是在使用者新增記錄時就寫到磁碟上，所以按mongodb開發者說，它不會造成效能上的損耗，因為看過程式碼發現，當進行CUD操作時，記錄(Record型別)都被放入到defer佇列中以供延時批量（groupcommit）提交寫入，但相信其中時間週期引數是個要認真考量的引數，系統為90毫秒，如果該值更低的話，可能會造成頻繁磁碟操作，過高又會造成系統宕機時資料丟失過。

2.MongoDB的特點是什麼？
（1）面向文件（2）高效能（3）高可用（4）易擴充套件（5）豐富的查詢語言

3.為什麼MongoDB的資料檔案很大？
MongoDB採用的預分配空間的方式來防止檔案碎片。

4.MongoDB在A:{B,C}上建立索引，查詢A:{B,C}和A:{C,B}都會使用索引嗎？
不會，只會在A:{B,C}上使用索引。

>>Redis和MongoDB的區別
從以下幾個維度，對redis、mongoDB 做了對比，

1、效能

都比較高，效能對我們來說應該都不是瓶頸

總體來講，TPS方面redis要大於mongodb

2、操作的便利性

redis豐富一些，資料操作方面，redis更好一些，較少的網路IO次數

mongodb支援豐富的資料表達，索引，最類似關係型資料庫，支援的查詢語言非常豐富

3、記憶體空間的大小和資料量的大小

redis在2.0版本後增加了自己的VM特性，突破實體記憶體的限制；可以對key value設定過期時間（類似memcache）

mongoDB適合大資料量的儲存，依賴作業系統VM做記憶體管理，吃記憶體也比較厲害，服務不要和別的服務在一起

4、可用性（單點問題）

對於單點問題，

redis，依賴客戶端來實現分散式讀寫；主從複製時，每次從節點重新連線主節點都要依賴整個快照,無增量複製，因效能和效率問題，所以單點問題比較複雜；不支援自動sharding,需要依賴程式設定一致hash 機制。

一種替代方案是，不用redis本身的複製機制，採用自己做主動複製（多份儲存），或者改成增量複製的方式（需要自己實現），一致性問題和效能的權衡

mongoDB支援master-slave,replicaset（內部採用paxos選舉演算法，自動故障恢復）,auto sharding機制，對客戶端遮蔽了故障轉移和切分機制。

5、可靠性（持久化）

對於資料持久化和資料恢復，

redis支援（快照、AOF）：依賴快照進行持久化，aof增強了可靠性的同時，對效能有所影響

MongoDB從1.8版本開始採用binlog方式支援持久化的可靠性

6、資料一致性（事務支援）

redis事務支援比較弱，只能保證事務中的每個操作連續執行

mongoDB不支援事務

7、資料分析

mongoDB內建了資料分析的功能(mapreduce),其他不支援

8、應用場景

redis：資料量較小的更效能操作和運算上

MongoDB:主要解決海量資料的訪問效率問題