儘量避免使用值傳遞，推薦使用const 引用來傳遞引數

臨時變數的代價。

迴圈體中的區域性變數，儘量在迴圈體內定義

 複製操作與構造解構函式的代價差異。

 避免過大的迴圈

cache的時間侷限性和空間侷限性

時間侷限性：如果一個儲存單元被訪問，則可能該單元會很快再次被訪問，因為存在迴圈；
空間侷限性：如果一個儲存單元被訪問，則可能該單元臨近的單元也可能很快被訪問，因為程式中大部分指令是順序儲存，
資料也一般是集中在一起的。
如果迴圈體的空間代價大於cache的容量，則不能充分利用cache了，因為cache需要與記憶體交換程式碼指令和資料。

區域性變數的效率高於靜態變數

 儘量減少除法的使用

無論對於整數還是浮點數，出發都是一個運算速度很慢的指令。以下的一些簡單方法可以用來來提高效率：

• 用 if(a*n > b) 來代替 if(a>b/n) ;
• 儘量使用無符號整形變數；
• 除數使用常量有利於編譯器優化，也可以用const來修飾變數達到目的；
• 使用 x << 3 代替 x/8;
• 使用 x&7 代替 x/8；

將小粒度函式申明為行內函數（inline）

多使用建構函式初始化代替賦值初始化

建構函式與臨時變數&賦值的代價差異。

儘量減少迴圈的巢狀層數，嘗試使用多個迴圈代替

跳轉和分支執行代價高，如果可能儘量少用

• 函式呼叫需要兩次跳轉，外加棧記憶體操作；
• 儘量減少再迴圈內呼叫函式；
• 儘量使用switchcase 代替 較長的 ifelse分支；

對於優先使用 += -= 代替 + -；
而對於基本型別優先使用 + - 而不是 += -=；

 如果你需要初始化一大段的記憶體，儘量使用 memset 代替賦值

++ i 代替 i++

13.

1 c = a+b;
2 d = a+b+e;
3 f = a+b+g;

優化為

1 c = a+b;
2 d = c+e;
3 f = c+g;

充分利於CPU的流水

利用CPU的流水來做平行計算，比如：

優化前

1 for (int i = 0; i < len; i++)
2 {
3     sum += a[i];
4 }

優化後：

1 for (int i = 0; i < len; i = i + 4)
2 {
3     sum1 += a[i];
4     sum2 += a[i + 1];
5     sum3 += a[i + 2];
6     sum4 += a[i + 3];
7 }
8 sum + sum1 + sum2 + sum3 + sum4;