• 把大量value為string的普通key-value抽象為分組的小hash的field-value，建議field總個數<1000，value的長度<512位元組，value越小，越省空間（最好50位元組以內）

key = username0000 value =strs 

...

key = username9999 value =strs 

• 以上可重構為10組hash key，每組1000個field

key = username0 field = 000 value = str ... field =999 value =str 

...

key = username9 field = 000 value = str ... field =999 value =str 

• 對於只含可計算的field的Hash：
  • 也可使用分組hash：如下，每100個使用者ID共享一個hash key
    • key=userId/100, field1=userId%100, field1Value=str, field2=userId%100, field2Value=str, ...
    • 即：userId為1~100的所有使用者的userId-value鍵值對都儲存在key=0的field-value中，而101~200則存在key=1中，......

https://blog.csdn.net/yunhaibin/article/details/8999429

https://www.cnblogs.com/susufufu/p/7875210.html

開始測試。進入redis-cli.exe，輸入info獲取資訊，看到初始化後的 used_memory_human:676.65K

實行一段程式，模擬新增String資料

public void setLotsKV() {
    RedisManager redisManager = new RedisManager();
    System.out.println("開始設定");
    for (int i = 0; i < 50000; i++) {
        String k = "k" + i;
        String v = "v" + i;
        redisManager.jedis.set(k, v);
    }
    System.out.println("設定完成");
}

然後清空資料，重啟redis，再新增模擬新增hash資料

public void setLotsHashKV() {
    RedisManager redisManager = new RedisManager();
    System.out.println("開始設定");
    HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < 50000; i++) {
        String k = i + "";
        String v = i + "";
        hashMap.put(k, v);
    }
    redisManager.jedis.hmset("k", hashMap);
    System.out.println("設定完成");
}

什麼！！！說好的hash結構省記憶體呢。你騙我！！！！並沒有的想要的結果。如果不做任何處理，hash會比string消耗更多的記憶體。

換一種思路, 推測如果簡單的kv ,hash在kv上的優化所得記憶體，還沒有自己資料結構消耗的大。那麼，把k 和 v變複雜再測試一下。

新的模擬String

public void setLotsKV() {
    RedisManager redisManager = new RedisManager();
    System.out.println("開始設定");
    for (int i = 0; i < 50000; i++) {
        String k = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzK" + i;
        String v = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzV" + i;
        redisManager.jedis.set(k, v);
    }
    System.out.println("設定完成");
}

public void setLotsHashKV() {
    RedisManager redisManager = new RedisManager();
    System.out.println("開始設定");
    HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < 50000; i++) {
        String k = "K" + i;
        String v = "V" + i;
        hashMap.put(k, v);
    }
    redisManager.jedis.hmset("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", hashMap);
    System.out.println("設定完成");
}

新的賴皮思路下，5.99M比8.03M 節省了25%+。實際上KV不會像測試程式碼這麼誇張，但是提升還是有的。