裝飾器是程式開發的基礎知識，用好裝飾器，在程式開發中能夠提高效率 它可以在不需要修改每個函式內部程式碼的情況下，為多個函式新增附加功能，如許可權驗證，log日誌等   涉及點：   1.先梳理一下  

>>> def fun():
　　　　print('Fun...')
# fun 是函式
# fun() 是執行函式
 
#A
>>> def test():
　　　　print(1)
>>> def test():
　　　　print(2)
#B
>>> test()
2
>>>

 

  重複定義函式不會報錯 只是會讓函式名指向不同的函式體  

>>> def test():
　　　　print('TEST')
>>> def fun():
　　　　print('FUN')
>>> test=fun # test改變指向，指向了和fun一樣的函式體
>>> test()
FUN
>>>

 

  在C和C++中，會告訴你兩個函式重名了，在Python中不會，會預設改變指向   2.開放封閉原則 開放：對擴充套件開發 封閉：已實現的功能程式碼塊 1.新增新需求，最好不要改動原來的程式碼塊，因為別處已經呼叫的地方可能會報錯， 儘可能進行擴充套件 2.開發的時候，別輕易刪除程式碼   3.現有fun1，fun2函式，在每次呼叫這兩個函式時，需要進行許可權驗證

 

>>> def fun1():
　　　　print('fun1')
 
>>> def fun2():
　　　　print('fun2')
 
>>> def test(fun):
　　　　def inner():
　　　　　　print('驗證')
　　　　　　fun()
　　　　return inner
 
>>> mytest=test(fun1)
>>> mytest()
驗證
fun1
>>>

 

不是直接在每個需要加驗證的函式裡面修改，那樣違反了 開放封閉 原則 而是建立一個閉包： test的引數在內部函式中被呼叫，被呼叫時，先執行驗證功能。傳入的引數決定了是哪個函式 所以即可以傳入fun1，也可以傳入fun2   上面的程式碼雖然添加了驗證功能，在不改變原有程式碼部分的情況下。 但每次呼叫不是直接呼叫原來的fun1 、fun2；而是呼叫另一個函式 現在改變一下程式碼：

>>> def
 
 fun1():
　　　　print('fun1')
 
>>> def fun2():
　　　　print('fun2')
 
>>> def test(fun):
　　　　def inner():
　　　　　　print('驗證功能')
　　　　　　fun()
　　　　return inner

 

>>> fun1=test(fun1) # 現在能夠通過原有函式名直接呼叫，不改變原有函式程式碼 >>> fun1() 驗證功能 fun1 >>> 如何解釋上述程式碼？ 其實只是改變了函式名對函式體的引用 執行fun1=test(fun1)時，test中的fun引數指向了fun1的函式體。inner中，執行了fun：fun（）。現在讓fun1改變它的指向，讓它指向inner 所以呼叫fun1就是呼叫inner函式 簡言之：通過改變引用，讓inner函式裡面既包含新功能，也包含了舊功能 然後改變原來函式名的指向，讓它指向inner函式。 但是,每次都需要這麼寫：fun1=test(fun1) 過於麻煩   4.使用語法糖： 在fun1前面加 @test 等價於 fun1=test(fun1)

>>> def test(fun):
　　　　def inner():
　　　　　　print('驗證功能')
　　　　　　fun()
　　　　return inner
>>> @test
　　def fun1():
　　　　print('fun1')
>>> fun1()
驗證功能
fun1
>>>

裝飾器：在原有的基礎上，不改動原先程式碼，然後新增新的功能，進行裝飾（Python特有）   5.例子 執行結果：

 

這類程式碼應該怎麼看？ 如14~16行程式碼，把test1的功能「給」makeBold裡的fn 把執行test1當成執行makeBold裡的wrapped函式   test3添加了兩個裝飾器，為什麼結果是<b><i>hello world-3</i></b> 6.兩個裝飾器裝飾過程：函式test3為例 裝飾器@makeBold下面是裝飾器@makeItalic，需要等裝飾器@makeItalic將test3進行裝飾之後 返回一個新的引用，再進行裝飾，所以此時裝飾器@makeBold沒有被執行，先執行裝飾器@makeItalic 1. @makeItalic：test3=makeItalic(test3) 此時test3指向新引用，makeItalic中的wrapped [email protected]：test3=makeBold（test3）此時傳入的test3為@makeItalic裝飾後新的test3  

 

  此時，test3指向了@makeBold中的wrapped，@makeBold中的fn指向了@makeItalic中的wrapped，@makeItalic中的fn指向了原來test3的函式體。 倒著裝，順著執行   7.裝飾器什麼時候進行裝飾？ 在定義的時候就進行裝飾，不是等到呼叫才裝飾

>>> def fun(fn):
　　　　print('正在裝飾...')
　　　　　　def inner():
　　　　　　fn()
　　　　return inner
>>> @fun
def test():
　　print('函式')

正在裝飾...
>>>

  上述情況是沒有引數的情況下進行 8.現在看一下有兩個引數的情況

 

因為（原函式）test需要兩個引數，所以在呼叫經過裝飾器裝飾的test時也要傳入兩個引數， 這兩個引數經過inner，fn傳入（原函式）test的函式體   但是，被裝飾的函式形參發生變化時，都需要改變「裝飾器」函式的形參嗎 9.不定引數 使用不定引數，這樣不管被裝飾的函式形參怎麼變化，裝飾器會自動匹配，只需要更改被裝飾的函式的程式碼就可以 如：

 

函式test的形參由2個增加到3個： 函式test的形參由3個改為沒有：   10.被裝飾的函式有返回值的情況 列印結果： None 由於fn（）返回的結果沒有被inner返回，所以列印test時為None 修改：   執行fn()時，執行的是第10行test裡面的程式碼，返回了一個字串，這個字串，也就是fn的返回值 在inner被變數rn接收，inner又返回了變數rn。   11.通用裝飾器

 

執行結果： ... None ... test2 ... vaule: 10 ... vaule: 10 20 30 通用的裝飾器，同時滿足了多種函式的情況，有無參、多參、有無返回值等 當函式沒有返回值時，inner函式中的變數ret接收到None inner的形參為 *args、**kwargs為不定參   12.帶引數的裝飾器