UserSchema.pre('save', function (next) {
  var user = this;

  if (user.isModified('password')) {
    bcrypt.genSalt(10, (err, salt) => {
      bcrypt.hash(user.password, salt, (err, hash) => {
        user.password = hash;
 

        next();
      });
    });
  } else {
    next();
  }
});

var mongoose = require('mongoose');
var express = require('express');
var bodyParser = require('body-parser');
const {ObjectID} = require('mongodb');
var _ = require('lodash');

const validator = require('validator');


const jwt = require('jsonwebtoken');
const bcrypt = require('bcryptjs');
//app
var app = express();
const port = process.env.PORT || 3000;
//express middleware  Jonson物件與字串轉換。
app.use(bodyParser.json());

//
mongoose.Promise = global.Promise;
//連線mogodb
mongoose.connect(process.env.MONGODB_URI || 'mongodb://localhost:27017/TodoApp');

//模版
var Todo = mongoose.model('Todo',{
    text:{
      type:String,  //型別
      required:true, //必須要有
      minlength:1, //最小長度
      trim:true   //去除空格
    },
    completed:{
      type:Boolean,
      default:false  //預設值
    },
    completedAt:{
      type:Number,
      default:null
    }
});





var UserSchema = new mongoose.Schema({
  email: {
    type: String,
    required: true,
    trim: true,
    minlength: 1,
    unique: true,
    validate: {
      validator: validator.isEmail,
      message: '{VALUE} is not a valid email'
    }
  },
  password: {
    type: String,
    require: true,
    minlength: 6
  },
  tokens: [{
    access: {
      type: String,
      required: true
    },
    token: {
      type: String,
      required: true
    }
  }]
});

UserSchema.methods.toJSON = function () {
  var user = this;
  var userObject = user.toObject();

  return _.pick(userObject, ['_id', 'email']);
};

UserSchema.methods.generateAuthToken = function () {
  var user = this;
  var access = 'auth';
  var token = jwt.sign({_id: user._id.toHexString(), access}, 'abc123').toString();

  user.tokens = user.tokens.concat([{access,token}]);

  return user.save().then(() => {
    return token;  //返回token
  });
};


UserSchema.statics.findByToken = function (token) {
  var User = this;
  var decoded;

  try {
    decoded = jwt.verify(token, 'abc123');
  } catch (e) {
    return Promise.reject();
  }

  return User.findOne({
    '_id': decoded._id,
    'tokens.token': token,
    'tokens.access': 'auth'
  });
};




//在儲存之前執行操作。

UserSchema.pre('save', function (next) {
  var user = this;

//儲存時對於密碼的更新
  if (user.isModified('password')) {
    bcrypt.genSalt(10, (err, salt) => {
      //密碼變為了hash
      bcrypt.hash(user.password, salt, (err, hash) => {
        user.password = hash;
        next();
      });
    });
  } else {
    next();
  }
});


var User = mongoose.model('User', UserSchema);





//auth middlewire

var authenticate = (req, res, next) => {
  var token = req.header('x-auth');

  User.findByToken(token).then((user) => {
    if (!user) {
      return Promise.reject();
    }

    req.user = user;
    req.token = token;
    next();
  }).catch((e) => {
    res.status(401).send();
  });
};



app.get('/users/me', authenticate, (req, res) => {
  res.send(req.user);
});




            
  
           

              
              
            
            
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1）整個頁面的效果如下： 
 
2) 新增資料效果如下： 
 
3) 新增成功如下： 
 
4) 編輯資料效果如下： 
 
  
5) 編輯成功效果如下： 
 
  
6) 刪除資料效果如下： 
 
  
7) 刪除成功效果如下： 
 
 

  
 

    

    
    
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密碼學(對稱與非對稱密碼 雜湊演算法)
     
  
 
 目錄 
 密碼學 
 密碼學發展 
 對稱加密體制 
 非對稱加密體制 
 混合加密 
 雜湊演算法 
 數字簽名過程 
 密碼學的應用--網站認證 
 
 密碼學 
 密碼學發展 
 
  古典密碼：古代----19世紀末 
  近代密碼：20世紀初---1949年 
  現代密碼：1949(夏農 

  
 

    

    
    
Go語言實現單向雜湊函式 —— MD5訊息摘要演算法、SHA256與224（Go語言實現）
     
  
 
 
  MD5訊息摘要演算法 
 MD5訊息摘要演算法（英語：MD5 Message-Digest Algorithm），一種被廣泛使用的密碼雜湊函式，可以產生出一個128位（16位元組）的雜湊值（hash value），用於確保資訊傳輸完整一致。 
 Go語言實現方式一： 
 packag 

  
 

    

    
    
密碼雜湊值在Oracle 12c資料庫中調整
     
 
 密碼雜湊值在Oracle 12c資料庫中調整
 Simeon
 原文連結：
 https://www.trustwave.com/Resources/SpiderLabs-Blog/Changes-in-Oracle-Database-12c-password-hashes/
 Oracle在Oracle 

  
 

    

    
    
hashmap實現原理(雜湊值計算,put方法,擴容) jdk1.8帶來的優化 hashmap併發安全  ConcurrentHashMap
     
 
                

















HashMap的原始碼，實現原理，JDK8中對HashMap做了怎樣的優化。

ArrayList和LinkedList的優缺點——陣列的特點是：定址容易，插入和刪除困難；而連結串列的特點是：定址困難，插入和刪除容易。

hashmap底層 

  
 

    

    
    
雜湊三部曲：二：第一部分：C語言實現  靜態雜湊表
     
 
                在這個靜態雜湊表中

我們用一個容量為10 的靜態陣列作為雜湊表的底層構造

但是陣列的每一個儲存空間中又分為兩個部分

                                資料區：data

                                    

  
 

    

    
    
SM3密碼雜湊演算法原理
     
 
                1.概述

SM3是中華人民共和國政府採用的一種密碼雜湊函式標準，由國家密碼管理局於2010年12月17日釋出。相關標準為“GM/T 0004-2012 《SM3密碼雜湊演算法》”。

在商用密碼體系中，SM3主要用於數字簽名及驗證、訊息認證碼生成及驗證、隨機數生成等，其演算 

  
 

    

    
    
偽隨機生成器具體實現——單向雜湊函式
     
 
                一 點睛

使用單向雜湊函式可以編寫能夠生成具備不可預測性的偽隨機數列（即強偽隨機數）的偽隨機數生成器。



二 工作方式

這種偽隨機數生成器的工作方式如下。

1 用偽隨機數的種子初始化內部狀態（計數器）。

2 用單向雜湊函式計算計數器的雜湊值。

3 將雜湊值作為偽 

  
 

    

    
    
加鹽密碼雜湊：如何正確使用
     
 
		
如果你是Web開發者，你很可能需要開發一個使用者賬戶系統。這個系統最重要的方面，就是怎樣保護使用者的密碼。存放帳號的資料庫經常成為入侵的目標，所以你必須做點什麼來保護密碼，以防網站被攻破時發生危險。最好的辦法就是對密碼進行加鹽雜湊，這篇文章將介紹它是如何做到這點的。
在對密碼進行雜湊加密的問題上，人們 

  
 

    

    
    
[CareerCup] 8.10 Implement a Hash Table 實現一個雜湊表
     
 
8.10 Design and implement a hash table which uses chaining (linked lists) to handle collisions.

這道題讓我們實現一個簡單的雜湊表，我們採用了最簡單的那種取餘映射的方式來實現，我們使用Cell來儲存一對對的 

  
 

    

    
    
Java 集合：HashMap（put方法的實現 與 雜湊衝突）
     
 
                

HashMap 概念

對於 Map ，最直觀就是理解就是鍵值對，對映，key-value 形式。一個對映不能包含重複的鍵，一個鍵只能有一個值。平常我們使用的時候，最常用的無非就是 HashMap。

HashMap 實現了 Map 介面，允許使用 null 值 和 nu 

  
 

    

    
    
基於Spring實現一致性雜湊（consistent hasing）redis快取
     
 
							
							
							

目前關於redis叢集方案，官方方案是Redis cluster,Redis3.0以後正式提供。大家可以瞭解下。 
雖然官方方案都有，並且網上也有很多關於這方面的內容，為什麼還要自己造輪子。哈哈，程式設計師不久最喜歡造輪子。核心功能已經完成，但是會持續更新的 

  
 

    

    
    
Javascript實現HashTable(雜湊表)
     
 
								
								            
						
                
1.雜湊表
ES6特性（詳細可看阮一峰）
Set 物件類似於陣列，且成員的值都是唯一的。
Map 物件是鍵值對集合，和 JSON 物件類似，但是 key 不僅可以是字串還可以是物件
其中Map中的鍵名 

  
 

    

    
    
Java PBKDF2 密碼雜湊程式碼 安全性較高的加密
     
 
                
/* 
 * Password Hashing With PBKDF2 (http://crackstation.net/hashing-security.htm).
 * Copyright (c) 2013, Taylor Hornby
 * All rights re 

  
 

    

    
    
Matlab 實現感知雜湊法
     
 
								
								            
						
                BinToHex.mfunction str=BinToHex(A)
str='';
    for  i=1:8
        for j=1:4:8
            temp = dec2 

  
 

    

    
    
java簡單實現一致性雜湊演算法
     
 
                
什麼是一致性雜湊演算法
一種特殊的雜湊演算法，這種演算法使得雜湊表、叢集的規模在伸縮時儘可能減少重對映（remap）。為什麼需要它
一致性雜湊基本解決了在P2P環境中最為關鍵的問題——如何在動態的網路拓撲（叢集）中分佈儲存和路由。每個節點僅需維護少量相鄰節點的資訊，並且在節 

  
 

    

    
    
HahTable——拉鍊法實現的雜湊表
     
 
							
							
							由於雜湊表的查詢高效性，在平時的演算法中用的也是比較多。例如：字串、單詞個數的統計，只出現一次字元或者數字的統計，兩個集合相同元素的查詢等等，還有插入刪除的高效（鏈地址法）都可以用雜湊表來解決。缺點可能是需要佔用額外的記憶體空間。 
1 原理分析 
處理雜湊衝突 

  
 

    

    
    
python code practice（二）：KMP演算法、二分搜尋的實現、雜湊表
     
 1、替換空格
題目描述：請實現一個函式，將一個字串中的每個空格替換成“%20”。例如，當字串為We Are Happy.則經過替換之後的字串為We%20Are%20Happy。
分析：
將長度為1的空格替換為長度為3的“%20”，字串的長度變長。 如果允許我們開闢一個新的陣列來存放替換空格後的字串， 那麼這道