目錄

• 參考資料
  • 2. 特點：
  • 3. 功能及預設
  • 4. 主要概念
    • 1) 與SQL的名詞做比較
    • 2) InfluxDB的獨有概念
  • 5. 常用命令
    • 1. 使用者管理：
  • 6. 函式
  • 7. golang中使用
• 2. Grafana
  • 1. 主要特性
  • 2. 功能及預設

• telegraf收集服務的各指標資訊。
• influxdb儲存收集的資訊
• grafana顯示收集出來的資料

參考資料

• Telegraf+Influxdb+Grafana構建監控平臺

• 時序資料庫InfluxDB使用詳解

  1. InfluxDB

  1. 特徵：

1. 時序性（Time Series）

與時間相關的函式的靈活使用（諸如最大、最小、求和等）；

2. 度量（Metrics）

對實時大量資料進行計算；

3. 事件（Event）

支援任意的事件資料，換句話說，任意事件的資料我們都可以做操作。

2. 特點：

1. schemaless(無結構)，可以是任意數量的列；
2. min, max, sum, count, mean, median 一系列函式，方便統計；
3. Native HTTP API, 內建http支援，使用http讀寫；
4. Powerful Query Language 類似sql；
5. Built-in Explorer 自帶管理工具。

3. 功能及預設

• 時序資料庫
  
• 預設埠為Web端8083 , API端8086 , 預設登陸資訊admin

4. 主要概念

1) 與SQL的名詞做比較

2) InfluxDB的獨有概念

Point

series

• series是共享同一個retention policy，measurement以及tag set的資料集合
• series相當於是InfluxDB中一些資料的集合。所有在資料庫中的資料，都要通過圖表展示出來，而series則表示表裡面的資料，可以在圖表上畫成幾條線（通過tags排列組合算出來）

shard

每個儲存策略下會存在許多shard，每個shard儲存一個指定時間段的資料，例如7點-8點的資料落入shard0中，8點-9點的資料落到shard1中，每個shard都對應一個底層的tsm儲存引擎，有獨立的cache，wal，tsm file。

retention policy

保留策略（RP）是用來定義資料在InfluxDB存放的時間，或者定義儲存某個期間的資料。當你建立資料庫時，InfluxDB會自動建立一個autogen(具有無限保留的保留策略)

5. 常用命令

1. 使用者管理：

• 顯示使用者
  SHOW USERS
• 建立使用者和設定密碼  
  CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password'
• 建立管理員許可權的使用者
  CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' WITH ALL PRIVILEGES
• 刪除使用者
  DROP USER "username"

• 授權資料庫給指定使用者
  GRANT ALL PRIVILEGES ON cadvisor TO testuse

  2. database：

• 建立資料庫： CREATE DATABASE testDB
• 顯示所有資料庫： SHOW DATABASES
• 刪除資料庫： DROP DATABASE testDB
• 使用資料庫： USE testDB

• 建立預設的資料保留策略，設定儲存時間30天，副本為1
  CREATE RETENTION POLICY "xx_retention" ON "xx" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT

6. 函式

• 聚合函式：FILL(), INTEGRAL()，SPREAD()， STDDEV()，MEAN(), MEDIAN() 等。
• 選擇函式: SAMPLE(), PERCENTILE(), FIRST(), LAST(), TOP(), BOTTOM()等。
• 轉換函式: DERIVATIVE(), DIFFERENCE()等。
• 預測函式：HOLT_WINTERS()。

7. golang中使用

直接看 git吧

2. Grafana

1. 主要特性

• 靈活豐富的圖形化選項
• 可以混合多種風格
• 支援白天和夜間模式
• 多個數據源。

2. 功能及預設

• 訪問各類資料來源 , 自定義報表、顯示圖表等等 , 用於提供介面監控

• 預設埠為3000 , 預設登陸資訊admin
  ***

  3. Telegraf

  1. 功能

  收集系統和服務的統計資料, 並寫入到InfluxDB資料庫, 在需要監控的機器上安裝
  ***

  4. docker-compose搭建

• docker-tig

• docker-compose.yml

influxdb:
  image: influxdb:latest
  container_name: tig-influxdb
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
    - "8090:8090"
  env_file:
    - 'env.influxdb'
  volumes:
    # Data persistency
    # sudo mkdir -p ./influxdb/data
    - ./influxdb/data:/var/lib/influxdb
    # 配置docker裡的時間為東八區時間
    - ./etc/timezone:/etc/timezone:ro
    - ./etc/localtime:/etc/localtime:ro
  restart: unless-stopped #停止後自動

telegraf:
  image: telegraf:latest
  container_name: tig-telegraf
  links:
    - influxdb
  volumes:
    - ./telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro
    - ./etc/timezone:/etc/timezone:ro
    - ./etc/localtime:/etc/localtime:ro
  restart: unless-stopped

grafana:
  image: grafana/grafana:latest
  container_name: tig-grafana
  ports:
    - "3000:3000"
  env_file:
    - 'env.grafana'
  links:
    - influxdb
  volumes:
    # Data persistency
    # sudo mkdir -p ./grafana/data; chown 472:472 ./grafana/data
    - ./grafana/data:/var/lib/grafana
    - ./etc/timezone:/etc/timezone:ro
    - ./etc/localtime:/etc/localtime:ro
  restart: unless-stopped