宣告：轉載請註明出處，謝謝：https://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/84719074
另外，更多實時更新的個人學習筆記分享，請關注：
知乎：https://www.zhihu.com/people/yuquanle/columns
公眾號：StudyForAI

之前在讀論文的時候看到CCG這個概念，所以之查閱學習了一波~~

定義：

• 組合範疇語法（Combinatory categorial grammar，CCG），是在AB演算基礎上進行擴充套件而產生的範疇語法。從語法理論視角看，CCG是一種詞彙形式化的方法；從計算語言學視角看，CCG屬於一類適度上下文相關文法；從邏輯語義學視角看，CCG在句法與語義的介面方面非常融洽。無論是CCG語言的、計算的，還是邏輯的特徵，都使得 CCG非常適用於自然語言資訊處理，對於計算語言學具有很好的理論和實際價值。

• 維基百科定義：Combinatory categorial grammar (CCG) is an efficiently parsable, yet linguistically expressive grammar formalism. It has a transparent interface between surface syntax and underlying semantic representation, including predicate-argument structure, quantification and information structure. The formalism generates constituency-based structures (as opposed to dependency-based ones) and is therefore a type of phrase structure grammar (as opposed to a dependency grammar).

• 組合範疇文法，簡稱 CCG，是一種型別驅動的詞彙化文法，通過詞彙範疇顯式地提供從句法到語義的介面，屬於短語結構文法。CCG 的基本操作包括：1）原子範疇（Atomic Category），用於表達基本的詞彙類別和句法功能； 2）組合範疇（Function Category），由原子範疇構成，通常用 X/Y 或 X\Y 來表示可以向左或者向右尋找變元 Y 來獲得組合 X。

例子：

• 在CCG中，句子沒有單一的結構，就像在其他語法模型中一樣。這裡用一個維基百科的例子直觀的感受一下。
  例子地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Combinatory_categorial_grammar
  
  Given a sentence：the dog bit John
  
• 另外，看了一篇IJCAI2017的文章，這篇文章是做sentence representation的。文章指出大多數現有模型在學習sentence representation通常會平均對待句子中的每個單詞。所以文章通過為組成單詞的向量分配不同的權重來改進句子表示，這可以被視為單個句子上的注意機制。為此，文章提出了新穎的注意力模型，就包括使用CCG supertags來推導注意力權重。 換句話簡單的說，文章提出不同的詞性應該有不同的重要性，其中就提出了給不同詞性不同CCG的詞分配不同的權重。
  有興趣的可以去看文章：Learning Sentence Representation with Guidance of Human Attention
  文章下載地址：https://arxiv.org/pdf/1609.09189.pdf
  作者也開源了程式碼：https://github.com/wangshaonan/Learning-sentence-representation-with-guidance-of-human-attention

一些工具：

• C&C tool
  下載地址：http://svn.ask.it.usyd.edu.au/trac/candc/wiki/Download