一，三，四都參考：

• https://www.cnblogs.com/supiaopiao/p/7240308.html
• https://blog.csdn.net/u010185220/article/details/79095179/
• https://blog.csdn.net/qq_14809913/article/details/81705273
• https://www.cnblogs.com/xinaixia/p/7641612.html
  hadoop location指的是hadoop叢集位置或者win10安裝hadoop的位置

注意：win10系統下，藍色部分必須設定，Linux的hadoop叢集下可以不設定，會同意放在hadoop安裝目錄下的自定義目錄，如hadoop/data/tem,都沒設定則放在Linux根目錄下的tem目錄

<property>
    <name>dfs.name.dir</name>
    <value>/D:/SDE/Hadoop2.7.4/workplace/name</value>
    <description>namenode上儲存hdfs名字空間元資料 </description>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.data.dir</name>
    <value>/D:/SDE/Hadoop2.7.4/workplace/data</value>
    <description>datanode上資料塊的物理儲存位置</description>
  </property>
 

win10下eclipse安裝hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar成功後如下
windows-》preference

windows-》show view

• win10啟動hadoop後執行視窗可能沒有消失，不能關閉，否則會關閉對應服務，把視窗縮小即可
  

• win10下eclipse直接執行mapreduce程式
  一。
  1.解壓hadoop安裝包，並配置jdk和hadoop的環境變數
  2.直接建立一個java工程，到後匯入hadoop的lib依賴包，build path
  3.直接執行
  
  寫好輸入資料引數和輸出資料的引數後點擊Run就可以執行
  

  
  執行結果：
  

• win10下eclipse編輯mapreduce在Linux的hadoop叢集上執行
  二。
  1.安裝hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar（該jar包用來連線hadoop或者hadoop叢集的，可以是連線windows下的，也可以連線Linux下的，通過配置）
  參考：https://blog.csdn.net/psp0001060/article/details/54728436
  Map/Reduce Master沒有設定的話預設是50020（點選finish，若沒有報錯，則表示連線成功，在Eclipse左側的DFS Locations中可以看到HDFS檔案系統的目錄結構和檔案內容；
  若遇到 An internal error occurred during: “Map/Reduce location status updater”. java.lang.NullPointerExcept的問題，則表示當前HDFS檔案系統為空，只需在HDFS檔案系統上建立檔案，重新整理DFS Locations後即可看到檔案系統內容；）
  
  連線成功後（一定注意，如果eclipse中有其他工作集，一定切換到預設的工作集，不然看不到DFS Location）
  
  2.安裝hadoop及配置環境變數
  3.啟動hadoop，eclipse連線，再執行專案程式
  

• win10下eclipse編輯mapreduce在win10本地hadoop上執行
  三。
  1.與Linux中叢集執行性質一樣，兩個不同點（連線和執行前先配置）
  一是連線配置資訊不一樣
  二是在輸入資料的路徑和輸出資料的引數路徑不一樣，因為一個是叢集路徑，一個是win10系統路徑
  
  

**maptask原理：**https://www.cnblogs.com/acSzz/p/6383618.html
**reducetask：**https://blog.csdn.net/luomingkui1109/article/details/80950857