接昨天的遞迴呼叫
寫一個指令碼，列出目錄下所有的檔案

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os,sys

def print_files(path):
    lsdir = os.listdir(path)
    dirs = [i for i in lsdir if os.path.isdir(os.path.join(path, i))]
    files = [i for i in lsdir if os.path.isfile(os.path.join(path, i))]
    if files:
        for
 
 f in files:
            print os.path.join(path, f)
    if dirs:
        for d in dirs:
            print_files(os.path.join(path, d))
print_files(sys.argv[1])

os.listdir(path)         #列出path目錄下的檔案，結果放在列表裡
os.path.isdir(path)      #判斷path是否是目錄，返回布林值，無法判斷path是否存在，不存在返回false
os.path.isfile(path)     #判斷path是否是檔案，返回布林值，無法判斷path是否存在，不存在返回false
 

os.path.join(path1,path2,path3,...)     #拼接path1、path2、path3...，返回一個字串的路徑

匿名函式

lambda函式是一種快速定義單行的最小函式，可以用在任何需要函式的地方

##正常的函式
def fun(x, y):
    return x * y
fun(5, 6)
##使用lambda匿名函式
r = lambda x,y:x*y    #冒號前為引數（x、y）
r(5, 6)

匿名函式的優點：

1. 使用python寫一些指令碼時，使用lambda可以省去定義函式的過程，讓程式碼更加精簡。
2. 對於一些抽象的，不會被別的地方再重複使用的函式，有時候函式起個名字也是一個難題，使用lambda不需要考慮命名的問題。
3. 使用lambda在某些時候讓程式碼更容易理解

lambda語句中，冒號前是引數，可以有多個，逗號隔開，冒號右邊是返回值。
lambda語句構建的其實是一個函式物件。
例子：

reduce(lambda x, y: x*y, range(1, 5))   #1到4的階乘
def fun(x, y):
    return x * y
reduce(fun, range(1, 5))     #1到4的階乘

reduce函式會對引數序列中元素進行累積
reduce函式語法：
reduce(function, iterable[, initializer])
function — 函式名，有兩個引數
iterable — 可迭代物件
initializer — 可選，初始引數