python類方法中使用：修飾符@staticmethod和@classmethod的作用與區別，還有裝飾器@property的使用

• 1 @staticmethod（靜態方法）和@classmethod（類方法）使用
• 1 @staticmethod和@classmethod使用說明：
• 2 @staticmethod和@classmethod的區別：
• 3 @staticmethod和@classmethod的區別示例：
• 4 小結：
• 2 property（特性）
• 1 什麼是特性property
• 2 為什麼要用property

1 @staticmethod（靜態方法）和@classmethod（類方法）使用

1 @staticmethod和@classmethod使用說明：

一般來說，要使用某個類的方法，需要先例項化一個物件再呼叫方法。
而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要例項化，直接通過類名就可以實現呼叫
使用：直接類名.方法名()來呼叫。

這有利於組織程式碼，把某些應該屬於某個類的函式給放到那個類裡去，同時有利於名稱空間的整潔。

2 @staticmethod和@classmethod的區別：

既然@staticmethod和@classmethod都可以直接類名.方法名()來呼叫，那他們有什麼區別呢

從它們的使用上來看,

• @staticmethod不需要表示自身物件的self和自身類的cls引數（這兩個引數都不需要新增），就跟使用函式一樣。
  使用：直接類名.屬性名或直接類名.方法名。 # 直接類名，也可以直接類名（）
• @classmethod也不需要self引數，但第一個引數需要是表示自身類的cls引數。
  使用：直接類名.屬性名或直接類名.方法名 # 直接類名，也可以直接類名（）

注：兩者定義的裝飾器呼叫方法一樣，但是@classmethod裝飾器定義的類方法需要傳入類引數cls

如果在@staticmethod中要呼叫到這個類的一些屬性方法，只能直接類名.屬性名或類名.方法名。
而@classmethod因為持有cls引數，可以來呼叫類的屬性，類的方法，例項化物件等，避免硬編碼。

3 @staticmethod和@classmethod的區別示例：

1. @staticmethod示例：

#直接定義一個test()函式
def test():
    print "i am a normal method!"

#定義一個類，其中包括一個類方法，採用@staticmethod修飾    
class T:

    @staticmethod
    def static_test():   #沒有self引數
        print "i am a static method!"

if __name__ == "__main__":
    test()
    T.static_test()
    T().static_test()

output:
i am a normal method!
i am a static method!
i am a static method!    

2. @classmethod示例：

class T:
    @classmethod
    def class_test(cls):     #必須有cls引數     #這裡第一個引數是cls， 表示呼叫當前的類名
        print "i am a class method"

if __name__ == "__main__":
    T.class_test()
    T().class_test()

output:
i am a class method
i am a class method  

4 小結：

定義一個類的靜態方法，不需要self引數
定義一個類方法，需要cls引數

小結：在Python中類和例項都是物件，都佔用了記憶體空間，合理的使用@staticmethod @classmethod方法，就可以不用例項化就直接使用類的方法啦

2 property（特性）

1 什麼是特性property

property是一種特殊的屬性，訪問它時會執行一段功能（函式）然後返回值

import math
class Circle:
    def __init__(self,radius): #圓的半徑radius
        self.radius=radius

    @property
    def area(self):
        return math.pi * self.radius**2 #計算面積

    @property
    def perimeter(self):
        return 2*math.pi*self.radius #計算周長

c=Circle(10)
print(c.radius)
print(c.area) #可以向訪問資料屬性一樣去訪問area,會觸發一個函式的執行,動態計算出一個值
print(c.perimeter) #同上
'''
輸出結果:
314.1592653589793
62.83185307179586
'''

注意：此時的特性arear和perimeter不能被賦值

c.area=3 #為特性area賦值
'''
丟擲異常:
AttributeError: can't set attribute
'''

2 為什麼要用property

將一個類的函式定義成特性以後，物件再去使用的時候obj.name,根本無法察覺自己的name是執行了一個函式然後計算出來的，這種特性的使用方式遵循了統一訪問的原則

除此之外，看下

ps：面向物件的封裝有三種方式:
【public】
這種其實就是不封裝,是對外公開的
【protected】
這種封裝方式對外不公開,但對朋友(friend)或者子類(形象的說法是“兒子”,但我不知道為什麼大家 不說“女兒”,就像“parent”本來是“父母”的意思,但中文都是叫“父類”)公開
【private】
這種封裝對誰都不公開

python並沒有在語法上把它們三個內建到自己的class機制中，在C++裡一般會將所有的資料都設定為私有的，然後提供set和get方法（介面）去設定和獲取，在python中通過property方法可以實現

class Foo:
    def __init__(self,val):
        self.__NAME=val #將所有的資料屬性都隱藏起來

    @property
    def name(self):
        return self.__NAME #obj.name訪問的是self.__NAME(這也是真實值的存放位置)

    @name.setter
    def name(self,value):
        if not isinstance(value,str):  #在設定值之前進行型別檢查
            raise TypeError('%s must be str' %value)
        self.__NAME=value #通過型別檢查後,將值value存放到真實的位置self.__NAME

    @name.deleter
    def name(self):
        raise TypeError('Can not delete')

f=Foo('egon')
print(f.name)
# f.name=10 #丟擲異常'TypeError: 10 must be str'
del f.name #丟擲異常'TypeError: Can not delete'