C++的新標準又雙叒叕要到來了，是的，C++20要來了！

圖片來源：udemy.com

幾周前，C++標準委會歷史上規模最大的一次會議（180人蔘會）在美國San Diego召開，這次的會議上討論確定哪些特性要加入到C++20中，哪些特性可能加入到C++20中。在明年二月份的會議當中將正式確定所有的C++20特性。

這次會議討論的提案也是非常之多，達到了創紀錄的274份，C++20的新特性如果要一一列出的話將是一份長長的清單，因此本文將只評論大部分確定要加入和可能加入到C++20的重要特性，讓讀者對C++的未來和演進趨勢有一個基本的瞭解。

C++20中可能增加哪些重要特性，下面這個圖可以提供一個參考。

下面是本文將評論的將進入和可能進入C++20的重要特性：

• Concepts

• Ranges

• Modules

• Coroutines

• Reflection

接下來讓我們慢慢揭開C++20的面紗，看看這些特性到底是什麼樣的，它們解決了什麼問題。

Concepts

在談Concepts之前我想先介紹一下Concepts提出的背景和原因。眾所周知，因為C++的模版和模版元具備非常強大的泛型抽象能力並且是zero overhead，所以模版在C++中備受推崇，大獲成功，在各種C++庫（如STL）中被廣泛使用。

然而，模版程式設計還存在一些問題，比如有些模版的程式碼寫起來比較困難，讀起來比較難懂，尤其是編譯出錯的時候，那些糟糕的讓人摸不著頭腦的錯誤提示讓人頭疼。因此，C++之父Bjarne Stroustrup很早就希望對模版做一些改進，讓C++的模版程式設計變得簡單好寫，錯誤提示更明確。他早在1987年就開始做這方面的嘗試了。

C++之父Bjarne Stroustrup

具體思路就是給模版引數加一些約束，這些約束相比之前的寫法具有更強的表達能力和可讀性，會簡化C++的泛型模版程式碼的編寫。

所以Concepts的出現主要是為了簡化泛型程式設計，一個Concept就是一個編譯期判斷，用於約束模版引數，Concepts則是這些編譯期判斷的合集。下面通過一個例子來展示Concepts是如何簡化模版程式設計的。

    template<typename T>
    class B {
 

    public:
      template<typename ToString = T>
      typename std::enable_if_t<std::is_convertible<ToString, std::string>::value, std::string>
      to_string() const {
        return "Class B<>";
      }
    };

    B<size_t> b1;                             // OK
    std::cout << b1.to_string() << std::endl; // Compile ERROR!

    B<std::string> b2;                        // OK
    std::cout << b2.to_string() << std::endl; // OK!

比如有這樣一個類B，我們呼叫它的成員函式tostring時，對T型別進行限定，即限定T型別是std::string的可轉換型別，這樣做的目的是為了更安全，能在編譯期就能檢查錯誤。這裡通過C++14的std::enableif_t來對T進行限定，但是長長的enableift看起來比較冗長繁瑣，頭重腳輕。來看看用Concepts怎麼寫這個程式碼的。

    template<typename T>
    concept CastableToString = requires(T a) {
      { a } -> std::string;
    };

    template<typename T>
    class D {
    public:
      std::string to_string() const requires CastableToString<T> {
        return "Class D<>";
      }
    };

可以看到，requires CastableToString比之前長長的enableift要簡潔不少，程式碼可讀性也更好，CastableToString就是一個Concept，一個限定T為能被轉換為std::string型別的Concept，通過requires相連線，語義上也更明確了，而且這個Concept還可以複用。

Concepts的這個語法也可能在最終的C++20中有少許不同，有可能還會變得更簡潔，現在語法有幾個候選版本，還沒最終投票確定。

Ranges

相比STL，Ranges是更高一層的抽象，Ranges對STL做了改進，它是STL的下一代。為什麼說Ranges是STL的未來？雖然STL在C++中提供的容器和演算法備受推崇和廣泛被使用，但STL一直存在兩個問題：

• STL強制你必須傳一個begin和end迭代器用來遍歷一個容器；

• STL演算法不方便組合在一起。

STL必須傳迭代器，這個迭代器僅僅是輔助你完成遍歷序列的技術細節，和我們的函式功能無關，大部分時候我們需要的是一個range，代表的是一個比迭代器更高層的抽象。

那麼Ranges到底是什麼呢？Ranges是一個引用元素序列的物件，在概念上類似於一對迭代器。這意味著所有的STL容器都是Ranges。在Ranges裡我們不再傳迭代器了，而是傳range。比如下面的程式碼：

STL寫法：

    std::vector<int> v{1, 2};
    std::sort(v.begin(), v.end());

Ranges寫法：

    std::sort(v);

STL有時候不方便將一些演算法組合在一起，來看一個例子：

    std::vector<int> v{1, 2, 3, 4, 5};

    std::vector<int> event_numbers;
    std::copy_if(v.begin(), v.end(), std::back_inserter(event_numbers), [](int i){ return i % 2 == 0;});

    std::vector<int> results;
    std::transform(event_numbers.begin(), event_numbers.end(), std::back_inserter(event_numbers), [](int i){ return i * 2;});

    for(int n : results){
        std::cout<<n<<' ';
    }
    //最終會輸出 4 8

上面這個例子希望得到vector中的偶數乘以2的結果，需求很簡單，但是用STL寫起來還是有些冗長繁瑣，中間還定義了兩個臨時變數。如果用Ranges來實現這個需求，程式碼就會簡單得多。

    auto results = v | ranges::view::filter([](int i){ return i % 2 == 0; })
                     | ranges::view::transform([](int i){ return i * 2; });

用Concetps我們可以很方便地將演算法組合在一起，寫法更簡單，語義更清晰，並且還可以實現延遲計算避免了中間的臨時變數，效能也會更好。

Concepts從設計上改進了之前STL的兩個問題，讓我們的容器和演算法變得更加簡單好用，還容易組合。

Modules

一直以來C++一直通過引用標頭檔案方式使用庫，而其他90年代以後的語言比如Java、C#、Go等語言都是通過import包的方式來使用庫。現在C++決定改變這種情況了，在C++20中將引入Modules，它和Java、Go等語言的包的概念是類似的，直接通過import包來使用庫，再也看不到標頭檔案了。

為什麼C++20不再希望使用#include方式了？因為使用標頭檔案方式存在不少問題，比如有include很多模版的標頭檔案將大大增加編譯時間，程式碼生成物也會變大。而且引用標頭檔案方式不利於做一些C++庫和元件的管理工具，尤其是對於一些雲環境和分散式環境下不方便管理，C++一直缺一個包管理工具，這也是C++被吐槽得很多的地方，現在C++20 Modules將改變這一切。

Modules在程式中的結構如下圖：

上面的圖中，每個方框表示一個翻譯單元，存放在一個檔案裡並且可以被獨立編譯。每個Module由Module介面和實現組成，介面只有一份，實現可以有多份。

Modules介面和實現的語法：

    export module module_name;

    module module_name;

使用Modules：

    import module_name;

Modules允許你匯出類，函式，變數，常量和模版等等。

接下來看一個使用Modules的例子：

    import std.vector; // #include <vector>
    import std.string; // #include <string>
    import std.iostream; // #include <iostream>
    import std.iterator; // #include <iterator >
    int main() {
        using namespace std;
        vector<string> v = {
            "Socrates", "Plato", "Descartes", "Kant", "Bacon"
        };
        copy(begin(v), end(v), ostream_iterator<string>(cout, "\n"));
    }

可以看到不用再include了，直接去import需要用到的Modules即可，是不是有種似曾相識的感覺呢。曾看到一個人說如果C++支援了Modules他就會從Java迴歸到C++，也說明這個特性也是非常受關注和期待的。

Coroutines

很多語言提供了Coroutine機制，因為Coroutine可以大大簡化非同步網路程式的編寫，現在C++20中也要加入協程了（樂觀估計C++20加入，悲觀估計在C++23中加入）。

如果不用協程，寫一個非同步的網路程式是不那麼容易的，以boost.asio的非同步網路程式設計為例，我們需要注意的地方很多，比如非同步事件完成的回撥函式中需要保證呼叫物件仍然存在，如何構建非同步回撥鏈條等等，程式碼比較複雜，而且出了問題也不容易除錯。而協程給我們提供了對非同步程式設計優雅而高效的抽象，讓非同步程式設計變得簡單！

C++ Courotines中增加了三個新的關鍵字：co_await，co_yield和co_return，如果一個函式體中有這三個關鍵字之一就變成Coroutine了。

co_await用來掛起和恢復一個協程，co_return用來返回協程的結果，co_yield返回一個值並且掛起協程。

下面來看看如何使用它們。

寫一個lazy sequence：

    generator<int> get_integers( int start=0, int step=1 ) {
      for (int current=start; current+= step)
        co_yield current;
    }

    for(auto n : get_integers(0, 5)){
      std::cout<<n<<" ";
    }
    std::cout<<'\n';

上面的例子每次呼叫get_integers，只返回一個整數，然後協程掛起，下次呼叫再返回一個整數，因此這個序列不是即時生成的，而是延遲生成的。

接下來再看一下co_wait是如何簡化非同步網路程式的編寫的：

    char data[1024];
    for (;;)
    {
      std::size_t n = co_await socket.async_read_some(boost::asio::buffer(data), token);
      co_await async_write(socket, boost::asio::buffer(data, n), token);
    }

這個例子僅僅用了四行程式碼就完成了非同步的echo，非常簡潔！co_await會在非同步讀完成之前掛起協程，在非同步完成之後恢復協程繼續執行，執行到async_write時又會掛起協程直到非同步寫完成，非同步寫完成之後繼續非同步讀，如此迴圈。如果不用協程程式碼會比較繁瑣，需要像這樣寫：

    void do_read()
    {
      auto self(shared_from_this());
      socket_.async_read_some(boost::asio::buffer(data_, max_length),
        [this, self](boost::system::error_code ec, std::size_t length)
         {
           if (!ec)
           {
             do_write(length);
           }
         });
      }

    void do_write(std::size_t length)
    {
      auto self(shared_from_this());
      boost::asio::async_write(socket_, boost::asio::buffer(data_, length),
        [this, self](boost::system::error_code ec, std::size_t /*length*/)
        {
          if (!ec)
          {
            do_read();
          }
        });
    }

可以看到，不使用協程來寫非同步程式碼的話，需要構建非同步的回撥鏈，需要保持非同步回撥的安全性等等。而使用協程可以大大簡化非同步網路程式的編寫。

Reflection

C++中一直缺少反射功能，其他很多語言如Java、C#都具備執行期反射功能。反射可以用來做很多事情：比如做物件的序列化，把物件序列化為JSON、XML等格式，以及ORM中的實體對映，還有RPC遠端過程（方法）呼叫等，反射是應用程式中非常需要的基礎功能。現在C++終於要提供反射功能了，C++20中可會將反射作為實驗庫，在C++23中正式加入到標準中。

在反射還沒有進入到C++標準之前，有很多人做了一些編譯期反射的庫，比如purecpp社群開源的序列化引擎iguana，以及ORM庫ormpp，都是基於編譯期反射實現的。然後，非語言層面支援的反射庫存在種種不足之處，比如在實現上需要大量使用模版元和巨集、不能訪問私有成員等問題。

相關推薦