前言

專案中使用了很多現成的框架，都是專案經理、架構師帶來的，從來沒有自己整合過！這次決定自己從零開始整合一次，以學習鞏固。過程中參考很多開源框架的思路，工具類等，若有侵權，請速速聯絡，一定妥善處理

一：簡介

druid是alibaba開源的資料庫連線池，號稱為監控而生，github地址：https://github.com/alibaba/druid

二：依賴

在pom.xml中新增以下依賴

        <!--druid資料來源-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.38</version>
        </dependency>
 

三：配置

資料來源配置一般要分開發環境和生產環境，我們先建立開發環境的application-dev.yml

application.yml內容如下

server:
  #埠
  port: 8080

spring:
  # 環境 dev|test|prod
  profiles:
    active: dev

application-dev.yml內容如下

spring:
  datasource:
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      # 基本屬性 url、user、password
      url: jdbc:mysql://192.168.33.33:3306/frame?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
      username: root
      password: 123456
      # 配置初始化大小、最小、最大 (通常來說，只需要修改initialSize、minIdle、maxActive)
      initial-size: 1
      min-idle: 1
      max-active: 20
      # 配置獲取連線等待超時的時間
      max-wait: 60000
      # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連線，單位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis:  60000
      # 配置一個連線在池中最小生存的時間，單位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: select 'x'
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      # 開啟PSCache，並且指定每個連線上PSCache的大小
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置監控統計攔截的filters，去掉後監控介面sql無法統計，'wall'用於防火牆
      filters: stat,wall,slf4j
      # 通過connectProperties屬性來開啟mergeSql功能；慢SQL記錄
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
      #useGlobalDataSourceStat: true # 合併多個DruidDataSource的監控資料

在建立core和modules目錄

DruidConfig.java內容如下

package org.itachi.frame.core.config.db;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;


/**
 * Druid 資料來源配置。主要的已經自動配置，如有特殊配置，可能寫會在這裡
 *
 * @author itachi
 * @date 2018-10-05 13:09
 */
@Configuration
public class DruidConfig {

}
 

DruidStatController.java內容如下

package org.itachi.frame.core.config.db;

import com.alibaba.druid.stat.DruidStatManagerFacade;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * Druid 資料來源web監控。
 *
 * @author itachi
 * @date 2018-10-05 12:55
 */
@RestController
public class DruidStatController {

    @GetMapping(value = "/druid/stat")
    public Object druidStat() {
        // DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList 該方法可以獲取所有資料來源的監控資料，
        // 除此之外 DruidStatManagerFacade 還提供了一些其他方法，你可以按需選擇使用。
        return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
    }
}

 四：測試

啟動專案，可以看到，資料來源已經ok了

訪問監控頁面：http://localhost:8080/druid/datasource.html

關於更多druid的更多配置請參見github：https://github.com/alibaba/druid