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• 第1章 課程導學

  介紹課程相關背景，學習建議等等

  • 1-1 01-導學_
  • 1-2 -OOTB環境使用演示
  • 1-3 -授課習慣與學習建議

• 第2章 初識實時流處理Storm

  Storm作為近幾年Hadoop生態圈很火爆的大資料實時流處理框架，是成為大資料研發工程師必備的技能之一。 本章將從如下幾個方面讓大家對於Storm有巨集觀上的認識：什麼是Storm、Storm的發展史、Storm對比Hadoop的區別、Storm對比Spark Streaming的區別、Storm的優勢、Storm應用現狀及發展趨勢、Storm應用案例分享...

  • 2-1 -課程目錄
  • 2-2 -Storm是什麼
  • 2-3 -Storm發展歷史之從Twitter說起
  • 2-4 -Storm發展歷史之Storm的成長
  • 2-5 -Storm技術網站介紹
  • 2-6 -Storm和Hadoop的區別
  • 2-7 -Storm和Spark Streaming的區別
  • 2-8 -Storm的優勢
  • 2-9 -Storm當前現狀與發展趨勢
  • 2-10 -Storm應用案例分享

• 第3章 Storm核心概念

  本章節將從如下幾個方面帶大家深入理解Storm的核心概念：初識Storm核心概念、通過日常生活的案例來理解Storm的核心概念、根據官網的描述來理解Storm核心概念、最後通過畫圖講解的方式講解Storm的核心概念。相信通過多角度對比進行講解Storm的核心概念，讓大家掌握的更加深刻。因為Storm的核心概念的理解是後續Storm課程學習...

  • 3-1 -課程目錄
  • 3-2 -初識Storm核心概念
  • 3-3 -Storm核心概念理解記憶概述
  • 3-4 -Storm核心概念理解記憶之地鐵執行模型
  • 3-5 -Storm核心概念理解記憶之Storm
  • 3-6 -Storm核心概念小結
  • 3-7 -Storm核心概念官網詳解
  • 3-8 -圖解Storm核心概念

• 第4章 Storm程式設計

  本章節將手把手帶大家搭建基於IDEA+Maven的Storm的開發環境，通過案例融合Storm程式設計中常用API的使用以及開發過程中的注意事項。

  • 4-1 -課程目錄
  • 4-2 -Storm開發環境搭建
  • 4-3 -Storm核心介面ISpout詳解
  • 4-4 -Storm核心介面IComponent詳解
  • 4-5 -Storm核心介面IBolt詳解
  • 4-6 -Storm求和案例程式設計之Spout功能實現
  • 4-7 -Storm求和案例程式設計之Bolt功能實現
  • 4-8 -Storm求和案例程式設計之Topology提交功能實現及測試
  • 4-9 -Storm詞頻案例程式設計之Spout功能實現
  • 4-10 -Storm詞頻案例程式設計之Bolt功能實現
  • 4-11 -Storm詞頻案例程式設計之Topology提交功能實現及測試
  • 4-12 -Storm程式設計注意事項

• 第5章 Storm周邊框架使用

  本章節將帶領大家學習Storm周邊常用框架的使用，比如：ZooKeeper、Kafka、Logstash、以及Logstash與Kafka的整合使用。

  • 5-1 -課程目錄
  • 5-2 -JDK安裝
  • 5-3 -ZooKeeper概述及環境搭建
  • 5-4 -ZooKeeper使用詳解
  • 5-5 -Logstash概述及部署
  • 5-6 -Logstash使用之控制檯輸入輸出
  • 5-7 -Logstash使用之檔案輸入控制檯輸出
  • 5-8 -Kafka概述
  • 5-9 -Kafka架構及核心概念
  • 5-10 -Kafka單節點單broker的部署及使用
  • 5-11 -Kafka單節點多broker部署及使用
  • 5-12 -Kafka容錯性測試
  • 5-13 -Logstash使用之整合Kafka

• 第6章 Storm架構及部署

  本章節將學習Storm的架構以及各個核心元件的功能、並搭建Storm的單機環境和分散式環境、如何提交/檢視/殺死Storm作業、Storm UI介面引數介紹

  • 6-1 -課程目錄
  • 6-2 -Storm架構詳解
  • 6-3 -Storm單機部署之前置條件及解壓
  • 6-4 -Storm單機部署之啟動Storm各節點及Storm UI介面詳解
  • 6-5 -改寫Storm作業並提交到Storm單節點叢集執行
  • 6-6 -Storm常用命令介紹
  • 6-7 -Storm叢集部署規劃
  • 6-8 -Storm叢集部署之軟體包分發和jdk部署
  • 6-9 -Storm叢集部署之ZooKeeper分散式環境部署
  • 6-10 -Storm叢集部署之Storm叢集部署及啟動
  • 6-11 -提交Storm作業到叢集中執行&目錄樹介紹

• 第7章 並行度

  本章節將重點講解Storm的優化中的核心：並行度調整(worker數量、executor數量、task數量)，將通過對程式碼的修改並提交到Storm環境上去執行，結合Storm UI上展示的引數效果來進行調優，讓大家對於Storm的並行度有更加深入的理解，本章節是學習和麵試過程中重中之重，務必掌握。...

  • 7-1 課程目錄_
  • 7-2 -並行度概念詳解
  • 7-3 -如何將Storm叢集模式更改為單機模式
  • 7-4 -Storm作業執行UI頁面上的引數詳解
  • 7-5 -worker數量的設定
  • 7-6 -executor數量的設定
  • 7-7 -task數量的設定
  • 7-8 -acker的設定
  • 7-9 -並行度案例講解及並行度動態調整

• 第8章 分組策略

  本章節將帶來大家通過程式碼以及UI引數展現的方式來學習Storm中的常用分組策略：Shuffle分組策略、Field分組策略、All分組策略。本章節也是Storm開發過程中務必要掌握的部分。

  • 8-1 -課程目錄
  • 8-2 -Stream Grouping概述
  • 8-3 -Shuffle Grouping開發詳解
  • 8-4 -FieldGrouping開發詳解
  • 8-5 -AllGrouping開發詳解
  • 8-6 -Stream Grouping其他

• 第9章 Storm可靠性

  本章節將從如下方面來講解Storm框架的可靠性：Worker程序、Supervisor程序、nimbus程序、節點、以及訊息處理的確認機制(ack/fail)。本章節是面試過程中經常會被考核到的。

  • 9-1 -課程目錄
  • 9-2 -Storm程序級別的容錯
  • 9-3 -Storm的ack和fail機制

• 第10章 DRPC

  本章節將講解什麼是RPC機制、Hadoop中的RPC使用介紹、如何開發Storm的基於本地和遠端模式的DPRC程式設計

  • 10-1 -課程目錄
  • 10-2 -RPC原理圖解
  • 10-3 -基於Hadoop的RPC實現.mp4
  • 10-4 -Storm DRPC概述
  • 10-5 -Storm Local DRPC開發
  • 10-6 -Storm Remote DRPC及客戶端程式碼開發

• 第11章 Storm整合其他大資料框架的使用

  本章節將講解Storm如何整合Redis、JDBC、HDFS、HBase、ES等常用的大資料框架綜合使用。在生產環境中，Storm都是需要整合周邊框架一起配合使用，各自完成自己的職責，進而完成大資料的實時流處理專案

  • 11-1 -課程目錄
  • 11-2 -Storm整合Redis使用概述
  • 11-3 -Storm整合Redis程式設計開發
  • 11-4 -Storm整合jdbc概述
  • 11-5 -Storm整合JDBC程式設計開發
  • 11-6 -Storm整合HDFS使用概述
  • 11-7 -HDFS環境快速搭建
  • 11-8 -Storm整合HDFS程式設計開發
  • 11-9 -Storm整合HBase概述
  • 11-10 -HBase環境快速搭建
  • 11-11 -Storm整合HBase程式設計開發
  • 11-12 -Storm整合Elasticsearch概述

• 第12章 Storm綜合專案實戰

  本章節將帶領大家使用Logstash+Kafka+Storm+高德地圖來實現基於一個交通資料的熱力圖的實時展示專案，通過該專案使得大家能夠具備和掌握如何使用Storm來架構一個實時流處理專案的能力

  • 12-1 -課程目錄
  • 12-2 -專案概述
  • 12-3 -如何採集實時區域人流量資料.mp4
  • 12-4 -專案架構
  • 12-5 -高德地圖API基本使用
  • 12-6 -高德地圖API常用工具介紹
  • 12-7 -高德地圖熱力圖靜態資料展示
  • 12-8 -Storm整合Kafka原理
  • 12-9 -Storm整合Kafka功能開發
  • 12-10 -Storm整合Kafka功能測試
  • 12-11 -Logstash和Kafka的整合注意事項詳解
  • 12-12 -資料來源產生器開發
  • 12-13 -打通整條實時流處理流程鏈路
  • 12-14 -專案處理及表結構設計
  • 12-15 -Storm處理結果儲存到資料庫中
  • 12-16 -通過SQL完成我們的最終結果統計
  • 12-17 -基於SpringBoot構建Web專案
  • 12-18 -動態獲取資料並在高德地圖上展示出熱力圖
  • 12-19 -新增統計的時間範圍並在熱力圖上展示
  • 12-20 -專案擴充套件

• 第13章 課程總結

  對課程回顧總結

  • 13-1 課程總結及後續課程計劃