ab是Apache自帶的壓力測試工具。ab非常實用，它不僅可以對Apache伺服器進行網站訪問壓力測試，也可以對其它型別的伺服器進行壓力測試。比如Nginx、Tomcat、IIS等。

下面我們開始介紹有關ab命令的使用： 1、ab的原理 2、ab的安裝 3、ab引數說明 4、ab效能指標 5、ab實際使用

一、ab的原理 ab是apachebench命令的縮寫。

ab的原理：ab命令會建立多個併發訪問執行緒，模擬多個訪問者同時對某一URL地址進行訪問。它的測試目標是基於URL的，因此，它既可以用來測試apache的負載壓力，也可以測試nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web伺服器的壓力。

ab命令對發出負載的計算機要求很低，它既不會佔用很高CPU，也不會佔用很多記憶體。但卻會給目標伺服器造成巨大的負載，其原理類似CC攻擊。自己測試使用也需要注意，否則一次上太多的負載。可能造成目標伺服器資源耗完，嚴重時甚至導致宕機。

二、ab的安裝

$ yum install httpd-tools 命令執行完成後，就可以直接執行ab。

三、ab引數說明

-n：在測試會話中所執行的請求個數。預設時，僅執行一個請求。

-c：一次產生的請求個數。預設是一次一個。

-t：測試所進行的最大秒數。其內部隱含值是-n 50000，它可以使對伺服器的測試限制在一個固定的總時間以內。預設時，沒有時間限制。

-p：包含了需要POST的資料的檔案。

-P：對一箇中轉代理提供BASIC認證信任。使用者名稱和密碼由一個:隔開，並以base64編碼形式傳送。無論伺服器是否需要(即是否傳送了401認證需求程式碼)，此字串都會被髮送。

-T：POST資料所使用的Content-type頭資訊。

-v：設定顯示資訊的詳細程度-4或更大值會顯示頭資訊，3或更大值可以顯示響應程式碼(404,200等),2或更大值可以顯示警告和其他資訊。

-V：顯示版本號並退出。

-w：以HTML表的格式輸出結果。預設時，它是白色背景的兩列寬度的一張表。

-i：執行HEAD請求，而不是GET。

-x：設定<table>屬性的字串。

-X：對請求使用代理伺服器。

-y：設定<tr>屬性的字串。

-z：設定<td>屬性的字串。

-C：對請求附加一個Cookie:行。其典型形式是name=value的一個引數對，此引數可以重複。

-H：對請求附加額外的頭資訊。此引數的典型形式是一個有效的頭資訊行，其中包含了以冒號分隔的欄位和值的對(如,"Accept-Encoding:zip/zop;8bit")。

-A：對伺服器提供BASIC認證信任。使用者名稱和密碼由一個:隔開，並以base64編碼形式傳送。無論伺服器是否需要(即,是否傳送了401認證需求程式碼)，此字串都會被髮送。

-h：顯示使用方法。

-d：不顯示"percentage served within XX [ms] table"的訊息(為以前的版本提供支援)。

-e：產生一個以逗號分隔的(CSV)檔案，其中包含了處理每個相應百分比的請求所需要(從1%到100%)的相應百分比的(以微妙為單位)時間。由於這種格式已經“二進位制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。

-g：把所有測試結果寫入一個'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔的)檔案。此檔案可以方便地匯入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行為標題。

-i：執行HEAD請求，而不是GET。

-k：啟用HTTP KeepAlive功能，即在一個HTTP會話中執行多個請求。預設時，不啟用KeepAlive功能。

-q：如果處理的請求數大於150，ab每處理大約10%或者100個請求時，會在stderr輸出一個進度計數。此-q標記可以抑制這些資訊。

四、ab效能指標 在進行效能測試過程中有幾個指標比較重要：

1、吞吐率（Requests per second） 伺服器併發處理能力的量化描述，單位是reqs/s，指的是在某個併發使用者數下單位時間內處理的請求數。某個併發使用者數下單位時間內能處理的最大請求數，稱之為最大吞吐率。

記住：吞吐率是基於併發使用者數的。這句話代表了兩個含義： a、吞吐率和併發使用者數相關 b、不同的併發使用者數下，吞吐率一般是不同的

計算公式：總請求數/處理完成這些請求數所花費的時間，即 Request per second=Complete requests/Time taken for tests

必須要說明的是，這個數值表示當前機器的整體效能，值越大越好。

2、併發連線數（The number of concurrent connections） 併發連線數指的是某個時刻伺服器所接受的請求數目，簡單的講，就是一個會話。

3、併發使用者數（Concurrency Level） 要注意區分這個概念和併發連線數之間的區別，一個使用者可能同時會產生多個會話，也即連線數。在HTTP/1.1下，IE7支援兩個併發連線，IE8支援6個併發連線，FireFox3支援4個併發連線，所以相應的，我們的併發使用者數就得除以這個基數。

4、使用者平均請求等待時間（Time per request）

計算公式：處理完成所有請求數所花費的時間/（總請求數/併發使用者數），即： Time per request=Time taken for tests/（Complete requests/Concurrency Level）

5、伺服器平均請求等待時間（Time per request:across all concurrent requests）

計算公式：處理完成所有請求數所花費的時間/總請求數，即： Time taken for/testsComplete requests 可以看到，它是吞吐率的倒數。

同時，它也等於使用者平均請求等待時間/併發使用者數，即 Time per request/Concurrency Level

五、ab實際使用 1、ab的命令引數比較多，我們經常使用的是-c和-n引數。

我們現在就來測試apache的效能。使用如下命令：

$ ab -n 100 -c 10 http://13.209.21.196:8080/trade-server/test/order/testQueue

-n 100表示請求總數為100 -c 10表示併發使用者數為10 http://13.209.21.196:8080/trade-server/test/order/testQueue表示請求的目標URL

這行表示處理100個請求並每次同時執行10次請求。

通過上圖，測試結果一目瞭然，ab測試得出吞吐率為：Requests per second: 5655.47[#/sec](mean)。

除此之外還有其他一些資訊，需要說明下，如下：Server Software表示被測試的Web伺服器軟體名稱。

Server Hostname表示請求的URL主機名。

Server Port表示被測試的Web伺服器軟體的監聽埠。

Document Path表示請求的URL中的根絕對路徑，通過該檔案的字尾名，我們一般可以瞭解該請求的型別。

Document Length表示HTTP響應資料的正文長度。

Concurrency Level表示併發使用者數，這是我們設定的引數之一。

Time taken for tests表示所有這些請求被處理完成所花費的總時間。

Complete requests表示總請求數量，這是我們設定的引數之一。

Failed requests表示失敗的請求數量，這裡的失敗是指請求在連線伺服器、傳送資料等環節發生異常，以及無響應後超時的情況。如果接收到的HTTP響應資料的頭資訊中含有2XX以外的狀態碼，則會在測試結果中顯示另一個名為“Non-2xx responses”的統計項，用於統計這部分請求數，這些請求並不算在失敗的請求中。

Total transferred表示所有請求的響應資料長度總和，包括每個HTTP響應資料的頭資訊和正文資料的長度。注意這裡不包括HTTP請求資料的長度，僅僅為web伺服器流向使用者PC的應用層資料總長度。

HTML transferred表示所有請求的響應資料中正文資料的總和，也就是減去了Total transferred中HTTP響應資料中的頭資訊的長度。

Requests per second吞吐率，也叫QPS，計算公式：Complete requests/Time taken for tests

Time per request使用者平均請求等待時間，從使用者角度看，完成一個請求所需要的時間。計算公式：Time token for tests/（Complete requests/Concurrency Level）。

Time per requet(across all concurrent request)伺服器完成一個請求的時間，計算公式：Time taken for tests/Complete requests，正好是吞吐率的倒數。 也可以這麼統計：Time per request/Concurrency Level。

Transfer rate表示網路傳輸速度，計算公式：Total trnasferred/ Time taken for tests，這個統計很好的說明伺服器的處理能力達到極限時，其出口寬頻的需求量。

對於大檔案的請求測試，這個值很容易成為系統瓶頸所在。要確定該值是不是瓶頸，需要了解客戶端和被測伺服器之間的網路情況，包括網路頻寬和網絡卡速度等資訊。

Percentage of requests served within a certain time（ms） 這部分資料用於描述每個請求處理時間的分佈情況，比如以上測試，80%的請求處理時間都不超過2ms，這個處理時間是指前面的Time per request，即對於單個使用者而言，平均每個請求的處理時間。

這個表第一行表示有50%的請求都是在2ms內完成的，可以看到這個值是比較接近平均系統響應時間，以此類推。

Connection Times (ms)

Connection Times (ms)               min  mean[+/-sd] median  max Connect:        0    1  0.1      1      1 Processing:    1    1  0.2      1      2 Waiting:        1    1  0.2      1      2 Total:          1    2  0.2      2      2

這幾行組成的表格主要是針對響應時間也就是第一個Time per request進行細分和統計。一個請求的響應時間可以分成網路連結（Connect），系統處理（Processing）和等待（Waiting）三個部分。表中min表示最小值； mean表示平均值；[+/-sd]表示標準差（Standard Deviation） ，也稱均方差（mean square error），這個概念在中學的數學課上學過，表示資料的離散程度，數值越大表示資料越分散，系統響應時間越不穩定。 median表示中位數； max當然就是表示最大值了。

需要注意的是表中的Total並不等於前三行資料相加，因為前三行的資料並不是在同一個請求中採集到的，可能某個請求的網路延遲最短，但是系統處理時間又是最長的呢。所以Total是從整個請求所需要的時間的角度來統計的。這裡可以看到最慢的一個請求花費了2ms(即100% 2 (longest request))。